1. IntroductionDeveloping alternati

1. Introduction
Developing alternative and clean energy sources has become increasingly urgent because of environmental concerns. Biomass, because of its abundant supply and low life-cycle carbon emissions, is an important renewable energy source. Fast pyrolysis, a thermochemical process that decomposes low-energy density organic materials in the absence of oxygen, is a promising approach to converting raw biomass into high-energy density bio-oil and combustible gases [1]. Because of this attractive feature, biomass fast pyrolysis has received great attention from both industry and the scientific community [2]. However, because of the complex nature of biomass fast pyrolysis in chemical reactors, current technologies for converting biomass to bio-oil via fast pyrolysis still face many challenges. The multiphase flow in the biomass fast pyrolyzer is highly complex, and it is rather difficult to optimize the reactor operating conditions for desirable product yields [3]. In addition, because of the multiscale nature of the biomass feedstock, the performance of a reactor depends significantly on the geometrical characteristics of the biomass particles [4].

Computational fluid dynamics (CFD) simulations, in which conservation laws and equations are employed to describe the complicated multiphase fluid dynamics and chemical reactions, has helped develop understanding of the complex multiphase flows and biomass fast pyrolysis process [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21] and [22]. Compared with experimental approaches [23], [24] and [25], CFD can effectively provide detailed information on the processes occurring in the reactor. Considerable costs and time can be saved by use of CFD for reactor design, optimization, and scaling up. Moreover, CFD has the advantage of being useful in exploring detailed processes occurring in harsh reactor environments that have posed great challenges to researchers.

For biomass fast pyrolysis simulation, CFD has been applied mainly to the fluidized-bed reactor because of the simple geometry and widespread applications of this reactor [26], [27], [28], [29], [30], [31], [32], [33], [34], [35] and [36]. Fluidized beds can provide excellent gas–solid mixing and heat transfer. Because of the simple geometry, temperature control and operation of fluidized beds are more straightforward than for other types of reactors. Therefore, in the research discussed in this paper, we continued our previous studies [37], [38] and [39] on CFD simulation of biomass fast pyrolysis in a bubbling fluidized-bed reactor and conducted further analyses of the simulation results to characterize the pyrolysis product yields.

The auger reactor, a novel type of reactor, has attracted much interest for biomass fast pyrolysis application [40] and [41]. Auger reactors can be operated continuously with little or no carrier gas. Along with the rotation of one or multiple screw conveyors in the reactor, materials of different phases are mixed to enhance heat transfer among solids, gases, and the reactor wall. The resulting biochar particles are mechanically transported toward the reactor exit by the rotating screw to empty the reactor such that subsequent biomass particles can be fed and pyrolyzed. Because of the rather complex geometry and motion of the screw, the numerical analysis of biomass fast pyrolysis in auger reactors is very rare in the literature. It appears that there has been no report on multi-dimensional CFD simulation of biomass fast pyrolysis in auger reactors using comprehensive numerical models. Nonetheless, CFD simulation is highly important for the design and optimization of auger reactors to achieve effective biomass fast pyrolysis, since it is very costly to conduct comprehensive experiments. Therefore, in this paper, numerical models are introduced for simulating a laboratory-scale auger reactor using CFD.

In this work, a multi-fluid model (MFM) was employed to simulate the multiphase fluid dynamics and a multi-component multi-step reaction kinetics mechanism was applied to describe the biomass fast pyrolysis reactions. The rotation of the screw in the auger reactor was simulated based on the concept of a rotating reference frame. The numerical results were compared with experimental data, and the effects of operating conditions were quantified.

Results (Thai) 1:

