Difficulty of AggregationLife-cycle

Difficulty of Aggregation
Life-cycle data are voluminous and difficult to interpret. Optimization, as is common in systems analysis, requires that all terms be expressed in a single objective function. In short, the tools of industrial ecology require that data be aggregated to communicate the results more easily to decision makers and so that useful conclusions maybe drawn.Aggregated data are easier to work with, but they inevitably contain less information than theoriginal.

Results (Vietnamese) 1:

Difficulty tổng hợpChu kỳ sống dữ liệu được chia làm nhiều quyển và difficult để giải thích. Tối ưu hóa, như là phổ biến trong phân tích hệ thống, yêu cầu tất cả các điều khoản được bày tỏ trong một hàm mục tiêu duy nhất. Trong ngắn hạn, các công cụ của công nghiệp sinh thái yêu cầu dữ liệu được tổng hợp để truyền đạt các kết quả dễ dàng hơn để quyết định và như vậy mà kết luận hữu ích có thể rút ra. Tổng hợp dữ liệu dễ dàng hơn để làm việc với, nhưng họ chắc chắn chứa ít thông tin hơn so với theoriginal.

Results (Vietnamese) 2:

Dif fi gặp khó của tập hợp
dữ liệu trong chu kỳ sản là đồ sộ và khăn fi sùng bái để giải thích. Tối ưu hóa, như là phổ biến trong phân tích hệ thống, yêu cầu tất cả các điều khoản được thể hiện bằng một hàm mục tiêu duy nhất. Trong ngắn hạn, các công cụ công nghiệp sinh thái đòi hỏi dữ liệu được tổng hợp để truyền đạt các kết quả dễ dàng hơn cho các nhà sản xuất quyết định và kết luận để có thể hữu ích drawn.Aggregated dữ liệu được dễ dàng hơn để làm việc, nhưng họ chắc chắn chứa ít thông tin hơn theoriginal.