ResultsFor patient characteristics,

Results
For patient characteristics, clinical and imaging data, INR, and CT analyses, we refer to Tables 1 and 2⇓. Follow-up CT was performed after 25.3±5.1 hours (group I 23.6±4.3; group II 27.3±7.2; group III 28.2±3.4). The frequency of hematoma growth was 6 of 31 (19.3%) in group I, 6 of 18 (33.3%) in group II, and 3 of 6 (50%) in group III (χ2 P

Results (Indonesian) 1:

HasilUntuk pasien karakteristik, data klinis dan pencitraan, INR dan CT analisis, kami mengacu pada tabel 1 dan 2⇓. CT tindak lanjut dilakukan setelah jam 25.3±5.1 (kelompok I 23.6±4.3; kelompok II Grup III 28.2±3.4; 27.3±7.2). Frekuensi hematoma pertumbuhan adalah 6 31 (19,3%) dalam kelompok saya, 6 18 (33,3%) dalam Grup II, dan 3 dari 6 (50%) dalam Grup III (χ2 P < 0,01 untuk PCCs). Tingkat pertumbuhan hematoma berkisar dari 44% (kelompok I), 54% (kelompok II), 59% (kelompok III), yang tidak signifikan secara statistik (ANOVA P = 0,36). Berdasarkan tren ini kurang sering terjadinya dan lebih kecil tingkat pertumbuhan lebam pada pasien yang dirawat PCC, kami kemudian dichotomized pasien ke orang-orang yang menerima PCCs (kelompok I) versus orang diperlakukan sebaliknya (kelompok II dan III). Ketat antara ini mengungkapkan insiden signifikan lebih rendah hematoma pertumbuhan pada pasien yang dirawat PCC: 6 31 (19,3%) versus 9 24 (37.5%; χ2 P < 0.01). Tampilkan tabel ini:• Dalam jendela ini• Di jendela baruKami melakukan 2 model regresi logistik untuk menyelidiki pengaruh dari parameter klinis dan neuroradiologic pada titik akhir: lebam pertumbuhan dan hasil jangka panjang setelah 1 tahun. Variabel dengan kecenderungan menuju signifikansi dalam analisis univariat (P≤0.1) masuk ke model regresi logistik multivarian bertahap dimasukkan ke depan untuk prediksi hematoma pertumbuhan dan hasil. Dalam analisis regresi multivarian, nilai P≤0.05 dianggap signifikan secara statistik.

Results (Indonesian) 2:

Hasil
Untuk karakteristik pasien, data klinis dan pencitraan, INR, dan CT analisis, kita lihat Tabel 1 dan 2⇓. Tindak lanjut CT dilakukan setelah 25,3 ± 5,1 jam (kelompok I 23,6 ± 4,3; kelompok II 27,3 ± 7.2; kelompok III 28,2 ± 3,4). Frekuensi pertumbuhan hematoma adalah 6 dari 31 (19,3%) pada kelompok I, 6 dari 18 (33,3%) pada kelompok II, dan 3 dari 6 (50%) pada kelompok III (χ2 P <0,01 untuk PCCs). Tingkat pertumbuhan hematoma berkisar antara 44% (kelompok I), 54% (kelompok II), 59% (kelompok III), yang secara statistik tidak signifikan (ANOVA P = 0,36). Berdasarkan tren ini kurang sering terjadi dan sebagian kecil dari pertumbuhan hematoma pada pasien PCC-diobati, kami kemudian dichotomized pasien menjadi orang-orang yang menerima PCCs (kelompok I) dibandingkan mereka yang dirawat lain (kelompok II dan III). Dikotomisasi ini mengungkapkan kejadian secara signifikan lebih rendah dari pertumbuhan hematoma pada pasien PCC-diobati. 6 dari 31 (19,3%) dibandingkan 9 dari 24 (37,5%; χ2 P <0,01)
Lihat tabel ini:
• Pada jendela ini
• Pada jendela baru Kami melakukan 2 model regresi logistik untuk menyelidiki pengaruh parameter klinis dan neuroradiologic pada titik akhir: pertumbuhan hematoma dan hasil jangka panjang setelah 1 tahun. Variabel dengan kecenderungan penting dalam analisis univariat (P≤0.1) dimasukkan ke bertahap maju inklusi model regresi logistik multivariat untuk prediksi pertumbuhan hematoma dan hasil. Dalam analisis regresi multivariat, nilai P ≤ 0,05 dianggap signifikan secara statistik.