Therefore, the months with higher n

Therefore, the months with higher number of fire occurrences in 2005 were August and
September. Thus, in order to develop a methodology to predict the occurrence of fires, the
analyzed images should be acquired before June. The periods chosen for the analysis were
April and May, resulting in four 16 days image compositions. Along these periods, the forest
areas that will be converted to agricultural areas are already being prepared to be burned. The
previous months (January, February and March) did not make part of the analysis because of
the high incidence of clouds in these periods, fact that could interfere in the operational usage
of the method.
One additional image from late August/early September 2004 was also used to enhance
the landu use changes occurred in the region, resulting, therefore, in five NDVI images. The
dates and information of the images used are shown in Table 1.
Table 1. Date of the 16 days NDVI image compositions from the MODIS sensor used, and the
respectively codes attributed to each one.
Code Images date (dd/mm/yy) Code Images date (dd/mm/yy)
Aug04 28/08/ 04 - 12/09/04 AprII 23/04/05 – 08/05/05
AprI 07/04/05 – 22/04/05 MayI 09/05/05 – 24/05/ 05
MayII 25/05/05 – 09/06/05
The samples used in the ANNs training process were selected within Tabaporã and Itan-
hangá municipalities based on a reference map. Each pixel area, with the five variations along
the time, was considered as one sample. Although the objective of this work was only to

Results (Indonesian) 1:

Oleh karena itu, bulan-bulan dengan jumlah yang lebih tinggi api kejadian pada tahun 2005 yang Agustus dan September. Dengan demikian, dalam rangka untuk mengembangkan metodologi untuk memprediksi terjadinya kebakaran, dianalisa gambar harus diperoleh sebelum bulan Juni. Periode yang dipilih untuk analisis yang Bulan April dan Mei, mengakibatkan empat komposisi gambar 16 hari. Sepanjang periode ini, hutan daerah yang akan dikonversi ke daerah pertanian yang sudah dipersiapkan untuk dibakar. The bulan-bulan sebelumnya (Januari, Februari dan Maret) tidak membuat bagian dari analisis karena tingginya insiden awan dalam periode ini, fakta bahwa dapat mengganggu dalam penggunaan operasional metode.Satu gambar tambahan dari akhir Agustus/awal September 2004 juga digunakan untuk meningkatkan landu menggunakan perubahan terjadi di wilayah, yang dihasilkan, oleh karena itu, dalam lima NDVI gambar. The informasi gambar yang digunakan dan tanggal yang ditampilkan dalam tabel 1.Tabel 1. Tanggal 16 hari NDVI komposisi gambar dari sensor MODIS yang digunakan, dan masing-masing kode dikaitkan dengan masing-masing.Gambar kode tanggal (dd/mm/yy) gambar kode tanggal (dd/mm/yy)Aug04 28/08/04-12/09/04 AprII 23/04/05-08/05/05AprI 07/04/05-MayI 22/04/05 09/05/05-24/05/05MayII 25/05/05-09/06/05Sampel digunakan dalam ANNs pelatihan proses dipilih dalam Tabaporã dan Itan-Munisipalitas hangá berdasarkan peta referensi. Setiap piksel daerah, dengan lima variasi sepanjang waktu, itu dianggap sebagai satu sampel. Walaupun tujuan dari pekerjaan ini adalah hanya untuk

Results (Indonesian) 2:

Oleh karena itu, bulan dengan jumlah yang lebih tinggi dari kejadian kebakaran pada tahun 2005 adalah Agustus dan
September. Dengan demikian, dalam rangka untuk mengembangkan metodologi untuk memprediksi terjadinya kebakaran, yang
gambar dianalisis harus diperoleh sebelum bulan Juni. Periode yang dipilih untuk analisis yang
bulan April dan Mei, yang mengakibatkan empat komposisi 16 hari image. Seiring periode ini, hutan
daerah yang akan dikonversi ke daerah-daerah pertanian sudah sedang dipersiapkan untuk dibakar. The
bulan sebelumnya (Januari, Februari dan Maret) tidak membuat bagian dari analisis karena
tingginya insiden awan di periode ini, fakta yang dapat mengganggu dalam penggunaan operasional
dari metode ini.
Satu gambar tambahan dari akhir Agustus / awal September 2004 juga digunakan untuk meningkatkan
para Landu perubahan penggunaan terjadi di wilayah tersebut, dihasilkan, oleh karena itu, dalam lima gambar NDVI. The
tanggal dan informasi dari gambar yang digunakan ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Tanggal komposisi gambar 16 hari NDVI dari sensor MODIS digunakan, dan
masing-masing kode dikaitkan dengan masing-masing.
Kode tanggal Images (dd / mm / yy) tanggal kode Gambar (dd / mm / yy)
Aug04 28/08/04 - 12/09/04 AprII 23/04/05 - 08/05/05
Apri 07/04/05 - 22/04/05 Mayi 05/09 / 05-24 / 05/05
MayII 25/05/05 - 09/06/05
sampel yang digunakan dalam proses pelatihan ANNs dipilih dalam Tabaporã dan Itan-
kota Hanga berdasarkan peta referensi. Setiap daerah pixel, dengan lima variasi sepanjang
waktu, dianggap sebagai salah satu sampel. Meskipun tujuan dari pekerjaan ini adalah hanya untuk