In this paper we investigate classi

In this paper we investigate classification of opinion mining not only based on opinion words but also corpus words which are frequently used in the documents under review. We also propose a methodology to eliminate key words that are commonly used in the dataset under study. For example the word “movie” is irrelevant for classification of movie reviews. We rank the corpus using Singular value decomposition and prepare our data for opinion mining.

Results (Vietnamese) 1:

trong bài báo này chúng tôi điều tra phân loại các ý kiến ​​khai thác mỏ không chỉ dựa trên các từ quan điểm mà còn từ ngữ được sử dụng thường xuyên trong các tài liệu được xem xét. chúng tôi cũng đề xuất một phương pháp để loại bỏ các từ khóa thường được sử dụng trong các bộ dữ liệu được nghiên cứu. ví dụ như từ "phim" là không thích hợp để phân loại đánh giá bộ phim.chúng tôi xếp hạng ngữ liệu sử dụng ít phân hủy giá trị và chuẩn bị dữ liệu của chúng tôi khai thác ý kiến.

Results (Vietnamese) 2:

Trong bài này, chúng tôi điều tra phân loại của khai thác mỏ ý kiến không chỉ dựa trên ý kiến từ mà còn corpus từ đó thường được sử dụng trong các tài liệu đang xem xét. Chúng tôi cũng đề xuất một phương pháp để loại bỏ từ khóa thường được sử dụng trong bộ dữ liệu đang được nghiên cứu. Ví dụ từ "bộ phim" là không thích hợp để phân loại phim đánh giá. Chúng tôi đánh giá các văn thể bằng cách sử dụng từ giá trị phân hủy và chuẩn bị dữ liệu của chúng tôi cho ý kiến khai thác mỏ.