greater support when it comes to fi

greater support when it comes to finding the right information at the right time, and recommendation technologies are set to play an important part of this future. Already, for example, researchers are exploring how to make search engines more responsive to our particular, individual needs and preferences by combining user profiling and recommendation technologies to deliver a more personalized user experience, whether through the generation of targeted result-lists or improved query recommendation, for example. Another strand of research seeks to take advantage of the inherently collaborative nature of many web search tasks by providing searchers with new tools to foster and promote search collaboration between small groups and even large communities of searchers.

In this chapter we have provided a snapshot of these interesting areas of independent research by surveying a number of representative systems and techniques. In turn we have highlighted how these complementary approaches to collaborative and personalized web search are beginning to come together to offer users improved personalization as a side-effect of collaboration, with recommender systems playing a central role in a new type of social search service. In this regard we have presented two separate case-studies of these social search systems to show how mainstream search engines like Google may be enhanced by such approaches in practice.

In the future it is likely that mainstream search engines will evolve to accommodate many elements of these approaches, as recommendation technologies play an increasing role in web search. Where today the burden of web search is very much on the individual searcher, we believe that the introduction of recommendation technologies will provide search engines with the opportunity to be a lot more proactive as they work to anticipate, rather than respond to, a user’s information needs. This in turn will lead to many new research opportunities, especially at the level of the search interface, as we look for new ways to incorporate recommendation techniques into the very fabric of web search. Indeed, already we are seeing some early examples of this as, for instance, search engines like Google and Yahoo, incorporate query recommendation techniques in to their regular search boxes. But this is just the beginning and as researchers address the challenges of profiling, privacy, and recommendation head-on, search engines will provide a unique platform for the next generation of recommendation technologies. And just as the e-commerce sites have served as an early platform for recommender systems, search engines will help to introduce a new era of recommendation technologies to a much wider audience.

Acknowledgements
This work is supported by Science Foundation Ireland under grant 07/CE/I1147.

Results (Thai) 1:

สนับสนุนมากขึ้นเมื่อมันมาถึงการค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาเหมาะสม และแนะนำเทคโนโลยีถูกกำหนดให้เล่นเป็นส่วนสำคัญของอนาคตนี้ แล้ว ตัวอย่าง นักวิจัยมีการสำรวจวิธีการทำเสิร์ชเอนจิ้นมากขึ้นตอบสนองต่อความต้องการ แต่ละ และกำหนดลักษณะ โดยการรวมเทคโนโลยีการสร้างโพรไฟล์และแนะนำผู้ใช้ให้มากขึ้นส่วนบุคคลประสบการณ์ผู้ใช้ ว่าผ่านรายการผลเป้าหมายการสร้าง หรือปรับปรุงแบบสอบถามคำแนะนำ ตัวอย่างการ สาระอื่นวิจัยพบประโยชน์ของลักษณะความร่วมมือของงานค้นหาเว็บต่าง ๆ โดยการให้ผู้มีเครื่องมือใหม่เพื่อส่งเสริม และส่งเสริมการค้นหาความร่วมมือระหว่างกลุ่มและชุมชนของผู้ยิ่งใหญ่ ในบทนี้ เราได้ให้ของเหล่านี้น่าสนใจของการวิจัย โดยสำรวจจำนวนพนักงานระบบและเทคนิค ในเราได้เน้นวิธีการเริ่มต้นแนวทางร่วมกัน และเป็นเว็บค้นหาเหล่านี้เสริมมาร่วมกันทำให้ผู้ใช้ปรับตั้งค่าส่วนบุคคลเป็นผลข้างเคียงของความร่วมมือ ระบบผู้แนะนำเล่นบทบาทเป็นศูนย์กลางในแบบใหม่ของบริการการค้นหาทางสังคม ในการนี้เราได้นำเสนอการศึกษาแยกกรณีสองระบบค้นหาทางสังคมเหล่านี้จะแสดงวิธีหลักเสิร์ชเอนจิ้นเช่น Google อาจเพิ่มขึ้น โดยวิธีดังกล่าวในทางปฏิบัติ In the future it is likely that mainstream search engines will evolve to accommodate many elements of these approaches, as recommendation technologies play an increasing role in web search. Where today the burden of web search is very much on the individual searcher, we believe that the introduction of recommendation technologies will provide search engines with the opportunity to be a lot more proactive as they work to anticipate, rather than respond to, a user’s information needs. This in turn will lead to many new research opportunities, especially at the level of the search interface, as we look for new ways to incorporate recommendation techniques into the very fabric of web search. Indeed, already we are seeing some early examples of this as, for instance, search engines like Google and Yahoo, incorporate query recommendation techniques in to their regular search boxes. But this is just the beginning and as researchers address the challenges of profiling, privacy, and recommendation head-on, search engines will provide a unique platform for the next generation of recommendation technologies. And just as the e-commerce sites have served as an early platform for recommender systems, search engines will help to introduce a new era of recommendation technologies to a much wider audience. AcknowledgementsThis work is supported by Science Foundation Ireland under grant 07/CE/I1147.

