Issues of random and systematic mea

Issues of random and systematic measurement error are
addressed in the social sciences using multiple indicators,
to reduce uncertainty in the data collection process and
mitigate errors that may eventually lead to incorrect conclusions
about the populations under study (Curtis and Elton
1962; Tufekci 2014). It is for example common to use
multiple indicators in survey research (Rea and Parker
2005), as it is generally prone to a number of random errors
and bias, and there is no direct access to meaning: the researcher
depends on what the survey respondent will reveal,
which in turn depends on many factors, including the
reliability of the measurement instrument. But direct access
to meaning is also not guaranteed for software and database
systems. The instructions of a computer program can be
defined in certain terms, but the communication between
different systems on the path from an online database on a
server, to the client executing the data collection program,
as well as the interpretation of the results by the human
analyst, are subject to a number of errors that in many ways
reflect the types of errors inherent in research that relies on
the active participation of human subjects.
In test theory, reliability concerns the extent to which
different measurements are in agreement with one another
(Carmines and Zeller 1979). Correlation estimates are the
foundation of any reliability measurement. Related to reliability
is the concept of validity. While reliability is about
the accuracy and replicability of the measurement, validity
is about whether the data collected can yield a valid measProceedings
of the Ninth International AAAI Conference on Web and Social Media 586
ure of a theoretical construct that is pertinent to our research
question. A measurement instrument needs to be
both reliable and valid. In this paper we focus our attention
on the assessment of reliability. A related, but distinct issue
is the choice of sampling method and the mitigation of
sampling bias.

Results (Russian) 1:

Вопросы измерения случайных и систематических ошибокв социальных науках, используя несколько индикаторов,для снижения неопределенности в процессе сбора данных иуменьшить ошибки, которые могут в конечном итоге привести к неправильным выводамо населения исследуемого (Кертис и Элтон1962 г.; Tufekci 2014). Например, общие для использованиянесколько показателей исследования (РЭА и Паркер2005), как это обычно склонны к ряду случайных ошибоки предвзятости, и нет прямого доступа к значению: исследовательзависит от опроса респондент будет выявить,что в свою очередь зависит от многих факторов, включаяНадежность измерительных приборов. Но прямой доступзначение также не гарантируется для программного обеспечения и базы данныхсистемы. Инструкции компьютерной программы может бытьопределенные в определенных условиях, но связь междуразличные системы на пути из онлайновой базы данных насервер, к клиенту, выполнение программы сбора данныха также интерпретация результатов человекааналитик, могут быть несколько ошибок, во многих отношенияхотражать типы ошибок, присущих в исследованиях, которые опирается наактивное участие человеческих субъектов.В теории тестирования надежности касается того, насколькоразличные измерения согласуются друг с другом(Carmines и Zeller 1979). Оценки корреляции являютсяосновы измерения надежности. Относящиеся к надежностиЭто понятие действительности. Хотя о надежноститочность и воспроизводимость измерений, действительностьо ли данные, собранные может привести к допустимым measProceedingsиз девятой международной AAAI конференции по Интернет и социальные медиа 586Уре теоретическую конструкцию, которая имеет непосредственное отношение к нашим исследованиямвопрос. Инструмент измерения должен бытьнадежный и действительный. В этом документе мы акцентируем вниманиепо оценке надежности. А связанные, но собственный вопросВыбор метода выборки и смягчение последствийсмещение выборки.

Results (Russian) 2:

Проблемы случайных и систематических ошибок измерений будут
рассмотрены в социальных науках с использованием нескольких показателей,
чтобы уменьшить неопределенность в процессе сбора данных и
ошибок , которые могут в конечном итоге привести к неверным выводам смягчать
о популяциях при исследовании (Curtis и Элтон
1962; Tufekci 2014). Это, например , часто используют
несколько показателей в области исследований обследования (Rea и Parker
2005), так как она , как правило , склонны к ряду случайных ошибок
и предвзятости, и нет прямого доступа к значению: исследователь ,
зависит от того , что из респондентов покажет,
что , в свою очередь , зависит от многих факторов, в том числе
надежность измерительного прибора. Но прямой доступ
к смыслу также не гарантируется для программного обеспечения и баз данных
систем. Указания компьютерной программы могут быть
определены в определенных условиях, но связь между
различными системами на пути из онлайновой базы данных на
сервере для клиента , выполняющего программу сбора данных,
а также интерпретацию результатов человеческим
аналитик, подвержены ряду ошибок , которые во многом
отражают типы ошибок , присущих исследованиям , которая опирается на
активное участие человеческих субъектов.
в теории тестирования надежности касается степени , в которой
различные измерения находятся в согласии друг с другом
( Carmines и Zeller , 1979). Оценки корреляции являются
основой любого измерения надежности. Относящиеся к надежности
является понятие справедливости. Хотя надежность о
точности и воспроизводимости измерений, достоверность
о собраны ли данные могут дать действительный measProceedings
Девятой Международной конференции по AAAI Web и социальных медиа 586
Юр теоретической конструкции , которая является отношение к нашей исследовательской
вопрос. Измерительный прибор должен быть
надежным и действительным. В этой статье мы сосредоточим наше внимание
на оценке надежности. Связанный с этим, но отдельным вопросом
является выбор метода отбора проб и смягчение
смещения выборки.

Results (Russian) 3:

вопросы случайных и систематические погрешности измерения,на социальных наук с помощью различных показателей,для снижения степени неопределенности в процессе сбора данных исмягчить ошибок, которые могут привести к неверным выводампро людей, находящихся на исследование (кертис и элтонв 1962 году; tufekci 2014 года).это, например, общие для использованияпо многим показателям в Survey Research (ри и паркер2005), как это, в общем, склонны к ряду случайные ошибкии предвзятости, и нет прямого доступа к смысл: исследовательзависит от того, что респондент покажет,которые, в свою очередь, зависит от многих факторов, в том численадежность инструмента оценки.но прямой доступв смысле, также не гарантировано для программного обеспечения и базы данныхсистем.указания компьютерная программа может бытьопределены в определенных условиях, но связь междуразличные системы по пути из онлайновой базы данных осервер, чтобы клиент исполнения программа сбора данных,а также интерпретации результатов по праваманалитик, подпадают под ряд ошибок, которые во многих отношенияхотразить виды ошибки, связанные с исследованиями, что опирается наактивное участие людей.в теории надежности испытания, касается степени, в которойразличные измерения согласуются друг с другом(carmines и целлер 1979).корреляции оценок являютсяосновой любой надежности измерений.в связи с надежностьюэто понятие действительности.хотя надежность -точность и возможность тиражирования измерения, действительностьэто насчет того, собранные данные могут принести весомый measproceedingsв девятой международной конференции по aaai интернет и социальные медиа 586юр теоретический конструкция, которая имеет отношение к нашим исследованиямвопрос.представление документа необходимокак надежные и достоверные.в этой статье мы сосредоточим вниманиепо оценке надежности.с этим, но отдельный вопросэто выбор метода отбора проб и смягченияотбор проб в предвзятости.