These researchers were among the fi

These researchers were among the first to take advantage of the connectedness of web pages, and they used this information to evaluate the relative importance of individual pages. Kleinberg, Page, and Brin recognised the web as a type of citation network (see for example, [60]). Instead of one paper citing another through a bibliographic reference, on the web one page cited another page through a hyperlink connecting the two. Moreover, it seemed intuitive that the importance of a given page should be a function of the various pages that linked to it; the so-called back-links of the page. Thus a page could be considered important if lots of other important pages linked to it. This provided the starting point for a fundamentally new way to measure the importance of a page and, separately, the work of [40, 17] and [13] led to novel algorithms for identifying authoritative and relevant pages for even vague web search queries. By the late 1990’s Page and Brin’s so-called PageRank algorithm was implemented in the first version of Google, which combined traditional term-matching techniques with this new approach to link analysis, to provide search results that were objectively superior to the results of other search engines of the day. The rest, as they say, is history.

18.3 The Future ofWeb Search
There is no doubt that web search represents a very significant recommendation challenge. The size and growth characteristics of the web, and the sheer diversity of content types on offer represent formidable information retrieval challenges in their own right. At the same time, as the demographics of the web’s user-base continues to expand, search engines must be able to accommodate a diverse range of user types and search skill levels. In particular, most of us fail to live up to the expectations of the document-centric, term-based information retrieval engines that lie at the heart of modern search technology. These engines, and the techniques they rely upon, largely assume well-formed, detailed search queries, but such queries are far from common in web search today [36, 37, 100, 45]. Instead most web search queries are vague or ambiguous, with respect to the searcher’s true information needs, and many queries can contain terms that are not even reflected in the target document(s).

Given that many queries fail to deliver the results that the searcher is looking for there is considerable room for improvement in this most fundamental feature of the search experience. While the problem may reside, at least in part, with the nature of web search queries, as discussed above, it is unlikely that users will improve their query-skills any time soon. In response, researchers have begun to explore two complementary strands of research as a way to improve the overall searcher experience.

One widely held view is that web search needs to become more personalized: additional information about users, their preferences and their current context, for example, should be used to deliver a more personalized form of web search by selecting and ranking search results that better match the preferences and context of the individual searcher (see for e.g. [86, 14, 31, 22, 2, 48]). Another view is that there is an opportunity for web search to become more collaborative, by allowing communities of users to co-operate (implicitly or overtly) as they search (see for e.g. [70, 71, 73, 72, 58, 59, 94, 1]).

In the following sections we will review this research landscape, describing a number of initiatives that are attempting to transform static (non-personalized), solitary (non-collaborative), mainstream search engines into more personalized (see Section 18.3.1) or more collaborative (see Section 18.3.2) search services. These initiatives borrow ideas from recommender systems, user profiling, and computersupported collaborative working research; see for example [84, 41, 89, 35, 52].

We will also highlight recent research that seeks to bring both of these approaches together leading to a new generation of search services that are both collaborative and personalized. We will refer to these hybrid services as social search services and in the remainder of this chapter we will describe two detailed case-studies of two different approaches to social search.

Results (Thai) 1:

นักวิจัยเหล่านี้ได้ระหว่างแรกประโยชน์ connectedness ของเว็บเพจ และพวกเขาใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินความสำคัญของแต่ละหน้า Kleinberg หน้า และ Brin ตราบใดที่เว็บเครือข่ายอ้างอิงชนิดหนึ่ง (ดูตัวอย่าง, [60]) แทนกระดาษหนึ่งอ้างถึงอีกผ่านการอ้างอิงบรรณานุกรม บนเว็บ หน้าหนึ่งอ้างหน้าอื่นผ่านการเชื่อมโยงหลายมิติที่เชื่อมต่อสอง ยิ่งไปกว่านั้น เหมือนง่ายว่า ความสำคัญของหน้ากำหนดควรมีฟังก์ชันหน้าที่ต่าง ๆ ที่เชื่อมโยงกับ เรียกว่ากลับลิงค์ของหน้านั้น ดังนั้น หน้าอาจจะพิจารณาสำคัญหน้าสำคัญอื่น ๆ มากมายที่เชื่อมโยงกับการ นี้มีจุดเริ่มต้นภาระใหม่วิธีการวัดความสำคัญของหน้าและ แยก การทำงานของ [40, 17] [13] และนำไปสู่อัลกอริทึมนวนิยายสำหรับการระบุหน้าคลุมเครือแม้แต่เว็บค้นหาที่เกี่ยวข้อง และเชื่อถือ โดย 1990 ' s ปลาย Page และ Brin ของรถเข้าเรียกว่า อัลกอริทึมที่ใช้ใน Google ผสมเทคนิคการจับคู่คำดั้งเดิมกับวิธีการใหม่นี้การเชื่อมโยงการวิเคราะห์ การให้ผลลัพธ์การค้นหาที่เหนือกว่าเป็นผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ ของวัน รุ่นแรก ส่วนเหลือ อย่างว่า มีประวัติยัง 18.3 ofWeb อนาคตการค้นหามีข้อสงสัยว่าการค้นหาเว็บแสดงความท้าทายแนะนำสำคัญมาก ลักษณะขนาดและการเติบโตของเว็บ และความหลากหลายของชนิดเนื้อหาบนความท้าทายน่ากลัวข้อมูลเรียกแสดงถึงข้อเสนอในสิทธิของตนเองแท้จริง ในเวลาเดียวกัน เป็นข้อมูลประชากรของฐานผู้ใช้ของเว็บยังคงขยาย ค้นหาต้องสามารถรองรับหลากหลายชนิดผู้ใช้ และค้นหาระดับทักษะ โดยเฉพาะ ส่วนมากของเราไม่สามารถอยู่กับความต้องการของเครื่องยนต์เรียกข้อมูลเอกสารเกี่ยวกับ ตามระยะที่นอนหัวใจของเทคโนโลยีสมัยใหม่ค้นหา เครื่องยนต์เหล่านี้ และเทคนิคต่าง ๆ ที่พวกเขาถือ ส่วนใหญ่คิดว่าถูกต้อง รายละเอียดค้นหา แต่แบบสอบถามดังกล่าวได้จากในเว็บค้นหาวันนี้ [36, 37, 100, 45] แต่ ส่วนใหญ่เว็บค้นหาคลุมเครือ หรือไม่ ชัดเจน เกี่ยวกับความต้องการข้อมูลที่แท้จริงของผู้ค้นหา และแบบสอบถามจำนวนมากสามารถประกอบด้วยเงื่อนไขที่จะไม่ได้ส่งผลในเอกสารเป้าหมายถามมากไม่ได้ผลที่ผู้ค้นหาที่กำลังมองหาที่ มีห้องมากสำหรับการปรับปรุงในคุณลักษณะนี้พื้นฐานที่สุดของประสบการณ์การค้นหา ในขณะที่ปัญหาอาจอยู่ น้อยบางส่วน มีลักษณะของแบบสอบถามการค้นหาเว็บ ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น ได้ไม่ว่า ผู้ใช้จะปรับปรุงแบบสอบถามทักษะของพวกเขาตลอดเวลาเร็ว ๆ นี้ ตอบ นักวิจัยได้เริ่มสำรวจ strands เสริมที่สองของการวิจัยเป็นวิธีการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ค้นหาทั้งหมด หนึ่งอย่างกว้างขวางจัดเป็นมุมมองการค้นหาเว็บที่ต้องการเป็นส่วนตัวยิ่งขึ้น: ควรใช้ข้อมูลเพิ่มเติม เกี่ยวกับผู้ใช้ การกำหนดลักษณะของ บริบท ตัวอย่าง การส่งฟอร์มเป็นเว็บค้นหา โดยเลือก และจัดอันดับผลการค้นหาที่ดีกว่า ตรงกับลักษณะและบริบทของผู้ค้นหาแต่ละ (ดูเช่น [86, 14, 31, 22 , 2, 48]) อีกมุมมองหนึ่งนั่นคือมีโอกาสในการค้นหาเว็บเป็นร่วมกันมากขึ้น โดยการอนุญาตให้ชุมชนผู้ร่วมงาน (นัย หรือ overtly) เป็นผู้ค้นหา (ดูเช่น [70, 71, 73, 72, 58, 59, 94, 1])ในส่วนต่อไปนี้เราจะตรวจสอบแนวนี้วิจัย จำนวนโครงการที่กำลังพยายามแปลงถาวร (ไม่ใช่ส่วนบุคคล), ปัจเจก (ไม่ใช่ร่วม) อธิบาย ค้นหาหลักเครื่องยนต์เป็นส่วนบุคคลมากขึ้น (ดูหัวข้อ 18.3.1) หรือมากกว่าร่วมกัน (ดูหัวข้อ 18.3.2) บริการค้นหา ริเริ่มเหล่านี้ขอยืมความคิดจากระบบผู้แนะนำ การสร้างโพรไฟล์ผู้ใช้ และ computersupported ร่วมกันทำงาน วิจัย ดูตัวอย่าง [84, 41, 89, 35, 52] นอกจากนี้เรายังจะเน้นการวิจัยล่าสุดที่จะนำทั้งสองวิธีนี้ร่วมกันนำรุ่นใหม่ของบริการการค้นหาที่ทำงานร่วมกัน และส่วนบุคคล เราจะอ้างอิงการบริการแบบผสมผสานเหล่านี้เป็นบริการค้นหาทางสังคม และในส่วนเหลือของบทนี้เราจะอธิบาย สองรายละเอียดกรณีศึกษาของสองวิธีที่แตกต่างกันเพื่อค้นหาทางสังคม

