Results (
Indonesian) 2:
[Copy]Copied!
dan indeks NBR untuk memasukkan inframerah (TIR) Data termal dari Landsat Ditingkatkan
Thematic Mapper (ETM +) Band 6 (VI-6T, NBRT), menyoroti utilitas dari
peningkatan suhu permukaan umumnya diamati pasca-api. Akhirnya, dibakar piksel
dapat sampai batas tertentu dibedakan dari permukaan lain di IR tengah (MIR)
wilayah spektral, dan versi dari NDVI dan GEMI indeks telah diturunkan yang
menggantikan penggunaan pita spektrum merah oleh komponen pantulan dari MIR ( VI3
dan GEMI-3; Kaufman dan Remer 1994, Barbosa et al, 1999)..
Beberapa indeks yang lebih baru seperti Indeks Ditingkatkan Vegetasi (Huete
et al 1997, Chen et al 2004), MIRBI (Trigg dan Flasse 2001.. ) dan VI6T (Holden
et al. 2005) telah belum sepenuhnya dievaluasi, khususnya sehubungan dengan utilitas
ketika menganalisis citra satelit dari savana Afrika bagian selatan. Analisis sebelumnya dari
indeks yang lebih mapan diterapkan pada data dari beberapa resolusi spasial kasar
sensor telah menyoroti beberapa sumber kesalahan. Klasifikasi Albedo rendah
permukaan (misalnya air dan tanah digarap) sebagai permukaan dibakar umum dengan BAI, NDVI,
VI3 dan GEMI (Eva dan Lambin 1998, Pereira 1999, Chuvieco et al. 2002).
Selain itu, sejumlah kecil vegetasi senesced terbakar sering tertinggal
oleh kebakaran dan daerah ini sering kesalahan klasifikasi sebagai hutan savana, bukan
daerah yang terbakar, bila menggunakan pendekatan berbasis NDVI (Frederikson et al. 1990,
Razafimpanilo et al. 1995). Jarang daerah bervegetasi dapat sama kesalahan klasifikasi
oleh SAVI (Chuvieco et al. 2002).
Sebagai alternatif untuk indeks spektral, beberapa studi pemetaan wilayah yang terbakar telah menggunakan
pendekatan yang mencoba untuk memperkirakan proporsi dari pixel terkena api (Caetano
et al. 1996, Cochrane dan Souza 1998, Shabanov et al. 2005, Vafeidis dan Drake 2005).
pendekatan yang umum adalah unmixing spektral linier (juga dikenal sebagai campuran spektral
Being translated, please wait..