1. บทนำพัฒนาแหล่งพลังงาน สะอาดทางเลือกได้กลายเป็นเร่งด่วนมากเนื่องจากความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม ชีวมวล เป็นปริมาณมากและปล่อยก๊าซเรือนกระจกต่ำวงจร เป็นแหล่งพลังงานทดแทนที่สำคัญ ชีวภาพอย่างรวดเร็ว กระบวนการ thermochemical ที่ decomposes วัสดุอินทรีย์พลังงานต่ำความหนาแน่นของออกซิเจน เป็นวิธีการกำหนดการการแปลงวัตถุดิบชีวมวลเป็นความหนาแน่น high-energy ก๊าซติดไฟและน้ำมันชีวภาพ [1] เนื่องจากคุณลักษณะนี้น่าสนใจ ชีวมวลชีวภาพอย่างรวดเร็วได้รับความสนใจมากจากอุตสาหกรรมและชุมชนทางวิทยาศาสตร์ [2] อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก มีลักษณะซับซ้อนของชีวมวลชีวภาพอย่างรวดเร็วในเตาปฏิกรณ์เคมี เทคโนโลยีปัจจุบันสำหรับการแปลงชีวมวลเป็นน้ำมันชีวภาพทางชีวภาพได้อย่างรวดเร็วยังคงเผชิญความท้าทายมาก ขั้นตอนการ multiphase ใน pyrolyzer อย่างรวดเร็วของชีวมวลมีความซับซ้อนสูง และค่อนข้างยากเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบปฏิบัติการเงื่อนไขสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ต้องการอัตราผลตอบแทน [3] นอกจากนี้ เนื่องจากธรรมชาติของวัตถุดิบชีวมวล multiscale ประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องปฏิกรณ์แบบนั้นมากลักษณะ geometrical ของอนุภาคชีวมวล [4]จำลองการคำนวณพลศาสตร์ของไหล (CFD) ในอนุรักษ์ซึ่งกฎหมายและสมการเป็นลูกจ้างเพื่ออธิบายพลศาสตร์ multiphase ซับซ้อนและปฏิกิริยาเคมี ได้ช่วยพัฒนาความเข้าใจในขั้นตอน multiphase ที่ซับซ้อนและชีวมวลชีวภาพรวดเร็วกระบวนการ [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21] [22] และ เปรียบเทียบกับวิธีทดลอง [23], [24] [25], CFD สามารถได้อย่างมีประสิทธิภาพให้ข้อมูลรายละเอียดในกระบวนการเกิดขึ้นในระบบ ต้นทุนมากและเวลาที่สามารถบันทึก โดยใช้ CFD การออกแบบเครื่องปฏิกรณ์ เพิ่มประสิทธิภาพ ปรับค่า นอกจากนี้ CFD มีข้อดีที่เป็นประโยชน์ในการสำรวจรายละเอียดกระบวนการที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมรุนแรงเครื่องปฏิกรณ์ที่มีอึ้งดีท้าทายนักวิจัยสำหรับการจำลองแบบชีวมวลชีวภาพอย่างรวดเร็ว CFD ได้ถูกใช้อย่างแพร่หลาย และใช้ส่วนใหญ่เป็นเครื่องปฏิกรณ์เบด fluidized เนื่องจากรูปทรงเรขาคณิตอย่างนี้เครื่องปฏิกรณ์ [26], [27], [28], [29], [30], [31], [32], [33], [34], [35] [36] และ Fluidized เตียงสามารถให้ก๊าซของแข็งผสมดีและถ่ายเทความร้อน เนื่องจากรูปทรงเรขาคณิตอย่างง่าย การควบคุมอุณหภูมิและการทำงานของเตียง fluidized ได้มากตรงไปตรงมามากกว่าชนิดอื่น ๆ ของเตาปฏิกรณ์ ดังนั้น ในการวิจัยที่กล่าวถึงในเอกสารนี้ เราต่อของเราก่อนหน้านี้ศึกษา [37], [38] [39] การจำลอง CFD ในของชีวมวลชีวภาพอย่างรวดเร็วในเครื่องปฏิกรณ์เบด fluidized ที่ไหลเอื่อย ๆ และวิเคราะห์การดำเนินผลการจำลองการลักษณะผลผลิตผลิตภัณฑ์ชีวภาพเครื่องปฏิกรณ์ชอน ชนิดของเครื่องปฏิกรณ์ นวนิยายมีดึงดูดสนใจมากสำหรับชีวมวลชีวภาพอย่างรวดเร็ว [40] และ [41] เตาปฏิกรณ์ auger สามารถดำเนินอย่างต่อเนื่อง มีน้อย หรือไม่มีผู้ขนส่งก๊าซ พร้อมกับการหมุนของหนึ่ง หรือหลายสกรูลำเลียงในระบบ วัสดุระยะต่าง ๆ ผสมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายเทความร้อนระหว่างของแข็ง ก๊าซ และผนังเครื่องปฏิกรณ์ กลไกอนุภาค biochar ได้ถูกลำเลียงไปออกจากเครื่องปฏิกรณ์ ด้วยสกรูหมุนล้างปล่อยให้ชีวมวลต่อมาอนุภาคสามารถเลี้ยง และ pyrolyzed การวิเคราะห์เชิงตัวเลขของชีวมวลชีวภาพอย่างรวดเร็วในเตาปฏิกรณ์ชอนได้ไม่ยากในวรรณคดีเนื่องจากรูปทรงเรขาคณิตที่ค่อนข้างซับซ้อนและการเคลื่อนที่ของสกรู ปรากฏว่า ได้มีการรายงานไม่บน 547 การจำลอง CFD ชีวมวลชีวภาพอย่างรวดเร็วในเตาปฏิกรณ์ชอนที่ใช้รูปแบบตัวเลขครอบคลุม กระนั้น จำลอง CFD เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพของเตาปฏิกรณ์ชอนบรรลุชีวภาพชีวมวลที่มีประสิทธิภาพรวดเร็ว เพราะมันจะทำการทดลองที่ครอบคลุม ดังนั้น ในเอกสารนี้ รูปแบบตัวเลขมีการแนะนำสำหรับการจำลองเครื่องปฏิกรณ์ชอนระดับห้องปฏิบัติการโดยใช้ CFDในงานนี้ รูปแบบของเหลวหลาย (MFM) ถูกจ้างเพื่อจำลองพลศาสตร์ multiphase และกลไกจลนพลศาสตร์ปฏิกิริยาหลายขั้นตอนหลายส่วนประกอบที่ใช้อธิบายปฏิกิริยาไพโรไลซิเร็วชีวมวล การหมุนของสกรูในเครื่องปฏิกรณ์ชอนถูกจำลองตามแนวคิดของกรอบอ้างอิงหมุน ผลลัพธ์เป็นตัวเลขเปรียบเทียบกับข้อมูลการทดลอง และผลกระทบของการทำงานถูก quantified