Results (Thai) 2:

การสนับสนุนมากขึ้นเมื่อมันมาถึงการหาข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมและเทคโนโลยีเสนอแนะตั้งค่าให้เล่นเป็นส่วนสำคัญของอนาคต แล้วยกตัวอย่างเช่นนักวิจัยมีการสำรวจวิธีที่จะทำให้เครื่องมือค้นหาที่จะตอบสนองมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งของเราตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคลและการตั้งค่าโดยการรวมโปรไฟล์ของผู้ใช้และคำแนะนำของเทคโนโลยีที่จะส่งมอบประสบการณ์การใช้งานส่วนบุคคลมากขึ้นไม่ว่าจะผ่านการสร้างผลรายการการกำหนดเป้าหมายหรือแบบสอบถามที่ดีขึ้น คำแนะนำเช่น สาระของการวิจัยอีกพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากการทำงานร่วมกันกับธรรมชาติโดยเนื้อแท้ของงานค้นหาเว็บจำนวนมากโดยการให้ผู้ค้นหาด้วยเครื่องมือใหม่เพื่อส่งเสริมให้เกิดความร่วมมือและส่งเสริมการค้นหาระหว่างกลุ่มเล็ก ๆ และแม้กระทั่งชุมชนขนาดใหญ่ของผู้ค้นหา. ในบทนี้เราได้ให้ภาพรวมของเหล่านี้ พื้นที่ที่น่าสนใจของการวิจัยอิสระจากการสำรวจจำนวนของระบบตัวแทนและเทคนิค ในทางกลับกันเราได้เน้นวิธีการเหล่านี้ประกอบกับวิธีการทำงานร่วมกันและการค้นหาเว็บส่วนบุคคลเป็นจุดเริ่มต้นที่จะมาร่วมกันเพื่อให้ผู้ใช้ส่วนบุคคลที่ดีขึ้นเป็นผลข้างเคียงของการทำงานร่วมกันกับระบบ recommender เล่นบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในรูปแบบใหม่ของการให้บริการค้นหาทางสังคม ในเรื่องนี้เราได้นำเสนอสองแยกกรณีศึกษาเหล่านี้ระบบการค้นหาทางสังคมที่จะแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือค้นหาหลักเช่น Google อาจจะเพิ่มขึ้นโดยวิธีการดังกล่าวในทางปฏิบัติ. ในอนาคตก็มีโอกาสที่เครื่องมือค้นหาหลักจะมีวิวัฒนาการที่จะรองรับหลายองค์ประกอบของ วิธีการเหล่านี้เป็นคำแนะนำเทคโนโลยีที่มีบทบาทเพิ่มขึ้นในการค้นหาเว็บ ในกรณีที่วันนี้ภาระของการค้นหาเว็บเป็นอย่างมากในการค้นหาบุคคลที่เราเชื่อว่าการเปิดตัวของเทคโนโลยีคำแนะนำจะให้เครื่องมือค้นหาที่มีโอกาสที่จะได้เป็นจำนวนมากในเชิงรุกมากขึ้นในขณะที่พวกเขาทำงานในการคาดการณ์มากกว่าตอบสนองต่อข้อมูลของผู้ใช้ จำเป็น นี้ในการเปิดจะนำไปสู่โอกาสในการวิจัยใหม่ ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับของอินเตอร์เฟซการค้นหาในขณะที่เรามองหาวิธีการใหม่ ๆ ในการรวมเทคนิคคำแนะนำเป็นผ้ามากของการค้นหาเว็บ อันที่จริงแล้วเราจะเห็นตัวอย่างบางส่วนต้นนี้เป็นตัวอย่างเช่นเครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Yahoo รวมเทคนิคคำแนะนำการค้นหาในช่องค้นหาของพวกเขาเป็นประจำ แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นและเป็นนักวิจัยรับมือกับความท้าทายของโปรไฟล์ความเป็นส่วนตัวและข้อเสนอแนะหัวเครื่องมือค้นหาจะให้เป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ซ้ำกันสำหรับรุ่นต่อไปของเทคโนโลยีคำแนะนำ และเช่นเดียวกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซได้ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มต้นสำหรับระบบ recommender เครื่องมือค้นหาจะช่วยในการแนะนำยุคใหม่ของเทคโนโลยีคำแนะนำให้กับผู้ชมที่กว้างมาก. กิตติกรรมประกาศงานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยมูลนิธิวิทยาศาสตร์ไอร์แลนด์ภายใต้ทุน 07 / CE / I1147

