7. Related WorkSeveral methods have

7. Related Work
Several methods have been proposed for guiding pedestrians
by generating guide sentences from navigation routes
[10], [11]. These methods use landmarks to explain the
next point to which the users should go. However, in these
cases specifying the landmarks is difficult because they use
only names as guide annotations without any exterior form
of identification. Hattori [12] proposed a utility that uses
future work, we will consider how to select the best guide
annotations from those submitted by users.

Results (Thai) 1:

7. ทำงานที่เกี่ยวข้องวิธีการต่าง ๆ ได้รับการเสนอชื่อนำโชคดีโดยการสร้างประโยคคำแนะนำจากเส้นนำทาง[10], [11] วิธีการเหล่านี้สถานที่ใช้เพื่ออธิบายการจุดต่อ ไปซึ่งผู้ใช้ควร อย่างไรก็ตาม ในเหล่านี้กรณีที่ระบุสถานเป็นเรื่องยาก เพราะพวกเขาใช้ชื่อเป็นคำแนะนำโดยไม่มีแบบฟอร์มใด ๆ ภายนอกรหัส โปรแกรมที่ใช้ในการนำเสนอ Hattori [12]ทำงานในอนาคต เราจะพิจารณาวิธีการเลือกคู่มือดีที่สุดคำอธิบายจากผู้ส่ง โดยผู้ใช้

Results (Thai) 2:

7. งานที่เกี่ยวข้องหลายวิธีได้รับการเสนอแนวทางสำหรับคนเดินเท้าโดยการสร้างประโยคคำแนะนำจากเส้นทางนำทาง[10] [11] วิธีการเหล่านี้ใช้สถานที่สำคัญที่จะอธิบายจุดถัดไปที่ผู้ใช้ควรจะไป อย่างไรก็ตามในทั้งกรณีที่ระบุสถานที่สำคัญที่เป็นเรื่องยากเพราะพวกเขาใช้ชื่อเป็นเพียงคำอธิบายประกอบคู่มือไม่มีรูปแบบภายนอกใดๆของประชาชน ฮัตโตริ [12] เสนอยูทิลิตี้ที่ใช้การทำงานในอนาคตเราจะพิจารณาถึงวิธีการเลือกที่ดีที่สุดคู่มือคำอธิบายประกอบจากผู้ที่ส่งมาจากผู้ใช้

Results (Thai) 3:

7 . ที่เกี่ยวข้อง
หลายวิธีได้ถูกเสนอเพื่อนำทางคนเดินเท้า
โดยการสร้างประโยคจากไกด์นำทางเส้นทาง
[ 10 ] [ 11 ] วิธีการเหล่านี้ใช้สถานที่อธิบาย
ต่อไปจุดที่ผู้ใช้ควรไป อย่างไรก็ตาม ในคดีนี้ จึงเป็นการยาก

ชื่อเพียงเพราะพวกเขาใช้เป็นคู่มือการจัดการโดยไม่ต้องใด ๆภายนอกรูปแบบ
ของประชาชน .ฮัตโตริ [ 12 ] เสนอโปรแกรมที่ใช้
การทำงานในอนาคต เราจะพิจารณาวิธีการเลือกที่ดีที่สุดคู่มือ
บันทึกย่อจากที่ส่งโดยผู้ใช้