We have considered so far two grid

We have considered so far two grid resolutions—“rough” and
“fine”. The question about the sensitivity of the model to the
amount of data used to feed it is of great practical interest. In
this section, we use three different methods to adjust the amount
of information containing in the input data set: 1) we implicitly
vary the number of weather stations and their locations by
varying the grid resolution; 2) we explicitly vary the number of
weather stations; and 3) we refine the “low” resolution data set
in most critical sub-areas.

Results (Indonesian) 1:

kami telah mempertimbangkan sejauh dua kotak resolusi-"kasar" dan
"baik-baik saja". pertanyaan tentang sensitivitas model untuk jumlah
data yang digunakan untuk memberi makan itu adalah kepentingan praktis yang besar.
di bagian ini, kita menggunakan tiga metode yang berbeda untuk menyesuaikan jumlah
informasi yang mengandung dalam kumpulan data masukan: 1) kita secara implisit
bervariasi jumlah stasiun cuaca dan lokasi mereka dengan
berbagai resolusi grid, 2) kita secara eksplisit bervariasi jumlah
stasiun cuaca, dan 3) kita memperbaiki "rendah" kumpulan data resolusi
di paling kritis sub-daerah.

Results (Indonesian) 2:

Kita telah membahas sejauh dua grid resolusi — "kasar" dan
"denda". Pertanyaan tentang sensitivitas model untuk
jumlah data yang digunakan untuk memberi makan itu sangat menarik praktis. Dalam
bagian ini, kita menggunakan tiga metode yang berbeda untuk menyesuaikan jumlah
informasi yang mengandung di input data set: 1) kita secara implisit
bervariasi jumlah stasiun cuaca dan lokasi mereka oleh
berbagai resolusi grid; 2) kita secara eksplisit beragam jumlah
stasiun cuaca; dan 3) kami memperbaiki kumpulan data resolusi "rendah"
di daerah-daerah sub yang paling kritis.