Results (Thai) 3:

สนับสนุนมากขึ้นเมื่อมันมาเพื่อค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม และการแนะนำเทคโนโลยีมีการตั้งค่าเพื่อเล่นเป็นส่วนสำคัญของอนาคตนี้ แล้ว ตัวอย่างเช่น นักวิจัยได้สำรวจวิธีการทำเครื่องมือค้นหาเพิ่มเติมเพื่อตอบสนองของเราโดยเฉพาะความต้องการส่วนบุคคลและการตั้งค่าโปรไฟล์ผู้ใช้โดยรวมและแนะนำเทคโนโลยีที่จะส่งมอบประสบการณ์ของผู้ใช้ส่วนบุคคลมากขึ้น ไม่ว่าจะผ่านรุ่นของเป้าหมายหรือผลรายการแนะนำ สอบถาม ขึ้นตัวอย่างอีกเส้นของการวิจัยและการใช้ประโยชน์จากธรรมชาติอย่างโดยเนื้อแท้ของงานร่วมกันค้นหาเว็บมากมายให้ค้นหาด้วยเครื่องมือค้นหาใหม่เพื่อเสริมสร้างและส่งเสริมความร่วมมือระหว่างกลุ่มขนาดเล็กและขนาดใหญ่ของชุมชนในการค้นหา .

ในบทนี้เราได้ให้ภาพรวมของพื้นที่เหล่านี้ที่น่าสนใจของการวิจัยอิสระและหมายเลขของระบบตัวแทนและเทคนิค ในทางกลับกันเราได้เน้นวิธีการเหล่านี้ประกอบแนวทางความร่วมมือและการค้นหาเว็บส่วนบุคคลจะเริ่มต้นที่จะมาร่วมกันเพื่อให้ผู้ใช้ปรับปรุงส่วนบุคคลเป็นผลข้างเคียงของการทำงานร่วมกันแนะนำระบบที่มีบทบาทสำคัญในรูปแบบใหม่ของบริการการค้นหาทางสังคม ในการนี้เรานำเสนอสองแยก กรณีศึกษาของระบบเหล่านี้การค้นหาทางสังคมที่จะแสดงวิธีการที่สำคัญเครื่องมือค้นหาเช่น Google อาจถูกเพิ่มโดยวิธีดังกล่าวในการปฏิบัติ

ในอนาคตมีแนวโน้มว่า เครื่องมือค้นหาหลักจะพัฒนาเพื่อรองรับหลายองค์ประกอบของวิธีการเหล่านี้สำหรับคำแนะนำการเล่นบทบาทในการค้นหาเว็บ ที่วันนี้ภาระของการค้นหาเว็บเป็นอย่างมากในค้นหาบุคคล เราเชื่อว่าการแนะนำของเทคโนโลยีการแนะนำจะช่วยให้เครื่องมือค้นหาที่มีโอกาสที่จะเป็นเชิงรุกมากขึ้นเช่นที่พวกเขาทำงานให้มากไว้ แทนที่จะตอบสนอง ความต้องการสารสนเทศของผู้ใช้นี้ในการเปิดจะนำไปสู่โอกาสในการวิจัยใหม่มากมาย โดยเฉพาะในระดับของอินเตอร์เฟซการค้นหาตามที่เราค้นหาวิธีใหม่ในการรวมเทคนิคแนะนำเป็นผ้ามากของการค้นหาเว็บ จริงๆ แล้วเราเห็นบางตัวอย่างแรกของนี้ เช่น เครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Yahoo ,รวมเทคนิคแนะนำค้นหาในกล่องค้นหาปกติของพวกเขา แต่นี้เป็นเพียงการเริ่มต้น และเป็นนักวิจัยที่อยู่กับความท้าทายของการความเป็นส่วนตัว และข้อเสนอแนะ เช่น เครื่องมือค้นหาจะให้แพลตฟอร์มที่ไม่ซ้ำกันสำหรับรุ่นต่อไปของเทคโนโลยีต่าง ๆ และก็เป็นเว็บไซต์ E - commerce ได้ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มสำหรับระบบแนะนำก่อน ,เครื่องมือค้นหาจะช่วยแนะนำยุคสมัยใหม่ของเทคโนโลยีการแนะนำไปยังผู้ชมที่กว้างมาก

ขอบคุณ
งานนี้สนับสนุนโดยมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งไอร์แลนด์ภายใต้สิทธิ์ 07 / CE / i1147 .