The reinforcement learning (RL) [46

The reinforcement learning (RL) [46] is one of the branches of the machine learning
which is a conception originally adopted in the research filed of the artificial intelligence.
Nowadays, assembled with the extremely fast CPU and large memory, the computational
capabilities of the modern computers are much more powerful than before, but there
still exist lots of unsolvable problems where the computational capability is no more the
bottleneck. The real bottleneck is it is hard to make a decision among the possible actions
of what the program should do without knowing the correct answers, especially when the
problems are spatially and temporally becoming more and more complex.

Results (Indonesian) 1:

Penguatan belajar (RL) [46] adalah salah satu cabang dari pembelajaran mesinyang merupakan konsep awalnya diadopsi pada penelitian di bidang kecerdasan buatan.Saat ini, dirakit dengan sangat cepat CPU dan memori yang besar, komputasikemampuan komputer modern jauh lebih kuat daripada sebelumnya, tetapi adamasih ada banyak masalah terpecahkan mana kemampuan komputasi adalah tidak lebihkemacetan. Hambatan nyata adalah sulit untuk membuat keputusan antara tindakan yang mungkinapa yang harus lakukan program tanpa mengetahui jawaban yang benar, terutama ketikamasalah adalah spasial dan temporal menjadi semakin kompleks.

Results (Indonesian) 2:

Penguatan pembelajaran (RL) [46] adalah salah satu cabang dari mesin belajar
yang merupakan konsepsi awalnya diadopsi dalam penelitian diajukan dari kecerdasan buatan.
Saat ini, berkumpul dengan CPU sangat cepat dan memori besar, komputasi
kemampuan komputer modern yang jauh lebih kuat dari sebelumnya, tapi ada
masih ada banyak masalah terpecahkan mana kemampuan komputasi tidak lebih yang
bottleneck. Hambatan nyata adalah sulit untuk membuat keputusan antara tindakan yang mungkin
dari program apa yang harus Anda lakukan tanpa mengetahui jawaban yang benar, terutama ketika
masalah secara spasial dan temporal menjadi lebih dan lebih kompleks.