Results (Thai) 2:

นักวิจัยเหล่านี้เป็นกลุ่มแรกที่จะใช้ประโยชน์จากการเชื่อมโยงของหน้าเว็บและพวกเขาใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินความสำคัญของแต่ละหน้า Kleinberg, หน้าและบรินได้รับการยอมรับว่าเป็นเว็บประเภทเครือข่ายอ้างอิง (ดูตัวอย่าง [60]) แทนหนึ่งอ้างกระดาษอื่นผ่านการอ้างอิงบรรณานุกรมในหนึ่งหน้าเว็บที่อ้างถึงหน้าอื่นผ่านการเชื่อมโยงหลายมิติเชื่อมต่อทั้งสอง นอกจากนี้ดูเหมือนว่ามันใช้งานง่ายที่สำคัญของหน้าเว็บที่ระบุควรจะเป็นฟังก์ชั่นของหน้าต่างๆที่เชื่อมโยงกับมัน ที่เรียกว่าการเชื่อมโยงกลับของหน้า ดังนั้นหน้าจะได้รับการพิจารณาที่สำคัญถ้าจำนวนมากของหน้าเว็บที่สำคัญอื่น ๆ ที่เชื่อมโยงกับมัน นี้ให้จุดเริ่มต้นหาวิธีใหม่เดิมในการวัดความสำคัญของหน้าและแยกการทำงานของ [40, 17] และ [13] นำไปสู่ขั้นตอนวิธีการใหม่สำหรับการระบุหน้าเผด็จการและมีความเกี่ยวข้องสำหรับการค้นหาการค้นหาเว็บคลุมเครือแม้กระทั่ง ในช่วงปลายหน้าปี 1990 และบรินของอัลกอริทึม PageRank ที่เรียกว่าถูกนำมาใช้ในรุ่นแรกของ Google ซึ่งรวมเทคนิคระยะการจับคู่แบบดั้งเดิมที่มีวิธีการใหม่นี้จะเชื่อมโยงการวิเคราะห์เพื่อให้ผลการค้นหาที่เป็นวัตถุที่เหนือกว่าผลการค้นหาอื่น ๆ เครื่องมือของวัน ส่วนที่เหลือเป็นพวกเขากล่าวว่าเป็นประวัติศาสตร์. 18.3 อนาคต ofWeb ค้นหามีข้อสงสัยว่าการค้นหาเว็บเป็นความท้าทายคำแนะนำที่สำคัญมากคือ ลักษณะขนาดและการเติบโตของเว็บและความหลากหลายที่แท้จริงของชนิดเนื้อหาที่นำเสนอเป็นตัวแทนของความท้าทายการดึงข้อมูลที่น่ากลัวในสิทธิของตนเอง ในเวลาเดียวกันขณะที่กลุ่มผู้เข้าชมเว็บของฐานผู้ใช้ยังคงขยายตัวเครื่องมือค้นหาจะต้องสามารถที่จะรองรับความหลากหลายของผู้ใช้และค้นหาระดับทักษะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่วนใหญ่ของเราไม่สามารถที่จะมีชีวิตอยู่กับความคาดหวังของเอกสารเป็นศูนย์กลางข้อมูลระยะที่ใช้เครื่องมือดึงที่อยู่ในหัวใจของเทคโนโลยีการค้นหาที่ทันสมัย เครื่องมือเหล่านี้และเทคนิคที่พวกเขาอาศัยส่วนใหญ่ถือว่าดีขึ้น, การค้นหารายละเอียด แต่คำสั่งดังกล่าวอยู่ห่างไกลจากที่พบบ่อยในการค้นหาเว็บในวันนี้ [36, 37, 100, 