Moreover, w1 to wn are the network

Moreover, w1 to wn are the network weights determined during
network training and f (·) is the transfer function. The ANN
suggested in this process does not have any hidden layers. A
nonlinear transfer function shall be used. Here we suggest the
hyperbolic tangent sigmoid function to be used as the transfer
function [22].

Results (Greek) 2:

Επιπλέον, W1 έως wn είναι τα βάρη του δικτύου προσδιορίζεται κατά τη διάρκεια
της κατάρτισης του δικτύου και f (·) είναι η συνάρτηση μεταφοράς. Το ΤΝΔ
που προτείνεται στην παρούσα διαδικασία δεν έχει κρυμμένα στρώματα. Μια
πρέπει να χρησιμοποιούνται μη γραμμική συνάρτηση μεταφοράς. Εδώ εμείς προτείνουμε την
λειτουργία υπερβολική εφαπτομένη σιγμοειδές να χρησιμοποιηθεί ως μεταφορά
λειτουργίας [22].

Results (Greek) 3:

Επιπλέον, w1 wn είναι τα βάρη του δικτύου καθορίζονται κατά τη διάρκεια
δίκτυο κατάρτισης και f (-) είναι η λειτουργία μεταφοράς. Η ANN
πρότεινε σε αυτή τη διαδικασία δεν έχουν κανένα κρυφά επίπεδα. Α
γραμμική συνάρτηση μεταφοράς θα πρέπει να χρησιμοποιείται. Εδώ προτείνουμε το
τέμνουσας εφαπτομένη sigmoid λειτουργία να χρησιμοποιείται ως μεταφορά
λειτουργία [22].