Abstract Recommendation technologie

Abstract Recommendation technologies and trust metrics constitute the two pillars of trust-enhanced recommender systems. We discuss and illustrate the basic trust concepts such as trust and distrust modeling, propagation and aggregation. These concepts are needed to fully grasp the rationale behind the trust-enhanced recommender techniques that are discussed in the central part of the chapter, which focuses on the application of trust metrics and their operators in recommender systems. We explain the benefits of using trust in recommender algorithms and give an overview of state-of-the-art approaches for trust-enhanced recommender systems. Furthermore, we explain the details of three well-known trust-based systems and provide a comparative analysis of their performance. We conclude with a discussion of some recent developments and open challenges, such as visualizing trust relationships in a recommender system, alleviating the cold start problem in a trust network of a recommender system, studying the effect of involving distrust in the recommendation process, and investigating the potential of other types of social relationships.

Results (Thai) 1:

นามธรรมแนะนำเทคโนโลยีและเครื่องมือวัดความน่าเชื่อถือถือเป็นเพิ่มความน่าเชื่อถือผู้แนะนำระบบหลักสอง เราพูดคุย และแสดงแนวคิดพื้นฐานความน่าเชื่อถือเช่นความน่าเชื่อถือ และระแวงสร้างโมเดล การเผยแพร่และรวม แนวคิดเหล่านี้จำเป็นต้องเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังเทคนิคการเพิ่มความน่าเชื่อถือผู้แนะนำที่กล่าวถึงในส่วนของบท ซึ่งมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้การวัดความน่าเชื่อถือและดำเนินการในระบบผู้แนะนำ ทั้งหมด เราอธิบายประโยชน์ของการใช้ที่วางใจในผู้แนะนำอัลกอริทึมและให้ภาพรวมของแนวทางรัฐ-of-the-art สำหรับเพิ่มความน่าเชื่อถือผู้แนะนำระบบ นอกจากนี้ เราอธิบายรายละเอียดของ 3 ระบบตามความน่าเชื่อถือรู้จัก และการวิเคราะห์เปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา เราสรุป ด้วยการสนทนาบางพัฒนาล่าสุด และเปิดความท้าทาย เช่นการแสดงผลความสัมพันธ์ความไว้วางใจในระบบผู้แนะนำ บรรเทาปัญหาเริ่มเย็นเครือข่ายความน่าเชื่อถือของระบบผู้แนะนำ การศึกษาผลของการเกี่ยวข้องกับระแวงในการแนะนำ และตรวจสอบศักยภาพของชนิดอื่น ๆ ของความสัมพันธ์ทางสังคม

Results (Thai) 2:

เทคโนโลยีบทคัดย่อคำแนะนำและตัวชี้วัดความไว้วางใจเป็นสองเสาหลักของระบบ recommender ความไว้วางใจเพิ่ม เราพูดคุยและแสดงให้เห็นถึงความไว้วางใจในแนวคิดพื้นฐานเช่นความไว้วางใจและความไม่ไว้วางใจการสร้างแบบจำลองการขยายพันธุ์และการรวม แนวคิดเหล่านี้มีความจำเป็นอย่างเข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังเทคนิค recommender เพิ่มความไว้วางใจที่ได้รับการกล่าวถึงในภาคกลางของบทซึ่งมุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ตัวชี้วัดความไว้วางใจและผู้ประกอบการในระบบ recommender เราจะอธิบายประโยชน์ของการใช้ความไว้วางใจในขั้นตอนวิธีการ recommender และให้ภาพรวมของวิธีการที่รัฐของศิลปะสำหรับระบบ recommender ความไว้วางใจเพิ่ม นอกจากนี้เราจะอธิบายรายละเอียดของสามที่รู้จักกันดีในระบบตามความไว้วางใจและให้การวิเคราะห์เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของพวกเขา เราสรุปด้วยการอภิปรายของการพัฒนาล่าสุดและความท้าทายที่เปิดเช่นการแสดงความสัมพันธ์ความไว้วางใจในระบบ recommender, การบรรเทาปัญหาเริ่มเย็นในเครือข่ายของความไว้วางใจจากระบบ recommender การศึกษาผลกระทบของการที่เกี่ยวข้องกับความไม่ไว้วางใจในกระบวนการคำแนะนำและตรวจสอบ ศักยภาพของชนิดอื่น ๆ ของความสัมพันธ์ทางสังคม

Results (Thai) 3:

แนะนำเทคโนโลยีนามธรรมและวัดความไว้วางใจเป็นสองเสาหลักของความไว้วางใจเพิ่มแนะนำระบบ เราพูดคุยและแสดงให้เห็นถึงพื้นฐานเชื่อแนวคิดเช่นไว้วางใจและไม่ไว้วางใจการสร้างแบบจำลองการขยายพันธุ์และการรวมกัน แนวคิดเหล่านี้เป็นอย่างเต็มที่เข้าใจเหตุผลเบื้องหลังความไว้วางใจเพิ่มแนะนำเทคนิคที่กล่าวถึงในภาคกลางของบทซึ่งเน้นการประยุกต์ใช้มาตรวัดความน่าเชื่อถือและผู้ประกอบการในระบบแนะนำ . เราอธิบายประโยชน์ของการใช้ความไว้วางใจในขั้นตอนวิธีการแนะนำและให้ภาพรวมของวิธีการที่ทันสมัยเพื่อเพิ่มความไว้วางใจแนะนำระบบ นอกจากนี้ เราได้อธิบายรายละเอียดของทั้งสามเป็นที่รู้จักเชื่อถือตามระบบ และมีการวิเคราะห์เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของพวกเขาเราสรุปการอภิปรายบางส่วนของการพัฒนาล่าสุดและเปิดความท้าทาย เช่น การเชื่อความสัมพันธ์ในระบบแนะนำการแก้ไขปัญหา , เริ่มเย็นในความน่าเชื่อถือเครือข่ายของระบบแนะนำ ศึกษาผลของความคลางแคลงใจในกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการแนะนำ และศึกษาความสามารถของประเภทอื่น ๆของความสัมพันธ์ทางสังคม