of the order, takes the money from

of the order, takes the money from the cus¬tomer, and then fills the order. Once a customer’s order is filled, the employee takes the order from the next customer waiting for service. The Poisson proba¬bility distribution describes the customer arrivals. The mean arrival rate is 0.75 customers per minute. The exponential probability distribution describes the service times. The mean service rate is one customer per minute. For economic considerations, Burger Dome evaluates customer waiting time at $10 per hour while the service channel can be operated for $7 per hour.
Management is interested in developing a better understanding of the operating characteristics of the food-service waiting line. Specifically, manage¬ment would like to know the probability that no customers are in the system, the average number of customers waiting for service, the average time a cus¬tomer waits for service, the probability that an arriving customer has to wait, and the hourly cost of the service operation.
10.3 CREATING AND SOLVING A PROBLEM
To solve the Burger Dome waiting line problem, we begin by selecting the Waiting Lines module and choosing New from the File menu; the Waiting Lines dialog box shown in Figure 10.1 will then appear. This dialog box can be used to select any one of the five waiting line models listed. Since the Burger Dome problem has a waiting line with Poisson arrivals and exponential ser¬vice times, we select the Poisson Arrivals/Exponential Service model. The Poisson Arrivals/Exponential Service dialog box shown in Figure 10.2 appears on the screen. The data for the Burger Dome problem are entered with Number of Channels = 1, Mean Arrival Rate = .75, and Mean Service Rate = 1. Eco¬nomic Analysis appears as a question since the waiting line model can be implemented with or without an economic analysis. Since the Burger Dome problem requested an economic analysis, the Economic Analysis box has been clicked on and the customer waiting time of $10 per hour and service channel cost of $7 per hour have been entered.


Figure 10.1 Waiting Lines Dialog Box


Figure 10.2 Poisson Arrivals/Exponential Service Dialog Box

After the data input process is completed, Solve or Save can be imple¬mented by selecting the appropriate button in the data input dialog box. Selecting Solve provides the output shown in Figure 10.3. While no direct recommenda¬tion is made, the output provides valuable information about the operating characteristics of the waiting line. An average of 2.25 customers are in the waiting line, the customers wait an average of three minutes for service, and .75 or 75% of the arriving customers have to wait for service. The total cost is $37.00 per hour. In addition, the probabilities of the number

Results (Indonesian) 1:

urutan, mengambil uang dari cus¬tomer, dan kemudian mengisi pesanan. Setelah diisi pesanan pelanggan, karyawan mengambil pesanan dari pelanggan berikutnya menunggu layanan. Distribusi proba¬bility Poisson menggambarkan kedatangan pelanggan. Tingkat berarti kedatangan adalah 0,75 pelanggan per menit. Distribusi probabilitas eksponensial menjelaskan waktu layanan. Tingkat rata-rata Jasa adalah satu pelanggan per menit. Untuk pertimbangan ekonomi, Burger Dome mengevaluasi pelanggan menunggu waktu $ 10 per jam sementara saluran Layanan dapat dioperasikan untuk $7 per jam. Manajemen tertarik dalam mengembangkan pemahaman yang lebih baik daripada karakteristik operasi garis tunggu pelayanan makanan. Secara khusus, manage¬ment ingin tahu probabilitas yang ada pelanggan dalam sistem, rata-rata jumlah pelanggan menunggu layanan, waktu rata-rata cus¬tomer menunggu layanan, kemungkinan bahwa pelanggan tiba memiliki untuk menunggu dan biaya per jam operasi layanan.10.3 MENCIPTAKAN DAN MEMECAHKAN MASALAHUntuk mengatasi masalah garis tunggu Burger Dome, kita mulai dengan memilih modul Waiting Lines dan memilih baru dari File menu; akan muncul kotak dialog Waiting Lines yang ditunjukkan dalam gambar 10.1. Kotak dialog ini dapat digunakan untuk memilih salah satu dari lima menunggu garis model terdaftar. Karena masalah Burger kubah memiliki garis menunggu kedatangan Poisson dan eksponensial ser¬vice kali, kita memilih model Poisson kedatangan eksponensial layanan. Kotak dialog Poisson kedatangan eksponensial layanan yang ditunjukkan dalam angka 10.2 muncul di layar. Data untuk masalah Burger kubah yang dimasukkan dengan nomor saluran = 1, berarti kedatangan tingkat =.75, dan berarti tingkat Layanan = 1. Analisis Eco¬nomic muncul sebagai pertanyaan karena menunggu garis model dapat dilaksanakan dengan atau tanpa analisis ekonomi. Karena masalah Burger Dome diminta analisis ekonomi, analisis ekonomi yang telah diklik kotak dan waktu menunggu pelanggan sebesar $10 per jam dan layanan saluran biaya $7 per jam telah dimasukkan.Gambar 10.1 menunggu kotak Dialog barisAngka 10.2 Poisson kedatangan/eksponensial Layanan kotak Dialog Setelah proses masukan data selesai, memecahkan atau Simpan dapat imple¬mented dengan memilih tombol yang sesuai di kotak input dialog data. Memilih memecahkan menyediakan output yang ditunjukkan dalam gambar 10.3. Sementara recommenda¬tion tidak langsung dilakukan, output memberikan informasi berharga tentang karakteristik operasi garis tunggu. Rata-rata pelanggan 2,25 berada di garis tunggu, pelanggan menunggu rata-rata tiga menit untuk layanan, dan.75 atau 75% dari pelanggan tiba harus menunggu untuk layanan. Biaya total adalah $37,00 per jam. Selain itu, probabilitas nomor

