that more than half of the populati

that more than half of the population lives in the island of
Java.
Insular Southeast Asia has a relatively stable humid
tropical climate. In general, the weather is hot and humid
all year round, with a drier period of 23 months that, in the
majority of the study area, occurs between June and
October. The worst burning season closely follows the
drier period. However, even during this period, rainfall
exceeds evaporation in many parts of the region in normal
years. Most of the more extreme dry seasons in the study
area can be attributed to the El Nin
̃
o-Southern Oscillation
(ENSO; Corlett
2009
).
ENSO is a periodic change in the atmospheric conditions
and ocean temperatures in the tropical Pacific Ocean. Typ-
ically, El Nin
̃
o (high ocean surface temperature in the
Eastern Pacific) creates drier conditions in insular Southeast
Asia, whereas La Nin
̃
a (low ocean surface temperature in the
Eastern Pacific) induces more rain in the study area. Of our
two study years, 2008 was characterized by La Nin
̃
a con-
ditions and 2009 by El Nin
̃
o conditions (National Weather
Service
2010
). Precipitation distributions for two towns
situated in the most fire affected parts of the study area are
presented in Fig.
3
. It can be seen that, especially in Palan-
gkaraya (Central Kalimantan province), El Nin
̃
o conditions
created a clear dry season between June and September. The
consequences of El Nin
̃
o are not as clear in Pekanbaru (Riau
province) in 2009. Nevertheless, for three consecutive
months from May to July, the monthly rainfall hardly
exceeded 100 mm. This enabled high levels of fire activity.
The study area was originally covered by mostly tropical
evergreen dipterocarp forests and had the highest biodi-
versity of all tropical regions of the world (Whitmore 1984
). Other forest types include peatswamp forests in
peatlands, heath forests in poor soils and various mountain
forest types. Most areas of natural vegetation have now
been either converted to agroecosystems or degraded;
deforestation and land cover change continues making way
for large-scale plantations and small-holder agriculture
(Fuller et al.
2004
; Kauppi et al.
2006
; Langner et al.
2007
).
Perhaps the most unique feature of the region is the
broad extent of tropical peat soil. Around 40% of global
tropical peatlands (15 Mha) can be found in the study area
(Rieley and Page
2005
; Selvaradjou et al.
2005
; Wahyunto
et al.
2003
,
2004
). Peatlands can be found mainly in the
Northern and Southern coastal regions of Borneo and along
the Eastern coast of Sumatra (Fig.
2
). Peatlands cover
around 15, 10 and 7 in Sumatra, Borneo and Peninsular
Malaysia, respectively. Peatswamp forests have been
shown to have several ecological functions in the region,
and they contain unique flora and fauna (Rieley and Page
2005
).
Active fire data
Active fire detection (i.e. hotspot detection) by satellite
sensors is based on the detection of the thermal infrared
(TIR) radiation emitted by fires. Hotspot detection is typ-
ically performed on a daily basis, and it can be considered
as the most suitable and effective way to determine the
seasonality, timing and interannual variation of fires at
large scales (Eva and Lambin
1998
). Moderate resolution
imaging spectroradiometer (MODIS) active fire data were
used in this study. The data were produced by the MODIS
Rapid Response System (Davies et al.
2009
) using the
contextual fire detection algorithm, which utilizes 1-km
resolution MODIS thermal bands (Giglio et al.
2003
).
Since the MODIS sensor is carried by two satellites (Terra
and Aqua), it passes over each area four times a day
(equatorial day passes around 10.30 for Terra and 13.30 for
Aqua and night passes around 22.30 and 1.30, respec-
tively). All fire detections from both Terra and Aqua sat-
ellites for the years 2008 and 2009 were used in this study. Maps of the extent of peatlands
For Sumatra and Kalimantan, two recently published
atlases by Wetlands International (Wahyunto et al.
2003
,
2004
) provided up-to-date information on the extent and
locations of peatland areas at the scale of 1:700 000. For
Malaysia, such recently published maps could not be
found, and maps provided by the European Digital Archive
of Soil Maps (Selvaradjou et al.
2005
) were considered the
best available source of information for delineation of
peatlands. For Malaysian Peninsula, we used the 1970
1:800 000 Generalized Soil Map of Peninsular Malaysia,
published by the Director-General of Agriculture, Penin-
sular Malaysia. For Sarawak, the 1968 1:500 000 Soil Map
of Sarawak by the Sarawak Land and Survey Department
was chosen. Finally, for Sabah, we used the

Results (Indonesian) 1:

bahwa lebih dari setengah populasi tinggal di pulauJawa.Insular Southeast Asia memiliki relatif stabil lembabiklim tropis. Secara umum, cuaca sedang panas dan lembabsepanjang tahun, dengan periode kering 23 bulan yang, dalammayoritas daerah studi, terjadi antara Juni danOktober. Musim yang terburuk pembakaran erat mengikutiperiode kering. Namun, bahkan selama periode ini, curah hujanmelebihi penguapan di banyak bagian dari wilayah di normaltahun. Sebagian besar musim kering lebih ekstrim dalam studidaerah dapat dikaitkan dengan El Nin ̃o-Southern Oscillation(ENSO; Corlett2009).ENSO adalah perubahan periodik dalam kondisi atmosferdan suhu laut di Samudera Pasifik tropis. Typ-secara demokratis, El Nin ̃o (suhu permukaan laut tinggi diTimur Pasifik) menciptakan kondisi kering di insular SoutheastAsia, sedangkan La Nin ̃(rendah suhu permukaan laut dalamTimur Pasifik) menginduksi lebih banyak hujan di area belajar. Dari kamidua studi tahun 2008 ditandai dengan La Nin ̃terse-dibebaskan atas syarat dan 2009 oleh El Nin ̃o kondisi (cuaca NasionalLayanan2010). Curah hujan distribusi untuk dua kotaTerletak di api paling terkena bagian dari wilayah studidisajikan dalam ara.3. Hal ini dapat dilihat bahwa, khususnya dalam Palan -gkaraya (Provinsi Kalimantan Tengah), El Nin ̃o kondisidibuat jelas kemarau antara bulan Juni dan September. Thekonsekuensi dari El Nin ̃o tidak jelas di Pekanbaru (RiauProvinsi) pada tahun 2009. Namun demikian, untuk tiga kali berturut-bulan Mei hingga Juli, curah hujan bulanan tidakmelebihi 100 mm. Ini memungkinkan tingkat tinggi aktivitas kebakaran.Area belajar awalnya ditutupi oleh sebagian besar tropisEvergreen dipterokarpa hutan dan telah biodi tertinggi-Kelautan dari University of seluruh daerah tropis dunia (Whitmore 1984). Jenis-jenis hutan lainnya termasuk peatswamp hutan dilahan gambut, heath hutan di tanah yang miskin dan berbagai gunungjenis-jenis hutan. Sebagian besar wilayah alami tumbuhan memiliki sekarangtelah dikonversi ke lintas agroekosistem atau rusak;penggundulan hutan dan tanah penutup berubah terus membuat jalanPerkebunan skala besar dan kecil-pemegang pertanian(Fuller et al.2004; Kauppi et al.2006; Langner et al.2007).Mungkin fitur yang paling unik dari wilayah adalahsejauh tanah gambut tropis yang luas. Sekitar 40% dari globallahan gambut tropis (15 Mha) dapat ditemukan di daerah studi(Rieley dan halaman2005; Selvaradjou et al.2005; Wahyuntoet al.2003,2004). Lahan gambut dapat ditemukan terutama diUtara dan Selatan daerah pantai Kalimantan dan sepanjangPantai Timur Sumatra (ara.2). Lahan gambut penutupdi sekitar 15, 10 dan 7 di Sumatra, Borneo dan SemenanjungMalaysia, masing-masing. Peatswamp hutanterbukti memiliki beberapa fungsi ekologis di daerah,dan mereka mengandung flora dan fauna (Rieley dan halaman unik2005).Data api aktifDeteksi Kebakaran aktif (yaitu hotspot deteksi) oleh