Results (Thai) 2:

1.
บทนำการพัฒนาแหล่งพลังงานทางเลือกที่สะอาดและได้กลายเป็นเร่งด่วนมากขึ้นเนื่องจากความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม ชีวมวลเนื่องจากอุปทานที่อุดมสมบูรณ์ต่ำและวงจรชีวิตของการปล่อยก๊าซคาร์บอนเป็นแหล่งพลังงานทดแทนที่สำคัญ ไพโรไลซิรวดเร็วกระบวนการความร้อนที่สลายตัวความหนาแน่นของพลังงานต่ำวัสดุอินทรีย์ในกรณีที่ไม่มีออกซิเจนเป็นวิธีการที่มีแนวโน้มที่จะแปลงชีวมวลดิบให้เป็นความหนาแน่นของพลังงานสูงน้ำมันชีวภาพและก๊าซ [1] เพราะคุณสมบัติที่น่าสนใจนี้ชีวมวลไพโรไลซิรวดเร็วได้รับความสนใจที่ดีจากทั้งภาคอุตสาหกรรมและชุมชนวิทยาศาสตร์ [2] แต่เนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของชีวมวลไพโรไลซิอย่างรวดเร็วในเครื่องปฏิกรณ์เคมีเทคโนโลยีปัจจุบันสำหรับการแปลงชีวมวลชีวภาพน้ำมันผ่านไพโรไลซิรวดเร็วยังคงเผชิญกับความท้าทายหลาย การไหลมัลติชีวมวลใน pyrolyzer อย่างรวดเร็วมีความซับซ้อนอย่างมากและมันก็ค่อนข้างยากที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของเครื่องปฏิกรณ์เงื่อนไขสำหรับอัตราผลตอบแทนที่น่าพอใจสินค้า [3] นอกจากนี้เนื่องจากลักษณะ Multiscale วัตถุดิบชีวมวลประสิทธิภาพการทำงานของเครื่องปฏิกรณ์ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญกับลักษณะทางเรขาคณิตของอนุภาคพลังงานชีวมวล [4]. พลศาสตร์ของไหล (CFD) จำลองซึ่งในกฎหมายการอนุรักษ์และสมการที่ใช้ในการอธิบาย การเปลี่ยนแปลงของเหลวมัลติซับซ้อนและเกิดปฏิกิริยาทางเคมีได้ช่วยพัฒนาความเข้าใจของกระแสมัลติซับซ้อนและชีวมวลกระบวนการไพโรไลซิรวดเร็ว [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] และ [22] เมื่อเทียบกับวิธีการทดลอง [23] [24] และ [25], CFD ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการที่เกิดขึ้นในเครื่องปฏิกรณ์ ค่าใช้จ่ายและเวลาที่สมควรจะถูกบันทึกไว้โดยการใช้ CFD ในการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์เพิ่มประสิทธิภาพและปรับขึ้น นอกจากนี้ CFD มีความได้เปรียบของการเป็นประโยชน์ในการสำรวจกระบวนการรายละเอียดที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่เครื่องปฏิกรณ์ที่รุนแรงที่ได้ถูกวางท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่นักวิจัย. สำหรับการจำลองไพโรไลซิรวดเร็วชีวมวล CFD ได้ถูกนำมาใช้เป็นหลักในการเครื่องปฏิกรณ์ fluidized เตียงเพราะรูปทรงเรขาคณิตที่เรียบง่ายและแพร่หลาย