Results (Indonesian) 2:

pesanan, mengambil uang dari cus¬tomer, dan kemudian mengisi pesanan. Setelah pesanan pelanggan dipenuhi, karyawan mengambil pesanan dari pelanggan berikutnya menunggu layanan. Poisson distribusi proba¬bility menggambarkan kedatangan pelanggan. Mean tingkat kedatangan 0.75 pelanggan per menit. Distribusi probabilitas eksponensial menggambarkan kali layanan. Tingkat layanan rata adalah salah satu pelanggan per menit. Untuk pertimbangan ekonomi, Burger Dome mengevaluasi waktu tunggu pelanggan di $ 10 per jam sementara layanan saluran dapat dioperasikan sebesar $ 7 per jam.
Manajemen tertarik untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik dari karakteristik operasi dari garis tunggu makanan-layanan. Secara khusus, manage¬ment ingin tahu probabilitas bahwa tidak ada pelanggan dalam sistem, jumlah rata-rata pelanggan menunggu layanan, rata-rata waktu cus¬tomer suatu menunggu layanan, probabilitas bahwa pelanggan tiba harus menunggu, dan . biaya per jam operasi layanan
10.3 PEMBUATAN dAN pEMECAHAN mASALAH
Untuk mengatasi Burger Dome menunggu masalah garis, kita mulai dengan memilih modul Waiting baris dan memilih New dari menu file; kotak dialog Menunggu Garis ditunjukkan pada Gambar 10.1 maka akan muncul. Kotak dialog ini dapat digunakan untuk memilih salah satu dari lima model garis tunggu yang terdaftar. Karena masalah Burger Dome memiliki garis tunggu dengan kedatangan Poisson dan eksponensial kali ser¬vice, kita pilih model Poisson Kedatangan / Exponential Service. Poisson Arrivals / Exponential Layanan kotak dialog yang ditampilkan pada Gambar 10.2 muncul di layar. Data untuk masalah Burger Dome dimasukkan dengan Jumlah Saluran = 1, Berarti Kedatangan Rate = 0,75, dan Berarti Layanan Rate = 1. Analisis Eco¬nomic muncul sebagai pertanyaan karena model garis tunggu dapat diimplementasikan dengan atau tanpa analisis ekonomi. Karena masalah Burger Dome meminta analisis ekonomi, kotak Analisis Ekonomi telah diklik dan pelanggan saat $ 10 per jam dan biaya layanan saluran dari $ 7 per jam menunggu telah dimasukkan.


Gambar 10.1 Waiting Garis Dialog Box


Gambar 10.2 Poisson Kedatangan / eksponensial Layanan dialog Box

Setelah proses input data selesai, Memecahkan atau Simpan dapat imple¬mented dengan memilih tombol yang sesuai pada kotak dialog input data. Memilih Memecahkan memberikan output yang ditunjukkan pada Gambar 10.3. Meskipun tidak ada recommenda¬tion langsung dibuat, output memberikan informasi berharga tentang karakteristik operasi dari garis tunggu. Rata-rata 2,25 pelanggan berada di garis tunggu, pelanggan menunggu rata-rata tiga menit untuk layanan, dan 0,75 atau 75% dari pelanggan tiba harus menunggu untuk layanan. Total biaya adalah $ 37,00 per jam. Selain itu, probabilitas dari jumlah