The data were analyzed to detect a trimming effect on theunderstory fi translation - The data were analyzed to detect a trimming effect on theunderstory fi Thai how to say

The data were analyzed to detect a

The data were analyzed to detect a trimming effect on the
understory fish community of Rookery Bay using a number of
methods. First, two-way repeated measures ANOVAs with year (i.e.
pre-trimming, post-trimming) and month as factors, were run to
identify changes in the paired differences in the density or biomass
of the fish assemblages in the different plot types (i.e. impact versus
control). A statistically significant year×month interaction was
interpreted as an indication that mangrove trimming had an effect
on fish density or biomass. This test was performed for the total
density and biomass of all fish as well as for the following feeding
guilds, independently: all fish (H1), benthic foraging fishes (H2),
piscivorous fishes (H3), and water column foraging fishes (H4). The
Student–Newman–Keuls tests were used to perform multiple comparisons
of the treatment factor means while controlling for family
wise experimental error (˛= 0.05). Retroactive power analysis was
performed for each parametric test (˛= 0.05; ˇ = 0.8).
In order to identify a mangrove trimming effect on the fish
community (H5), a nonmetric MDS ordination of square root
transformed Bray–Curtis similarity measures between the average
monthly species densities in each of the plots, both before
and after trimming, was performed. A significant separation of
the ordination points representing trimmed plots from all others
(i.e. control and pre-trimming experimental) as determined
by an Analysis of Similarities Procedure (ANOSIM) was considered
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
ข้อมูลที่ถูกนำมาวิเคราะห์ในการตรวจสอบผลการตัดแต่งเมื่อ
understory ปลาชุมชนของอ่าวอีกาโดยใช้หมายเลขของวิธีการ
ครั้งแรกที่สองทางซ้ำมาตรการกับปี anovas (เช่น
ก่อนการตัดแต่งโพสต์การตัดแต่ง) และเดือนเป็นปัจจัยที่ถูกวิ่งไป
ระบุการเปลี่ยนแปลงในความแตกต่างของคู่ความหนาแน่นหรือ
ชีวมวลของ assemblages ปลาในพล็อตที่แตกต่างกัน ประเภท (เช่นผลกระทบกับการควบคุม
)ปฏิสัมพันธ์เดือนปี×นัยสำคัญทางสถิติคือ
ตีความว่าเป็นข้อบ่งชี้ว่ามีการตัดแต่งป่าชายเลน
ผลต่อความหนาแน่นของปลาหรือชีวมวล การทดสอบนี้ถูกดำเนินการสำหรับความหนาแน่น
ทั้งหมดและมวลชีวภาพของปลาทั้งหมดเช่นเดียวกับการให้อาหารดังต่อไปนี้
สมคมอิสระ: ปลาทั้งหมด (H1), ปลาหาอาหารสัตว์หน้าดิน (H2)
ปลา piscivorou​​s (H3) และคอลัมน์น้ำหาอาหาร ปลา (H4)
การทดสอบนักเรียน Newman-keuls ถูกนำมาใช้ในการดำเนินการเปรียบเทียบหลาย
จากปัจจัยการรักษาหมายความว่าในขณะที่การควบคุมสำหรับครอบครัว
ข้อผิดพลาดของการทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่ชาญฉลาด (˛ = 0.05) การวิเคราะห์พลังงานย้อนหลังเป็น
ดำเนินการสำหรับแต่ละการทดสอบพาราเมตริก (˛ = 0.05; = 0.8).
เพื่อที่จะระบุป่าชายเลนผลการตัดแต่งปลา
ชุมชน (H5) อุปสมบท MDS nonmetric ของรากที่สอง
เปลี่ยนมาตรการที่คล้ายคลึงกัน Bray-Curtis ระหว่างค่าเฉลี่ยความหนาแน่น
ชนิดรายเดือนในแต่ละแปลงทั้งก่อนและหลัง
ตัดกำลังดำเนินการ แยกที่สำคัญของ
จุดอุปสมบทเป็นตัวแทนของแผนการตัดจากคนอื่น ๆ ทั้งหมด
(ie และการควบคุมก่อนการทดลองการตัดแต่ง) ในฐานะ
กำหนดโดยการวิเคราะห์ของกระบวนงานที่คล้ายคลึงกัน (anosim) ได้รับการพิจารณา
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
มีวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตรวจสอบผลการตัดแต่งบน
understory ปลาชุมชนอ่าว Rookery ใช้
วิธีการ แรก สองซ้ำวัด ANOVAs (i.e.