การใช้งานของเครื่องปฏิกรณ์นี้ [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] และ [36] เตียง Fluidized สามารถให้การผสมก๊าซแข็งที่ดีเยี่ยมและการถ่ายเทความร้อน เพราะรูปทรงเรขาคณิตที่เรียบง่าย, การควบคุมอุณหภูมิและการทำงานของเตียง fluidized ตรงไปตรงมามากกว่าประเภทอื่น ๆ ของเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ ดังนั้นในการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความนี้เรายังคงศึกษาก่อนหน้านี้ [37] [38] และ [39] การจำลอง CFD ชีวมวลไพโรไลซิรวดเร็วในฟองปฏิกรณ์ fluidized เตียงและดำเนินการวิเคราะห์ต่อไปของผลการจำลองลักษณะ ไพโรไลซิอัตราผลตอบแทนของผลิตภัณฑ์. เครื่องปฏิกรณ์สว่านประเภทนวนิยายของเครื่องปฏิกรณ์ได้ดึงดูดความสนใจมากสำหรับการใช้งานได้อย่างรวดเร็วไพโรไลซิชีวมวล [40] และ [41] เครื่องปฏิกรณ์สว่านสามารถดำเนินการอย่างต่อเนื่องกับก๊าซน้อยหรือไม่มีผู้ให้บริการ พร้อมกับการหมุนของหนึ่งหรือสกรูลำเลียงหลายในเครื่องปฏิกรณ์วัสดุของขั้นตอนต่าง ๆ ที่ผสมเพื่อเพิ่มการถ่ายเทความร้อนในหมู่ของแข็งก๊าซและผนังเครื่องปฏิกรณ์ อนุภาค biochar ผลจะถูกส่งไปยังกลออกจากเครื่องปฏิกรณ์โดยสกรูหมุนจะว่างเครื่องปฏิกรณ์ดังกล่าวว่าอนุภาคที่ตามมาชีวมวลสามารถป้อนและเผา เพราะรูปทรงเรขาคณิตที่ค่อนข้างซับซ้อนและการเคลื่อนไหวของสกรูการวิเคราะห์เชิงตัวเลขของชีวมวลไพโรไลซิอย่างรวดเร็วในเครื่องปฏิกรณ์สว่านหายากมากในวรรณคดี ปรากฏว่าได้มีการรายงานที่ไม่เกี่ยวกับการจำลอง CFD หลายมิติของชีวมวลไพโรไลซิอย่างรวดเร็วในเครื่องปฏิกรณ์สว่านโดยใช้แบบจำลองเชิงตัวเลขที่ครอบคลุม อย่างไรก็ตามการจำลอง CFD เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องปฏิกรณ์สว่านเพื่อให้บรรลุชีวมวลที่มีประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็วไพโรไลซิเพราะมันเป็นค่าใช้จ่ายสูงมากในการดำเนินการทดลองที่ครอบคลุม ดังนั้นในบทความนี้รูปแบบตัวเลขที่มีการแนะนำให้รู้จักกับการจำลองสว่านห้องปฏิบัติการขนาดเครื่องปฏิกรณ์ใช้ CFD. ในงานนี้รูปแบบหลายของเหลว (MFM) ถูกจ้างมาเพื่อจำลองพลศาสตร์ของไหลมัลติและ multi-component ปฏิกิริยาหลายขั้นตอน กลไกจลนศาสตร์ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายปฏิกิริยาไพโรไลซิรวดเร็วชีวมวล การหมุนของสกรูในเครื่องปฏิกรณ์สว่านที่ถูกจำลองขึ้นอยู่กับแนวคิดของกรอบอ้างอิงหมุน ผลการคำนวณเปรียบเทียบกับข้อมูลการทดลองและผลกระทบของสภาพการใช้งานที่ถูกวัด

