Today’s consumer products rely heav

Today’s consumer products rely heavily on small electronic circuits to provide much of their
functionality. Each of these circuits is built around electrical components that, like all
devices, vary in value due to variations in materials, manufacturing, and operating
conditions. For example, capacitors are notoriously variable often operating as much as
 / 20% from their nominal value. Clearly, a variation in capacitor value can have an
affect on the operation of an electronic circuit. If the statistical properties of the capacitor
and resistor value distributions are known, stochastic methods can be used to compute this
effect. Unfortunately, this is often not the case and we are frequently left to use empirical
methods to determine this effect. A common technique is to use a Monte Carlo method
where a circuit will be built (or simulated) many times with different components from a lot
and the resulting behavior analyzed. The goal will be to determine a confidence value that a
randomly selected circuit built with these components will behave within a certain interval.

Results (Thai) 1:

วันนี้ผู้บริโภคอาศัยวงจรอิเล็กทรอนิกส์ขนาดเล็กมากของพวกเขาฟังก์ชันการทำงาน แต่ละวงจรเหล่านี้สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์ไฟฟ้าที่ ชอบทั้งหมดอุปกรณ์ แตกต่างกันในค่าเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของวัสดุ การผลิต และการดำเนินงานเงื่อนไข ตัวอย่างเช่น ตัวเก็บประจุจะฉาวโฉ่ตัวแปรการดำเนินงานมักจะเป็น/ 20% จากมูลค่าของ อย่างชัดเจน มีการเปลี่ยนแปลงในค่าตัวเก็บประจุมีมีผลในการดำเนินงานเป็นวงจรไฟฟ้า ถ้าคุณสมบัติทางสถิติของตัวเก็บประจุและการกระจายของค่าตัวต้านทานเป็นที่ รู้จัก สามารถใช้วิธีการ stochastic การคำนวณนี้ผล อับ ไม่บ่อยกรณี และเราบ่อยเหลือใช้เชิงประจักษ์วิธีการตรวจสอบผลกระทบนี้ เทคนิคทั่วไปจะใช้วิธีการมอนติคาร์โลซึ่งวงจรจะสร้าง (หรือจำลอง) หลายครั้งกับคอมโพเนนต์ที่แตกต่างจากและลักษณะการทำงานผลวิเคราะห์ เป้าหมายจะมีการ ตรวจสอบความเชื่อมั่นในคุณค่าที่มีสุ่มเลือกวงจรที่สร้าง ด้วยส่วนประกอบเหล่านี้จะทำงานภายในช่วง

Results (Thai) 3:

วันนี้ผู้บริโภคอาศัยขนาดเล็ก วงจร โครงงาน อิเล็กทรอนิกส์เพื่อให้มากของพวกเขาการทํางาน แต่ละวงจรเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นรอบ ๆอุปกรณ์ไฟฟ้าที่ชอบทั้งหมดอุปกรณ์ที่แตกต่างกันในค่าเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในวัสดุการผลิตและปฏิบัติการเงื่อนไข ตัวอย่างเช่น ตัวเก็บประจุจะกระฉ่อนตัวแปรมักจะทำงานเท่าที่ /  20% จากค่าปกติของพวกเขา อย่างชัดเจน การเปลี่ยนแปลงในค่าตัวเก็บประจุที่สามารถมีส่งผลกระทบต่อการดำเนินงานของ วงจรอิเล็กทรอนิกส์ ถ้าคุณสมบัติทางสถิติของตัวเก็บประจุและการแจกแจงค่าของตัวต้านทานจะรู้จักวิธี Stochastic สามารถใช้คำนวณนี้ผล แต่นี้มักจะเป็นกรณีที่ไม่ และเรามักไปใช้เชิงประจักษ์วิธีการตรวจสอบผลนี้ เทคนิคทั่วไปคือการใช้วิธีมอนติคาร์โลที่วงจรจะถูกสร้างขึ้น ( หรือจำลอง ) หลายครั้ง ด้วยส่วนประกอบที่แตกต่างกันจากหลายและผลของพฤติกรรม วิเคราะห์ เป้าหมายจะถูกกำหนดเป็นค่าความเชื่อมั่นที่สุ่มเลือกวงจรที่สร้างขึ้นด้วยองค์ประกอบเหล่านี้จะทำในช่วงเวลาหนึ่ง