pre-ตัดแต่ง post-trimming) ในปีและเดือนเป็นปัจจัย ถูกเรียกใช้เพื่อ
ระบุการเปลี่ยนแปลงในความแตกต่างในความหนาแน่นหรือชีวมวลจัดเป็นคู่
ของ assemblages ปลาในแบบแผนแตกต่างกัน (เช่นผลกระทบเทียบกับ
ควบคุม) มีการโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติปีเดือน×
แปลเป็นตัวบ่งชี้ที่ว่า ตัดแต่งป่าชายเลนมีลักษณะพิเศษ
ปลาความหนาแน่นหรือชีวมวล ทำการทดสอบนี้สำหรับยอดรวม
ความหนาแน่นและมวลชีวภาพของปลาที่ทั้งหมดเช่นสำหรับอาหารต่อไปนี้
กิล อิสระ: ทั้งหมดปลา (H1), ธรรมชาติพวกปลา (H2),
piscivorous ปลา (H3), และน้ำปลาอกคอลัมน์ (H4) ใน
ใช้ Student–Newman–Keuls ทดสอบการเปรียบเทียบหลาย
การรักษา ปัจจัยที่หมายถึงในขณะที่การควบคุมสำหรับครอบครัว
wise พลาดทดลอง (˛ = 0.05) พลังงานผลวิเคราะห์ถูก
สำหรับแต่ละการทดสอบพาราเมตริก (˛ = 0.05 ˇ = 0.8) .
เพื่อระบุผลการตัดแต่งป่าชายเลนปลา
ชุมชน (H5), การบวชติด nonmetric ของราก
แปลง Bray–Curtis คล้ายวัดระหว่างเฉลี่ย
แน่นชนิดรายเดือนในแต่ละผืน ทั้งก่อน
และหลังจากตัดแต่ง ดำเนินการ แยกสำคัญของ
การอบรมชี้ผืนแทนถูกตัดออกจากคนอื่นทั้งหมด
(เช่นควบคุมและทดลอง pre-trimming) ตาม
ถูกพิจารณาโดยการวิเคราะห์ของความเหมือนขั้นตอน (ANOSIM)
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
ข้อมูลที่ถูกนำมาวิเคราะห์ในการตรวจพบมีผลบังคับใช้สำหรับการเล็มขนที่อยู่ในชุมชนปลา
understory ของฝูง Bay โดยใช้หมายเลขของ
วิธีใดวิธีหนึ่ง มาตรการซ้ำแล้วซ้ำอีกสองวิธีแรก anovas ปี(เช่น
ก่อน - หลังการโกน - การเล็ม)และเดือนเป็นปัจจัยเป็นการวิ่ง
ซึ่งจะช่วยให้สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงในความแตกต่างที่จับคู่กันแล้วในความหนาแน่นหรือชีวมวล
ของ assemblages ปลาที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่ที่ดิน ประเภท (เช่นผลกระทบต่อเมื่อเทียบกับ
ซึ่งจะช่วยควบคุม)การโต้ตอบปี x เดือนมีนัยสำคัญทางสถิติที่เป็น
ซึ่งจะช่วยตีความว่าเป็นการแสดงที่ป่าชายเลนสำหรับการเล็มขนมีผลต่อ
บนพลังงานชีวมวลหรือเนื้อปลาความหนาแน่น การทดสอบนี้เป็นพลังงานชีวมวลและ
ความหนาแน่นของปลาทั้งหมดและสำหรับสิ่งต่อไปนี้:การป้อนนม
สมาคมที่ได้อย่างเป็นอิสระปลา( H 1 ) benthic ปลาเดินเปะปะ( H 2 )
piscivorous ปลา( H 3 )และปลาเดินเปะปะคอลัมน์น้ำ( H 4 )ทั้งหมด. ที่
ตามมาตรฐานการทดสอบ - keuls student-newman จะถูกใช้เพื่อทำการเปรียบเทียบหลาย
การใช้ปัจจัยการบำบัดโรคที่เกิดข้อผิดพลาดในขณะที่การควบคุมสำหรับครอบครัวทดลอง
ฉลาด(˛= 0.05 ) การวิเคราะห์การใช้พลังงานมีผลย้อนหลังเป็น
ซึ่งจะช่วยดำเนินการสำหรับการทดสอบแต่ละแบบ parametric (˛= 0.05 ˇ= 0.8 )..
ในการสั่งซื้อในการระบุมีผลบังคับใช้สำหรับการเล็มขนโกงกางที่ในชุมชนปลา
( H 5 )ประสานงานส่งข้อมูลจากระบบ MDS nonmetric ของราก
ปรับเปลี่ยนรูปแบบมาเป็นมาตรการอย่างเดียวกัน bray-curtis ระหว่างหนาแน่น
รายเดือนสายพันธุ์โดยเฉลี่ยในแต่ละแปลงทั้งก่อนและหลังการกัน
ซึ่งจะช่วยได้ดำเนินการ ที่สำคัญการแบ่งแยก
ซึ่งจะช่วยให้ประสานงานจุดหั่นเป็นท่อนเป็นแปลงจากคนอื่นๆ
(คือการควบคุมและการทดลองกันขน)ตามที่กำหนดโดย
ซึ่งจะช่วยให้การวิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันขั้นตอน( anosim )ได้รับการพิจารณาให้เป็น
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: