4. Concluding remarks and future re

4. Concluding remarks and future research perspective SLM steels are exposed to dynamic loading condition in many applications; thus, understanding their fatigue behaviour and characteristics is necessary to estimate their fatigue life under such loading conditions. However, there are few studies dealing with the fatigue properties of SLM steels in the literature. In addition, these studies are not organized to be used for the development of numerical models and equations to predict the fatigue life. Thus, fatigue behaviour of various SLM steels demand some comprehensive and organized further studies to be understood.

Results (Thai) 1:

4. สรุปข้อสังเกตและอนาคตมุมมองของการวิจัย
เหล็ก SLM กำลังเผชิญกับสภาพโหลดแบบไดนามิกในการใช้งานมาก; ดังนั้นการทำความเข้าใจพฤติกรรมการเมื่อยล้าและลักษณะของพวกเขาเป็นสิ่งที่จำเป็นที่จะประเมินความเมื่อยล้าในชีวิตของพวกเขาภายใต้เงื่อนไขดังกล่าวในการโหลด แต่มีการศึกษาน้อยรับมือกับคุณสมบัติความเมื่อยล้าของเหล็ก SLM ในวรรณคดี นอกจากนี้การศึกษาเหล่านี้ไม่ได้จัดขึ้นเพื่อนำมาใช้สำหรับการพัฒนารูปแบบตัวเลขและสมการที่จะคาดการณ์ชีวิตความเมื่อยล้า ดังนั้นพฤติกรรมความเมื่อยล้าของเหล็ก SLM ต่างๆต้องการบางที่ครอบคลุมและการจัดการศึกษาต่อไปที่จะเข้าใจ

Results (Thai) 2:

4. สรุปหมายเหตุและมุมมองการวิจัยในอนาคต
เหล็ก SLM จะสัมผัสกับสภาวะการโหลดแบบไดนามิกในการใช้งานจำนวนมาก ดังนั้นการเข้าใจพฤติกรรมและลักษณะความเมื่อยล้าของพวกเขาเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อประมาณอายุการใช้งานของพวกเขาภายใต้เงื่อนไขการโหลดดังกล่าว อย่างไรก็ตาม, มีการศึกษาน้อยที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติความเมื่อยล้าของเหล็ก SLM ในวรรณกรรม. นอกจากนี้, การศึกษาเหล่านี้ไม่ได้จัดให้มีการใช้สำหรับการพัฒนาของรูปแบบตัวเลขและสมการที่จะคาดการณ์ชีวิตความเมื่อยล้า. ดังนั้นพฤติกรรมความเมื่อยล้าของเหล็ก SLM ต่างๆต้องการบางอย่างครอบคลุมและการศึกษาเพิ่มเติมที่จะเข้าใจ

Results (Thai) 3:

สี่ สรุปและโอกาสการวิจัยในอนาคต
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่จะเข้าใจพฤติกรรมความล้าและลักษณะของ SLM เหล็กภายใต้เงื่อนไขนี้ อย่างไรก็ตามงานวิจัยเกี่ยวกับคุณสมบัติความล้าของ SLM เหล็กที่บ้านและต่างประเทศได้น้อย นอกจากนี้งานวิจัยดังกล่าวยังไม่ได้จัดสร้างแบบจำลองเชิงตัวเลขและสมการที่ใช้ในการพยากรณ์ชีวิตความล้า ดังนั้นจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่จะศึกษาพฤติกรรมความล้าของ SLM เหล็ก