To evaluate the performance of our

To evaluate the performance of our method, an image
sequence with 1000 frames was used. In the experiment, we
compared the re-projection error and the number of inliers both
in normal conditions when we could keep the variety of camera
views to a minimum and in scale variation conditions with
dynamic camera view changes. In Fig. 7, it can be seen that our
method, as expected, produces more inliers and less reprojection error than does the GRF with a single sub-region in
most of the time in scale variation conditions. This also means
that our tracking method has less flickering than existing GRF
does.

Results (Thai) 1:

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการของเรา รูป ใช้ลำดับกับ 1000 ในทดลอง เรา เปรียบเทียบข้อผิดพลาดใหม่ฉายและหมายเลขของ inliers ทั้ง ในสภาพปกติเมื่อเราสามารถเก็บกล้องที่หลากหลาย มุมมองที่ต่ำ และสภาพเปลี่ยนแปลงมาตราส่วนด้วย การเปลี่ยนแปลงมุมกล้องแบบไดนามิก ใน Fig. 7 มันสามารถดูได้ที่เรา วิธี คาด ผลิต inliers เพิ่มเติมและข้อผิดพลาด reprojection น้อยกว่าไม่ GRF กับอนุภูมิภาคเดียวใน ส่วนใหญ่แล้วสภาพเปลี่ยนแปลงมาตราส่วน นี้ยังหมายถึง ว่า วิธีการติดตามของเรามีน้อยกระพริบมากกว่า GRF อยู่ ไม่

Results (Thai) 2:

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการของเรา, ภาพ
ลำดับที่มีกรอบ 1000 ถูกนำมาใช้ ในการทดลองที่เรา
เมื่อเทียบกับข้อผิดพลาดอีกครั้งฉายและจำนวน inliers ทั้ง
ในสภาวะปกติเมื่อเราสามารถรักษาความหลากหลายของกล้อง
มุมมองให้น้อยที่สุดและในสภาพการเปลี่ยนแปลงในระดับที่มี
การเปลี่ยนแปลงมุมมองของกล้องแบบไดนามิก ในรูป 7 ก็จะเห็นได้ว่าของเรา
วิธีการเป็นไปตามคาด inliers ผลิตมากขึ้นและผิดพลาดน้อยกว่าเส้นโครงอีกครั้งไม่ GRF กับอนุภูมิภาคเดียวใน
เวลาส่วนใหญ่อยู่ในสภาพการเปลี่ยนแปลงขนาด นอกจากนี้ยังหมายความ
ว่าวิธีการติดตามของเรามีริบหรี่น้อยกว่าที่มีอยู่ GRF
ไม่

Results (Thai) 3:

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการของเรา การลำดับภาพ
กับ 1543 เฟรมที่ใช้ ในการทดลองเรา
เทียบอีกครั้งประมาณการผิดพลาด และจำนวน inliers ทั้ง
ในสภาวะปกติเมื่อเราสามารถให้ความหลากหลายของมุมมองกล้อง
ให้น้อย และในเงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงค่า
เปลี่ยนมุมมองแบบไดนามิกของกล้อง ในรูปที่ 7 ก็จะเห็นได้ว่าของเรา
วิธี ตามที่คาดไว้ผลิตมากขึ้น inliers และข้อผิดพลาด reprojection น้อยกว่าไม่ grf เดียวกับภูมิภาคย่อยใน
ส่วนใหญ่ของเวลาในเงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงมาตราส่วน นี้ยังหมายถึง
ที่วิธีการติดตามได้น้อยลงกว่าเดิม grf ริบหรี่
ไม่