satelitsensor didasarkan pada deteksi inframerah termal(TIR) radiasi yang dipancarkan oleh api. Adalah hotspot deteksi typ-secara demokratis dilakukan setiap hari, dan dapat dianggapsebagai cara yang paling cocok dan efektif untuk menentukanvariasi musiman, waktu dan interannual dari kebakaran diskala besar (Eva dan Lambin1998). Moderat resolusiImaging spectroradiometer (MODIS) data aktif api yangdigunakan dalam kajian ini. Data yang dihasilkan oleh MODISRespon cepat sistem (Davies et al.2009) menggunakanalgoritma Deteksi Api kontekstual, yang memanfaatkan 1-kmResolusi MODIS termal band (Giglio et al.2003).Karena MODIS sensor dibawa oleh dua satelit (Terradan Aqua), itu melewati daerah masing-masing empat kali sehari(khatulistiwa hari berlalu sekitar 10.30 Terra dan 13.30 untukAqua dan malam lewat di sekitar 22.30 dan 1.30, masing-tively). Semua api pendeteksian dari Terra dan Aqua duduk-ellites untuk tahun 2008 dan 2009 yang digunakan dalam penelitian ini. Peta luasnya lahan gambutUntuk Sumatra dan Kalimantan, dua baru saja diterbitkanAtlas oleh Wetlands Intenational (Wahyunto et al.2003,2004) memberikan up-to-date informasi pada tingkat danLokasi lahan gambut di skala 1:700 000. UntukMalaysia, peta baru diterbitkan tersebut tidak bisaditemukan, dan peta yang disediakan oleh Eropa Arsip Digitalpeta tanah (Selvaradjou et al.2005) dianggapterbaik tersedia sumber informasi untuk deliniasilahan gambut. Untuk Semenanjung Malaysia, kami menggunakan tahun 19701: 800 000 Generalized peta tanah Semenanjung Malaysia,Diterbitkan oleh Direktur Jenderal pertanian, Penin-sular Malaysia. Untuk Sarawak, tanah 1: 500 000 tahun 1968 petaSarawak Sarawak darat dan survei, Departemendipilih. Akhirnya, untuk Sabah, kami menggunakan

Results (Indonesian) 2:

bahwa lebih dari setengah dari penduduk tinggal di Pulau
Jawa.
Insular Asia Tenggara memiliki lembab relatif stabil
iklim tropis. Secara umum, cuaca panas dan lembab
sepanjang tahun, dengan periode kering dari 23 bulan itu, di
sebagian besar wilayah studi, terjadi antara Juni dan
Oktober. Musim terbakar terburuk erat mengikuti
periode kering. Namun, bahkan selama periode ini, curah hujan
melebihi penguapan di banyak bagian wilayah di yang normal
tahun. Sebagian besar musim kering yang lebih ekstrim dalam studi
daerah dapat dikaitkan dengan El Nin
o-Southern Oscillation (ENSO; Corlett 2009 ). ENSO adalah perubahan periodik dalam kondisi atmosfer dan suhu laut di Samudera Pasifik tropis. Typ- ically, El Nin o (laut tinggi suhu permukaan di Pasifik Timur) menciptakan kondisi yang lebih kering di Tenggara pulau Asia, sedangkan La Nin a (rendah suhu permukaan laut di Pasifik Timur) menginduksi lebih banyak hujan di daerah penelitian. Dari kami dua tahun studi 2008 ditandai dengan La Nin sebuah con- ditions dan 2009 oleh El Nin o kondisi (National Weather Layanan 2010 ). Distribusi curah hujan selama dua kota yang terletak di paling api bagian yang terkena dari daerah studi yang disajikan pada Gambar. 3 . Hal ini dapat dilihat bahwa, terutama di Palan- gkaraya (provinsi Kalimantan Tengah), El Nin o kondisi menciptakan musim kemarau yang jelas antara Juni dan September. The konsekuensi dari El Nin o yang tidak jelas dalam (Riau Pekanbaru provinsi) pada tahun 2009. Namun demikian, selama tiga berturut-turut bulan dari Mei hingga Juli, curah hujan bulanan tidak melebihi 100 mm. Hal ini memungkinkan tingkat tinggi aktivitas kebakaran. Daerah penelitian awalnya ditutupi oleh sebagian besar tropis hutan cemara Dipterocarpaceae dan memiliki hayati tertinggi hayati dari semua daerah tropis di dunia (Whitmore 1984 ). Tipe hutan lainnya termasuk hutan rawa gambut di lahan gambut, hutan heath di tanah yang miskin dan berbagai gunung jenis hutan. Sebagian besar wilayah vegetasi alami sekarang telah menjadi baik dikonversi ke agroekosistem atau terdegradasi; deforestasi dan perubahan tutupan lahan terus membuat jalan untuk perkebunan skala besar dan pertanian kecil-pemegang (Fuller et al. 2004 ; Kauppi et al. 2006 ; Langner et al. 2007 ). Mungkin fitur yang paling unik dari daerah adalah sejauh mana luas tanah gambut tropis. Sekitar 40% dari global yang lahan gambut tropis (15 Mha) dapat ditemukan di daerah penelitian (Rieley dan Halaman 2005 ; Selvaradjou et al. 2005 ; Wahyunto et al. 2003 , 2004 ). Lahan gambut dapat ditemukan terutama di daerah pesisir Utara dan Selatan Kalimantan dan sepanjang pantai Timur Sumatera (Gambar. 2 ). Lahan gambut mencakup sekitar 15, 10 dan 7 di Sumatera, Kalimantan dan Semenanjung Malaysia, masing-masing. Hutan rawa gambut telah terbukti memiliki beberapa fungsi ekologis di kawasan itu, dan mereka mengandung tumbuhan unik dan fauna (Rieley dan PT 2005 ). Data api aktif deteksi kebakaran aktif (yaitu hotspot deteksi) oleh satelit sensor didasarkan pada deteksi termal inframerah (TIR) ​​radiasi yang dipancarkan oleh kebakaran. Deteksi hotspot typ- ically dilakukan setiap hari, dan dapat dianggap sebagai cara yang paling cocok dan efektif untuk menentukan musim, waktu dan variasi interannual kebakaran di skala besar (Eva dan Lambin 1998 ). Moderat resolusi Imaging Spectroradiometer (MODIS) Data api yang aktif yang digunakan dalam penelitian ini. Data yang dihasilkan oleh MODIS Rapid Response System (Davies et al. 2009 ) menggunakan algoritma deteksi kebakaran kontekstual, yang memanfaatkan 1-km resolusi MODIS band thermal (Giglio et al. 2003 ). Karena sensor MODIS dilakukan oleh dua satelit (Terra dan Aqua), itu melewati daerah masing-masing empat kali sehari (hari khatulistiwa melewati sekitar 10.30 untuk Terra dan 13.30 untuk Aqua dan malam melewati sekitar 22.30 dan 1,30, masing -masing). Semua deteksi api dari kedua Terra dan Aqua duduk- ellites untuk tahun 2008 dan 2009 yang digunakan dalam penelitian ini. Peta luasnya lahan gambut Untuk Sumatera dan Kalimantan, dua baru-baru ini diterbitkan atlas oleh Wetlands International (. Wahyunto et al 2003 , 2004 ) memberikan informasi up-to-date pada tingkat dan lokasi dari lahan gambut di skala 1: 700 000 . untuk Malaysia, seperti peta baru-baru ini diterbitkan tidak dapat ditemukan, dan peta yang disediakan oleh European Digital Arsip Tanah Maps (Selvaradjou et al. 2005 ) yang dianggap sebagai sumber terbaik yang tersedia informasi untuk deliniasi lahan gambut. Untuk Malaysia Peninsula, kami menggunakan 1.970 1: 800 000 Generalized Tanah Peta Semenanjung Malaysia, yang diterbitkan oleh Direktur Jenderal Pertanian, Penin- sular Malaysia. Untuk Sarawak, 1968 1: Peta 500 000 Tanah Sarawak oleh Sarawak Tanah dan Departemen Survei dipilih. Akhirnya, untuk Sabah, kami menggunakan