It means down-sizing the non-events

It means down-sizing the non-events by removing observations at random until the dataset is balanced

Random forest is affected by multicollinearity but not by outlier problem.

Impute missing values within random forest as proximity matrix as a measure

Results (Indonesian) 1:

Itu berarti down-sizing non-peristiwa dengan menghapus pengamatan secara acak sampai dataset yang seimbangAcak hutan dipengaruhi oleh Multikolinearitas tetapi tidak oleh outlier masalah.Menyalahkan nilai-nilai yang hilang dalam hutan acak sebagai kedekatan matriks sebagai ukuran

Results (Indonesian) 2:

Ini berarti turun-sizing non-peristiwa dengan menghapus pengamatan secara acak sampai dataset yang seimbang

hutan sembarang dipengaruhi oleh multikolinearitas tetapi tidak masalah outlier.

Menghubungkan nilai-nilai yang hilang dalam hutan acak matriks kedekatan sebagai ukuran