Based on the calculation above, it

Based on the calculation above, it is known that the EPS and ROA equally positive effect on the stock
price with a coefficient of 5.025392 EPS and ROA of 1376.753. R-Squared value is greater than the calculation
of the common effect that is 0.8981, meaning that the independent variables (EPS and ROA) is able to describe
the dependent variable (stock price) of 89.81%. The above results also demonstrate the value of the t-statistic
EPS variables smaller than the value of the t-statistic on the model common effect but still quite large compared
to the value of the t-table, which is still small 5,027.Nilai ROA variable, which is equal to 0.288.
5.2.3.Random Effect Model (Random Effect)
In the Random Effects Model, the differences between individuals and or time reflected through error. This
technique also takes into account that the errors may be correlated along the time series and cross section. Here
are the results of the analysis of the data using the Random Effects Model (Random Effect).

Results (Thai) 1:

ตามการคำนวณข้างต้น มันจะรู้ว่า EPS และราวเท่าส่งผลบวกต่อหุ้นราคากับสัมประสิทธิ์ของ 5.025392 EPS และราว 1376.753 ค่า R-squared มีค่ามากกว่าการคำนวณของทั่วไปมีผลคือ 0.8981 ความหมายที่สามารถอธิบายตัวแปรอิสระ (EPS และราว)ขึ้นอยู่กับตัวแปร (ราคาหุ้น) 89.81% ผลลัพธ์ข้างต้นยังแสดงให้เห็นถึงค่าของสถิติตัวแปร EPS ที่ขนาดเล็กกว่าเมื่อเปรียบเทียบค่าของสถิติ ในลักษณะทั่วไปรูปแบบ แต่ยังคงค่อนข้างใหญ่ค่าของ t-ตาราง ซึ่งเป็นตัวแปร 5,027.Nilai ยังเล็กราว ซึ่งมีค่าเท่ากับ 0.2885.2.3.Random แบบจำลองผล (ผลแบบสุ่ม)ในโมเดลตัวอย่างของผลกระทบ ความแตกต่างระหว่างบุคคลและหรือเวลาสะท้อนผ่านข้อผิดพลาด นี้เทคนิคยังพิจารณาว่า อาจ correlated ข้อผิดพลาดตามลำดับเวลาและขนส่วนนั้น ที่นี่ผลการวิเคราะห์ข้อมูลใช้แบบจำลองผลสุ่ม (สุ่มผล)

Results (Thai) 2:

ขึ้นอยู่กับการคำนวณดังกล่าวข้างต้นเป็นที่รู้จักกันว่า EPS และ ROA
ผลบวกอย่างเท่าเทียมกันในสต็อกราคากับค่าสัมประสิทธิ์ของ5.025392 EPS และ ROA ของ 1376.753 ค่า R-Squared
มีค่ามากกว่าการคำนวณของผลกระทบที่พบบ่อยที่0.8981 ซึ่งหมายความว่าตัวแปรอิสระ (กำไรต่อหุ้นและ ROA)
สามารถอธิบายตัวแปรตาม(ราคาหุ้น) 89.81% ของ ผลดังกล่าวยังแสดงให้เห็นถึงมูลค่าของเสื้อสถิติ
EPS ตัวแปรที่มีขนาดเล็กกว่ามูลค่าของเสื้อสถิติในรูปแบบผลร่วมกัน
แต่ยังคงมีขนาดใหญ่มากเมื่อเทียบกับมูลค่าของเสื้อตารางซึ่งยังมีขนาดเล็ก5,027.Nilai ROA ตัวแปรซึ่งเท่ากับ 0.288.
5.2.3.Random ผลรุ่น (ผลสุ่ม)
ในผลสุ่มรุ่นความแตกต่างระหว่างบุคคลและหรือเวลาที่สะท้อนผ่านความผิดพลาด
นี้เทคนิคยังคำนึงถึงข้อผิดพลาดที่อาจจะมีความสัมพันธ์พร้อมอนุกรมเวลาและภาคตัดขวาง นี่เป็นผลของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ผลสุ่มรุ่นที่ (ผลสุ่ม)