a product catalog, one could use th

a product catalog, one could use the dissimilarity measure we introduce in the next
section, that is able to handle missing values and mixed attribute types.
The treemap approach has two drawbacks. First of all, the original treemap algorithm
often produces tall rectangles as results for small clusters or single items,
which makes visualization of single products quite hard. This problem can be partly
overcome by using squarified treemaps [4] or, even better, quantum treemaps [2],
which guarantee a certain aspect ratio for the rectangles representing the items. The
second drawback is that, although similar products are clustered together, there is
no clear distance interpretation and ordering between clusters might be lost, that is,
two quite similar products that are assigned to two different clusters might not be
close to each other in the map.

Results (Thai) 1:

แค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ หนึ่งสามารถใช้วัด dissimilarity ที่เราแนะนำในส่วน ก็สามารถจัดการค่าหายไปและชนิดแอททริบิวต์ผสมวิธี treemap มีข้อเสียสอง ครั้งแรกของทั้งหมด อัลกอริทึม treemap เดิมสร้างรูปสี่เหลี่ยมสูงมักเป็นผลลัพธ์สำหรับคลัสเตอร์ขนาดเล็กหรือสินค้าเดียวที่ทำการแสดงภาพประกอบเพลงของผลิตภัณฑ์เดียวค่อนข้างยาก ปัญหานี้อาจเป็นบางส่วนเอาชนะ โดยใช้ treemaps squarified [4] ยิ่งขึ้น treemaps ควอนตัม [2],การรับประกันที่แน่นอนอัตราส่วนกว้างยาวสำหรับสัมพันธ์สินค้า ที่คืนที่สองคือ ถึงแม้ว่าผลิตภัณฑ์คล้ายคลึงกันจะจับกลุ่มกัน มีไม่ตีห่างชัดเจนและเรียงลำดับระหว่างคลัสเตอร์อาจจะหายไป นั่นคือผลิตภัณฑ์คล้ายสองที่กำหนดให้กับคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันสองอาจไม่ปิดกันในแผนที่

Results (Thai) 2:

รายการสินค้าหนึ่งสามารถใช้วัดความแตกต่างที่เราแนะนำในครั้งต่อไป
ส่วนที่จะสามารถจัดการกับค่าที่ขาดหายไปและประเภทแอตทริบิวต์ผสม.
วิธี TreeMap มีสองข้อบกพร่อง แรกของทุกขั้นตอนวิธี TreeMap เดิม
มักจะก่อให้เกิดรูปสี่เหลี่ยมสูงเป็นผลสำหรับกลุ่มเล็ก ๆ หรือรายการเดียว
ซึ่งจะทำให้ภาพของผลิตภัณฑ์เดียวค่อนข้างยาก ปัญหานี้สามารถบางส่วน
จะเอาชนะโดยใช้ Treemaps squarified [4] หรือดียิ่งขึ้นควอนตัม Treemaps [2]
ซึ่งรับประกันอัตราส่วนบางรูปสี่เหลี่ยมที่เป็นตัวแทนของรายการ
ข้อเสียเปรียบที่สองคือว่าแม้ว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันเป็นคลัสเตอร์ร่วมกันมี
ไม่มีการตีความที่ชัดเจนระยะทางและการสั่งซื้อระหว่างกลุ่มอาจจะหายไปว่ามี
สองผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันมากที่ได้รับมอบหมายให้สองกลุ่มที่แตกต่างกันอาจจะไม่ได้
อยู่ใกล้กันใน แผนที่

Results (Thai) 3:

แคตตาล็อกสินค้าหนึ่งอาจใช้จะวัดเราแนะนำ ในส่วนถัดไป
, ที่สามารถจัดการกับค่าสูญหายและประเภทคุณลักษณะแบบผสม treemap
วิธีการมีสองประการ . ครั้งแรกของทั้งหมด เดิม treemap ขั้นตอนวิธี
มักจะสร้างรูปสี่เหลี่ยมสูงเป็นผลให้กลุ่มเล็กๆ หรือรายการเดียว ซึ่งทำให้การแสดงผลของผลิตภัณฑ์
เดี่ยวค่อนข้างยากปัญหานี้สามารถเป็นส่วนหนึ่ง
เอาชนะโดยใช้ squarified treemaps [ 4 ] หรือ กว่าควอนตัม treemaps [ 2 ] ,
รับประกันซึ่งอัตราส่วนที่แน่นอนสำหรับสี่เหลี่ยมที่แสดงรายการ
อุปสรรคที่สอง คือ แม้ว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันมีการจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน มีการตีความที่ชัดเจนและไกล
ไม่มีการสั่งซื้อระหว่างกลุ่มอาจจะหายไป นั่นคือ
ผลิตภัณฑ์ค่อนข้างคล้ายกันสองที่มอบหมายให้สองกลุ่มที่แตกต่างกัน อาจจะไม่ใช่
ใกล้กับแต่ละอื่น ๆ ในแผนที่