45] แต่เว็บมากที่สุดคำค้นหาที่คลุมเครือหรือไม่ชัดเจนเกี่ยวกับการตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เป็นจริงของผู้ค้นหาและคำสั่งจำนวนมากสามารถมีคำที่ไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงแม้จะอยู่ในเอกสารเป้าหมาย (s). ระบุว่าคำสั่งจำนวนมากล้มเหลวในการส่งมอบผลลัพธ์ที่ค้นหา ที่กำลังมองหาที่มีห้องพักมากสำหรับการปรับปรุงในครั้งนี้คุณลักษณะพื้นฐานที่สุดของประสบการณ์การค้นหา ในขณะที่ปัญหาอาจอยู่ที่อย่างน้อยในส่วนที่มีลักษณะของการค้นหาเว็บตามที่กล่าวข้างต้นก็ไม่น่าที่ผู้ใช้จะได้พัฒนาทักษะการค้นหาของพวกเขาเร็ว ๆ นี้ ในการตอบสนองนักวิจัยได้เริ่มที่จะสำรวจสองเส้นที่สมบูรณ์ของการวิจัยเป็นวิธีการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ค้นหาโดยรวม. มุมมองหนึ่งที่จัดขึ้นกันอย่างแพร่หลายคือการค้นหาเว็บต้องเป็นส่วนบุคคลมากขึ้น: ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ใช้ตั้งค่าของพวกเขาและบริบทปัจจุบันของพวกเขา ตัวอย่างเช่นควรจะใช้ในการส่งรูปแบบส่วนบุคคลอื่น ๆ ของการค้นหาเว็บโดยการเลือกและการจัดอันดับผลการค้นหาที่ดีขึ้นตรงกับความต้องการและบริบทของการค้นหาบุคคล (ดูเช่น [86, 14, 31, 22, 2, 48]) มุมมองก็คือว่ามีโอกาสสำหรับการค้นหาเว็บที่จะกลายเป็นทำงานร่วมกันมากขึ้นโดยให้ชุมชนของผู้ใช้ที่จะร่วมทำงาน (โดยปริยายหรือโดยเปิดเผย) ในขณะที่พวกเขาค้นหา (ดูเช่น [70, 71, 73, 72, 58, 59, 94 1]). ในส่วนต่อไปนี้เราจะตรวจสอบภูมิทัศน์งานวิจัยนี้อธิบายจำนวนของการริเริ่มที่มีความพยายามที่จะเปลี่ยนคงที่ (ที่ไม่ใช่ส่วนบุคคล) โดดเดี่ยว (ที่ไม่ได้ทำงานร่วมกัน) เครื่องมือค้นหาหลักลงในส่วนบุคคลมากขึ้น (ดูมาตรา 18.3.1) หรือมากกว่าการทำงานร่วมกัน (ดูมาตรา 18.3.2) บริการค้นหา โครงการเหล่านี้ยืมความคิดจากระบบ recommender โปรไฟล์ของผู้ใช้และ computersupported วิจัยทำงานร่วมกัน; ดูตัวอย่าง [84, 41, 89, 35, 52]. นอกจากนี้เรายังจะเน้นการวิจัยล่าสุดที่พยายามที่จะนำทั้งสองวิธีการเหล่านี้เข้าด้วยกันนำไปสู่คนรุ่นใหม่ของบริการค้นหาที่มีทั้งการทำงานร่วมกันและส่วนบุคคล เราจะอ้างถึงบริการเหล่านี้ไฮบริดเป็นบริการค้นหาทางสังคมและในส่วนที่เหลือของบทนี้เราจะอธิบายรายละเอียดทั้งสองกรณีศึกษาของทั้งสองวิธีที่แตกต่างกันในการค้นหาทางสังคม

