There are a large number of uncerta

There are a large number of uncertain factors when the closed-loop supply chain works. For the internal closed-loop supply chain，as we can see in accordance with the process of forward and reverse are marked Markov and stability of the closed-loop supply chain is evaluated. For the whole course closed-loop supply chain, by calculating the transition probability between the different modes, we can get probability at the limit state, that is the long-term selection probability in each cooperate mode, and we can get the long-term stable cooperation mode in the closed-loop supply chain.

Results (Thai) 1:

มีจำนวนมากของปัจจัยความไม่แน่นอนเมื่อวงปิดการทำงานของห่วงโซ่อุปทาน สำหรับห่วงโซ่อุปทานวงปิดภายในที่เราสามารถมองเห็นในสอดคล้องกับกระบวนการของการไปข้างหน้าและย้อนกลับมีการทำเครื่องหมายมาร์คอฟและความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทานวงปิดได้รับการประเมิน สำหรับหลักสูตรทั้งวงปิดห่วงโซ่อุปทานโดยการคำนวณความน่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงระหว่างโหมดที่แตกต่างกันเราจะได้รับความน่าจะเป็นที่รัฐขีด จำกัด นั่นคือความน่าจะเป็นตัวเลือกในระยะยาวในแต่ละความร่วมมือโหมดและเราจะได้รับในระยะยาว โหมดความร่วมมือที่มีเสถียรภาพในห่วงโซ่อุปทานวงปิด

Results (Thai) 2:

มีปัจจัยที่ไม่แน่นอนมากมายเมื่อห่วงโซ่อุปทานปิดห่วงทำงาน สำหรับห่วงโซ่อุปทานปิดห่วงภายในที่เราสามารถมองเห็นตามขั้นตอนของการเดินหน้าและย้อนกลับจะถูกทำเครื่องหมาย Markov และเสถียรภาพของห่วงโซ่อุปทานปิดห่วงจะได้รับการประเมิน สำหรับทั้งหลักสูตรห่วงโซ่อุปทานปิดห่วง, โดยการคำนวณความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงระหว่างโหมดที่แตกต่างกัน, เราจะได้รับโอกาสที่จะจำกัดสถานะ, นั่นคือความน่าจะเป็นการเลือกระยะยาวในแต่ละโหมดความร่วมมือ, และเราจะได้รับความมั่นคงในระยะยาว โหมดความร่วมมือในห่วงโซ่อุปทานปิดห่วง

Results (Thai) 3:

มีความไม่แน่นอนมากในการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทานแบบปิด สำหรับห่วงโซ่อุปทานภายในวงปิดเราสามารถเห็นได้ว่าทั้งบวกและลบกระบวนการมาร์คอฟและเสถียรภาพของห่วงโซ่อุปทานวงปิดคือการประเมิน สำหรับกระบวนการทั้งหมดของห่วงโซ่อุปทานปิดโดยการคำนวณความน่าจะเป็นของการถ่ายโอนระหว่างโหมดที่แตกต่างกันเราสามารถได้รับความน่าจะเป็นที่จำกัดของรัฐ