1.8 Need of security in big dataFor

1.8 Need of security in big data
For marketing and research, many of the businesses uses big data, but may not have the fundamental assets particularly from a security perspective. If a security breach occurs to big data, it wouldresultin even more serious legal repercussions and reputational damage than at present. In this new era, many companies are using the technology to store and analyze petabytes of data about their company, business and their customers. As a result, information classification becomes even more critical. For making big data secure, techniques such as encryption, logging, honeypot detection must be necessary. In many organizations, the deployment of big data for fraud detection is very attractive and useful.

The challenge of detecting and preventing advanced threats and malicious intruders, must be solved using big data style analysis. These techniques help in detecting the threats in the early stages using more sophisticated pattern analysis and analyzing multiple data sources.

Not only security but also data privacy challenges existing industries and federal organizations. With the increase in the use of big data in business, many companies are wrestling with privacy issues. Data privacy is a liability, thus companies must be on privacy defensive. But unlike security, privacy should be considered as an asset, therefore it becomes a selling point for both customers and other stakeholders. There should be a balance between data privacy and national security.

Results (Thai) 1:

1.8 ต้องการของความปลอดภัยในข้อมูลขนาดใหญ่การตลาดและวิจัย หลายธุรกิจใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่อาจมีสินทรัพย์พื้นฐานโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากมุมมองปลอดภัย ถ้ารักษาความปลอดภัยที่เกิดขึ้นกับข้อมูลขนาดใหญ่ มัน wouldresultin แม้แต่กระทบทางกฎหมายที่รุนแรงและความเสียหายต่อชื่อเสียงกว่าในปัจจุบัน ยุคใหม่ หลายบริษัทกำลังใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บ และวิเคราะห์ petabytes ของข้อมูลเกี่ยวกับบริษัท ธุรกิจ และลูกค้าของพวกเขา ดัง จำแนกข้อมูลเป็นอย่างมาก ทำให้ข้อมูลปลอดภัย เทคนิคเช่นการเข้ารหัสลับ การบันทึก ตรวจจับฮันนีพอตต้องมีความจำเป็น ในหลายองค์กร การใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการตรวจสอบการทุจริตเป็นน่าสนใจมาก และมีประโยชน์ความท้าทายของการตรวจจับ และป้องกันภัยคุกคามขั้นสูงและผู้บุกรุกที่เป็นอันตราย ต้องแก้ไขโดยใช้การวิเคราะห์ลักษณะข้อมูลขนาดใหญ่ เทคนิคเหล่านี้ช่วยในการตรวจจับภัยคุกคามในช่วงขั้นตอนโดยใช้การวิเคราะห์รูปแบบซับซ้อน และการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลหลายแหล่งไม่เพียงความปลอดภัย แต่ยังท้าทายส่วนข้อมูลที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมและองค์กรของรัฐบาลกลาง ด้วยในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจ หลายบริษัทกำลังปล้ำกับปัญหาความเป็นส่วนตัว ข้อมูลส่วนบุคคลเป็นหนี้สิน จึง ต้องป้องกันความเป็นส่วนตัว แต่แตกต่างจากการรักษาความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัวควรเป็นสินทรัพย์ ดังนั้น มันกลายเป็นจุดขายสำหรับลูกค้าและเสีย ควรมีความสมดุลระหว่างข้อมูลส่วนบุคคลและความปลอดภัยแห่งชาติ

Results (Thai) 2:

1.8 ความต้องการของการรักษาความปลอดภัยในข้อมูลขนาดใหญ่
สำหรับการตลาดและการวิจัยหลายธุรกิจใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ไม่อาจมีสินทรัพย์ขั้นพื้นฐานโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากมุมมองของการรักษาความปลอดภัย หากมีการละเมิดความปลอดภัยเกิดขึ้นกับข้อมูลขนาดใหญ่ก็ wouldresultin รุนแรงมากขึ้นแม้ผลกระทบทางกฎหมายและความเสียหายชื่อเสียงกว่าในปัจจุบัน ในยุคใหม่นี้หลาย บริษัท มีการใช้เทคโนโลยีในการจัดเก็บและวิเคราะห์เพตาไบต์ของข้อมูลเกี่ยวกับ บริษัท , ธุรกิจและลูกค้าของพวกเขา เป็นผลให้การจัดหมวดหมู่ข้อมูลแม้จะกลายเป็นความสำคัญมากขึ้น สำหรับการทำข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความปลอดภัยเทคนิคเช่นการเข้ารหัสการเข้าสู่ระบบการตรวจสอบ honeypot จะต้องเป็นสิ่งที่จำเป็น ในหลายองค์กรใช้งานของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการตรวจสอบการทุจริตเป็นอย่างมากที่น่าสนใจและมีประโยชน์.

ความท้าทายของการตรวจสอบและป้องกันภัยคุกคามขั้นสูงและผู้บุกรุกที่เป็นอันตรายจะต้องได้รับการแก้ไขโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สไตล์ เทคนิคเหล่านี้จะช่วยในการตรวจจับภัยคุกคามในระยะแรกโดยใช้การวิเคราะห์รูปแบบที่มีความซับซ้อนมากขึ้นและการวิเคราะห์ข้อมูลหลายแหล่ง.

รักษาความปลอดภัยไม่เพียง แต่ยังเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่มีอยู่ทำฟาวล์อุตสาหกรรมและองค์กรของรัฐบาลกลาง ด้วยการเพิ่มการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจหลาย บริษัท กำลังต่อสู้กับปัญหาความเป็นส่วนตัว ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นความรับผิดดังนั้น บริษัท จะต้องอยู่ในการป้องกันความเป็นส่วนตัว แต่แตกต่างจากการรักษาความปลอดภัยข้อมูลส่วนบุคคลควรได้รับการพิจารณาเป็นสินทรัพย์ดังนั้นมันจะกลายเป็นจุดขายสำหรับทั้งลูกค้าและผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆ ควรจะมีความสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติ