analysis (SMA) or linear mixture mo

analysis (SMA) or linear mixture modelling). A common source of commission error
in linear spectral unmixing studies arises from the presence of dark soils or previously
burned areas within an unburned pixel (Caetano et al. 1996, Shabanov et al. 2005). A
further source of error in the form of omission errors can arise at boundary pixels
(Caetano et al. 1996, Vafeidis and Drake 2005). In addition, surfaces with excessive
shadowing, such as those in complex terrain and heavily forested areas, may also
contribute to commission errors (Cochrane and Souza 1998).

Results (Indonesian) 1:

analisis (SMA) atau campuran linear pemodelan). Sumber umum kesalahan komisidalam studi unmixing spektral linier muncul dari kehadiran tanah gelap atau sebelumnyadibakar area dalam pixel terbakar (Caetano et al, 1996, Shabanov et al. 2005). Alebih lanjut sumber kesilapan dalam bentuk kelalaian kesalahan dapat timbul pada batas piksel(Caetano et al, 1996, Vafeidis dan Drake 2005). Selain itu, permukaan dengan berlebihanbayangan, seperti orang-orang di daerah kompleks dan daerah berhutan berat, mungkin jugaberkontribusi pada Komisi kesalahan (Cochrane dan Souza 1998).

Results (Indonesian) 2:

analisis (SMA) atau modeling campuran linear). Sebuah sumber umum kesalahan komisi
dalam studi unmixing spektral linier muncul dari kehadiran tanah gelap atau sebelumnya
daerah dibakar dalam sebuah pixel yang tidak terbakar (Caetano et al. 1996, Shabanov et al. 2005). Sebuah
sumber lebih lanjut dari kesalahan dalam bentuk kesalahan kelalaian dapat timbul pada piksel batas
(Caetano et al. 1996, Vafeidis dan Drake 2005). Selain itu, permukaan dengan berlebihan
bayangan, seperti di daerah kompleks dan daerah berhutan lebat, juga dapat
berkontribusi untuk komisi kesalahan (Cochrane dan Souza 1998).