Results (Thai) 3:

1 . บทนำ
พัฒนาทางเลือกและแหล่งพลังงานสะอาดได้กลายเป็นเร่งด่วนมากขึ้นเนื่องจากความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม ชีวมวล เนื่องจากอุปทานที่อุดมสมบูรณ์และการปล่อยก๊าซคาร์บอนวงจรชีวิตต่ำ เป็นแหล่งพลังงานที่สำคัญ ไพโรไลซิสแบบเร็ว , กระบวนการเคมีความร้อนที่สลายตัวใช้ความหนาแน่นของวัสดุอินทรีย์ในที่ไม่มีออกซิเจนเป็นวิธีการที่มีแนวโน้มการแปลงชีวมวลเป็นพลังงานชีวภาพดิบความหนาแน่นน้ำมันและแก๊สที่ติดไฟได้ [ 1 ] เพราะคุณลักษณะที่น่าสนใจนี้ ระบบไพโรไลซิสแบบเร็วที่ได้รับความสนใจอย่างมากจากทั้งอุตสาหกรรมและชุมชนวิทยาศาสตร์ [ 1 ] อย่างไรก็ตาม เนื่องจากของธรรมชาติที่ซับซ้อนของระบบไพโรไลซิสแบบเร็วในเครื่องปฏิกรณ์เคมีเทคโนโลยีปัจจุบันสำหรับการแปลงชีวมวล น้ำมันไบโอ โดยไพโรไลซิสแบบเร็วยังคงเผชิญความท้าทายมาก การไหลแบบหลายในชีวมวลที่รวดเร็ว pyrolyzer จะมีความซับซ้อนสูง และมันค่อนข้างยากที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องปฏิกรณ์ที่สภาวะผลผลิตผลิตภัณฑ์ที่พึงประสงค์ [ 3 ] นอกจากนี้ เนื่องจากธรรมชาติของวัตถุดิบชีวมวล multiscale ,ประสิทธิภาพของถังปฏิกรณ์ขึ้นอย่างมากกับลักษณะทางเรขาคณิตของมวลของอนุภาค [ 4 ] .

การคำนวณพลศาสตร์ของไหล ( CFD ) จำลอง ซึ่งในกฎหมายอนุรักษ์และสมการที่ใช้อธิบายปฏิกิริยาที่ซับซ้อนแบบหลายพลศาสตร์ของเหลวและสารเคมี ,ได้ช่วยพัฒนาความเข้าใจที่ซับซ้อนแบบหลายกระแสและกระบวนการไพโรไลซิสแบบเร็วชีวมวล [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] , [ 8 ] , [ 9 ] , [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] , [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] และ [ 22 ] เมื่อเทียบกับวิธีการทดลอง [ 23 ] , [ 24 ] และ [ 25 ] CFD , ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถให้ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการที่เกิดขึ้นในเครื่องปฏิกรณ์ค่าใช้จ่ายและเวลามากสามารถช่วยได้โดยการใช้ CFD สำหรับการออกแบบเครื่องปฏิกรณ์เพิ่มประสิทธิภาพและปรับขึ้น นอกจากนี้ ทาง มี ประโยชน์ เป็นประโยชน์ในการสำรวจกระบวนการที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมของเครื่องปฏิกรณ์ที่รุนแรงที่ถูกวางท้าทายนักวิจัย

