The results show approximate normal

The results show approximate normal distributions. Moreover, they show that when only a fraction of the nodes are involved in alarm forwarding,the infection rates deeply depend on how these nodes are selected. For instance, if we consider the scenarios in which roughly half of the nodes cooperate for alarm diffusion (300 and 400 active nodes respectively), we have that after 30 min the infection rate varies between 20% and 70% for the smaller area and between 10% and 40% for the larger one.

Results (Thai) 1:

ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นการกระจายปกติประมาณ นอกจากนี้พวกเขาแสดงให้เห็นว่าเมื่อมีเพียงเศษเสี้ยวของโหนดมีส่วนร่วมในการส่งต่อสัญญาณเตือนภัย, อัตราการติดเชื้อลึกขึ้นอยู่กับวิธีโหนดเหล่านี้จะถูกเลือก ตัวอย่างเช่นถ้าเราพิจารณาสถานการณ์ที่ประมาณครึ่งหนึ่งของโหนดร่วมมือเพื่อการกระจายสัญญาณเตือนภัย (300 และ 400 โหนดที่ใช้งานตามลำดับ)เรามีว่าหลังจาก 30 นาทีอัตราการติดเชื้อแตกต่างกันระหว่าง 20% และ 70% สำหรับพื้นที่ขนาดเล็กและระหว่าง 10% และ 40% สำหรับหนึ่งขนาดใหญ่

Results (Thai) 2:

ผลลัพธ์แสดงการกระจายปกติโดยประมาณ นอกจากนี้ พวกเขาแสดงที่เมื่อเพียงเศษเสี้ยวของโหนดที่เกี่ยวข้องในการส่งสัญญาณ อัตราติดเชื้อลึกขึ้นกับวิธีเลือกโหนเหล่านี้ ตัวอย่าง ถ้าเราพิจารณาสถานการณ์ในที่ประมาณ ครึ่งของโหนดที่ร่วมสำหรับการแพร่สัญญาณ (โหนดที่ใช้งานอยู่ที่ 300 และ 400 ตามลำดับ), เรามีที่หลังจาก 30 นาทีไปจนอัตราการติดเชื้อ ระหว่าง 20% และ 70% สำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก และ ระหว่าง 10% และ 40% สำหรับขนาดใหญ่

Results (Thai) 3:

ผลการค้นหาจะแสดงการเผยแพร่ตามปกติโดยประมาณ ยิ่งไปกว่านั้นพวกเขาแสดงให้เห็นว่าเมื่อมีเพียงเศษส่วนของโหนดที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการเตือน ภัย ในการส่งต่อการอัตราการติดเชื้อได้อย่างลึกซึ้งขึ้นอยู่กับวิธีโหนดเหล่านี้จะถูกเลือกไว้ ตัวอย่างเช่นหากเราพิจารณาถึงสถานการณ์ที่ครึ่งหนึ่งของโหนดที่ให้ความร่วมมือในการเตือน ภัย น้ำท่วมทุ่ง( 300 และ 400 โหนดทำงานตามลำดับ)เรามีที่หลังจากนั้น 30 นาทีอัตราการติดเชื้อจะแตกต่างกันไประหว่าง 20% และ 70% สำหรับพื้นที่ที่มีขนาดเล็กกว่าและระหว่าง 10% และ 40% สำหรับห้องที่มีขนาดใหญ่กว่า