Results (Thai) 3:

นักวิจัยเหล่านี้อยู่ในกลุ่มแรกที่สามารถใช้ประโยชน์จากการเชื่อมโยงของหน้าเว็บ พวกเขาใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละหน้า ไคลน์เบิร์ก , หน้าและ Brin ได้รับการยอมรับเว็บไซต์เป็นชนิดของเครือข่ายการอ้างอิง ( เห็นตัวอย่างเช่น [ 60 ] ) แทนกระดาษ อีกหนึ่งโดยผ่านการอ้างอิงบรรณานุกรม ,บนเว็บหนึ่งหน้าอ้างหน้าอื่นผ่านการเชื่อมโยงหลายมิติเชื่อมโยงสอง นอกจากนี้ ดูเหมือนง่ายที่ความสำคัญของหน้าเว็บที่ระบุควรเป็นหน้าที่ของหน้าเว็บต่างๆ ที่เชื่อมโยงกับมัน ; การเชื่อมโยงย้อนกลับที่เรียกว่าของหน้า ดังนั้น หน้าอาจจะพิจารณาที่สำคัญถ้าจำนวนมากของหน้าเว็บที่สำคัญอื่น ๆที่เชื่อมโยงกับมันนี้มีจุดเริ่มต้นสำหรับวิธีคิดค้นใหม่เพื่อวัดความสําคัญของหน้าและแยกการทำงานของ [ 40 , 17 ] และ [ 13 ] นำขั้นตอนวิธีใหม่สำหรับการระบุสิทธิและหน้าที่เกี่ยวข้องสำหรับการค้นหาเว็บที่คลุมเครือ โดยปลายปี 1990 หน้าและ Brin เรียกว่า PageRank ถูกดำเนินการในรุ่นแรกของ Google ,ซึ่งรวมระยะเวลาการจับคู่ด้วยเทคนิควิธีการใหม่นี้ในการเชื่อมโยงการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมเพื่อให้ค้นหาที่เป็นกลางกว่าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาอื่น ๆของวัน ส่วนที่เหลือเป็นพวกเขากล่าวว่าเป็นประวัติศาสตร์

7 อนาคตค้นหา ofweb
ไม่ต้องสงสัยที่ค้นหาเว็บหมายถึงความท้าทายที่แนะนำมากๆขนาดและลักษณะการเจริญเติบโตของเว็บ และความหลากหลายที่แท้จริงของชนิดเนื้อหาที่เสนอเป็นตัวแทนของความท้าทายที่น่ากลัวดึงข้อมูลในสิทธิของตนเอง ในเวลาเดียวกัน เป็นประชากรของฐานผู้ใช้ของเว็บยังคงขยาย เครื่องมือค้นหาจะต้องสามารถรองรับความหลากหลายของประเภทของผู้ใช้ค้นหาและระดับทักษะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่วนใหญ่เราล้มเหลวที่จะอยู่ถึงความคาดหวังของเอกสารศูนย์กลาง , ระยะจากเครื่องมือสืบค้นที่โกหกที่เป็นหัวใจของเทคโนโลยีการค้นหาที่ทันสมัย เครื่องมือเหล่านี้และเทคนิคที่พวกเขาอาศัยส่วนใหญ่ถือว่าเกิดขึ้นคือ การค้นหาข้อมูล เช่น แบบสอบถาม แต่อยู่ไกลจากที่พบบ่อยในการค้นหาเว็บวันนี้ [ 36 , 37 , 100 , 45 ) แทนการค้นหาเว็บส่วนใหญ่จะไม่ชัดเจน หรือคลุมเครือด้วยความเคารพของผู้ค้นหาข้อมูลความต้องการที่แท้จริง และหลายแบบสอบถามสามารถประกอบด้วยเงื่อนไขที่ไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงในเอกสารเป้าหมาย ( s )

ให้ที่หลายแบบสอบถามล้มเหลวในการส่งมอบผลลัพธ์ที่ค้นหาคือค้นหามีห้องพักมากสำหรับการปรับปรุงในคุณลักษณะนี้พื้นฐานที่สุดของประสบการณ์ในการค้นหา ในขณะที่ปัญหาอาจอยู่ อย่างน้อยในส่วนด้วยธรรมชาติของการค้นหาเว็บตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เป็นการยากที่ผู้ใช้จะปรับปรุงทักษะค้นหาของพวกเขาตลอดเวลาเร็ว ๆ นี้ ในการตอบสนอง , นักวิจัยได้เริ่มสำรวจสองเส้นคู่ของการวิจัยเป็นวิธีการปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาโดยรวม

หนึ่งอย่างกว้างขวางในมุมมองที่ค้นหาเว็บต้องกลายเป็นส่วนบุคคลมากขึ้น : ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ใช้การตั้งค่าและบริบทปัจจุบันของพวกเขา ของพวกเขา ตัวอย่างเช่น ควรจะใช้เพื่อให้รูปแบบส่วนบุคคลมากขึ้นของการค้นหาเว็บโดยการเลือกและผลลัพธ์การค้นหาการจัดอันดับที่ดีขึ้น ตรงกับความต้องการและบริบทของแต่ละบุคคล ( เช่น ค้นหาดู [ 86 , 14 , 31 , 22 , 2 , 48 ] ) อีกหนึ่งมุมที่ไม่มีโอกาสสำหรับการค้นหาเว็บจะร่วมกันมากขึ้น