สำหรับรวดเร็วไพโรไลซิสชีวมวลจำลองงานวิจัยนี้ได้ใช้กับเครื่องปฏิกรณ์แบบฟลูอิไดซ์เบดส่วนใหญ่เพราะรูปทรงเรขาคณิตง่ายและใช้งานอย่างแพร่หลายของเครื่องปฏิกรณ์นี้ [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] [ 34 ] , [ 3 ] และ [ 36 ] ฟลูอิดไดซ์เบดเตียงสามารถให้ยอดเยี่ยม–ของแข็งและก๊าซผสม ถ่ายเทความร้อน เพราะรูปทรงเรขาคณิตอย่างง่ายการควบคุมอุณหภูมิ และการดำเนินงานของทางเตียงที่ตรงไปตรงมามากกว่าสำหรับประเภทอื่น ๆของเตาปฏิกรณ์ ดังนั้นในการวิจัยที่กล่าวถึงในบทความนี้เราอย่างต่อเนื่องของเราการศึกษาก่อนหน้านี้ [ 37 ][ 38 ] และ [ 39 ] ใน CFD การจำลองระบบไพโรไลซิสแบบเร็วในเครื่องปฏิกรณ์แบบฟลูอิไดซ์เบด bubbling และดำเนินการวิเคราะห์ต่อไปของผลการจำลองลักษณะของไพโรไลซิสผลิตภัณฑ์ผลผลิต

Auger เครื่องปฏิกรณ์ชนิดใหม่ของเครื่องปฏิกรณ์ได้ดึงดูดความสนใจมากในการไพโรไลซิสชีวมวลอย่างรวดเร็ว [ 40 ] และ [ 41 ] เครื่องสว่านสามารถดำเนินการอย่างต่อเนื่องที่มีน้อยหรือไม่มีแก๊สตัวพาพร้อมกับการหมุนของหนึ่งหรือหลายสายพานสกรูในเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ วัสดุของระยะต่าง ๆมาผสมเพื่อเพิ่มการถ่ายเทความร้อนระหว่างของแข็ง ก๊าซ และผนังเครื่องปฏิกรณ์ ผลของอนุภาคไบโอชาร์ mechanically ขนส่งทางเครื่องปฏิกรณ์ออกโดยการหมุนสกรูว่างเครื่องปฏิกรณ์ เช่น อนุภาคชีวมวลที่ตามมาสามารถป้อน และถูกเผาในบรรยากาศ .เพราะรูปทรงที่ค่อนข้างซับซ้อนและการเคลื่อนที่ของสกรู , การวิเคราะห์เชิงตัวเลขของชีวมวลในเตาปฏิกรณ์ไพโรไลซิสแบบเร็วสว่านคือหายากมากในวรรณคดี ปรากฎว่า มีรายงานหลายมิติ CFD การจำลองของชีวมวลในถังปฏิกรณ์ไพโรไลซิสแบบเร็วสว่านใช้แบบจำลองที่ครอบคลุม อย่างไรก็ตามการจำลอง CFD เป็นอย่างมากที่สำคัญสำหรับการออกแบบและการเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องปฏิกรณ์ไพโรไลซิสชีวมวลให้มีประสิทธิภาพรวดเร็วสว่าน เพราะมันแพงมาก ในการทดลองอย่างละเอียด ดังนั้นในบทความนี้จะแนะนำสำหรับจำลองแบบจำลองระดับห้องปฏิบัติการ Auger เครื่องปฏิกรณ์ที่ใช้ CFD

ในงานนี้ของไหลหลายรูปแบบ ( MFM ) ใช้เพื่อจำลองแบบหลายทางพลศาสตร์ของไหลและปฏิกิริยาจลนพลศาสตร์กลไกโดยปรับใช้เพื่ออธิบายระบบไพโรไลซิสแบบเร็วปฏิกิริยา การหมุนของเกลียวใน Auger เครื่องปฏิกรณ์ ) ตามแนวคิดของการหมุนกรอบอ้างอิง . จากผลการทดสอบเปรียบเทียบกับข้อมูลการทดลองและผลกระทบของเงื่อนไขเป็นวัดได้