Electromyography (EMG) signal is in

Electromyography (EMG) signal is interfered with different kinds of noise and wavelet denoising algorithm is a powerful method to reduce noises in EMG signal. Hard and soft shrinkage, traditional wavelet transformation, are applied to wavelet coefficients with threshold value. From the limitation of hard and soft shrinkage, this study proposes nine improved wavelet shrinkage methods that achieve a compromise between two standards. EMG signal from six hand motions with additive noise at different signal-to-noise ratios were applied to evaluate the efficiency of the methods in denoising viewpoint. In addition, features of estimated denoising signal are sent to classification task to measure the performance in myoelectric control. The experimental results show that adaptive wavelet shrinkage method (ADP) provides the better performance than traditional methods and other modified methods in both of denoising and pattern recognition viewpoints. Accuracy of recognition of EMG signal transformed by ADP is improved about 6.5-78.5% depending on the level of noise. ADP is an efficient method for producing useful EMG signal without noise and improving application of myoelectric control.

Results (Tamil) 1:

வரைவி (EMG) சமிக்ஞை இரைச்சல் மற்றும் சிற்றலை denoising வழிமுறையை பல்வேறு வகையான சனல் ஈ.எம்.ஜீ. சமிக்ஞை சத்தம் குறைக்க ஒரு சக்திவாய்ந்த முறையாகும். வன் மற்றும் மென் சுருக்கம், பாரம்பரிய சிற்றலை உருமாற்றம், வாசலில் மதிப்பு சிற்றலை குணகங்களை பயன்படுத்தப்படுகிறது. வன் மற்றும் மென் சுருக்கம் வரையறை இருந்து,இந்த ஆய்வு இரண்டு தர இடையே சமரசம் அடைய என்று ஒன்பது மேம்பட்ட சிற்றலை சுருக்கம் முறைகள் முன்மொழிகிறது. வெவ்வேறு சிக்னல் இரைச்சல் விகிதங்கள் சேர்க்கை சத்தம் ஆறு கை அசைவுகள் இருந்து ஈ.எம்.ஜீ. சமிக்ஞை denoising கண்ணோட்டத்தை உள்ள முறைகள் திறன் மதிப்பீடு செய்ய பயன்படுத்தப்படும். கூடுதலாக,மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது denoising சமிக்ஞை அம்சங்கள் myoelectric கட்டுப்பாட்டில் செயல்திறன் அளவிட வகைப்பாடு பணி அனுப்பப்படும். பரிசோதனை முடிவுகளை தகவமைப்பு சிற்றலை சுருக்கம் முறை (ADP) denoising மற்றும் வகை அறிதல் கோணத்திலும் இரு பாரம்பரிய முறைகள் மற்றும் பிற மாற்றம் முறைகளை விட சிறந்த செயல்திறன் வழங்குகிறது என்று காண்பிக்கின்றன.ADP மறுரூபப்படுத்தப்பட்டவராக ஈ.எம்.ஜீ. சமிக்ஞை அங்கீகாரம் துல்லியம் சத்தம் அளவை பொறுத்து பற்றி 6.5-78.5% மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது. ADP சத்தம் இல்லாமல் பயனுள்ளதாக ஈ.எம்.ஜீ. சமிக்ஞை உற்பத்தி மற்றும் myoelectric கட்டுப்பாட்டை பயன்பாடு மேம்படுத்த ஒரு திறமையான முறையாகும்.