A forecast is an estimate of the le

A forecast is an estimate of the level of demand to be expected for a product for
some period of time in future. If company know its customers past behavior, it
may shed light on their future behavior. Thus, forecast is basically a guess, but by
the use of certain techniques it could be more than just a guess. The objective of
every forecast is to support decisions that are based on the forecast, so thecompany must clearly identify forecasting model. In the following sections we discuss the statistical models for demand forecasting.
Winter’s exponential smoothing model is used for forecasting the demand when the
effects of seasonality and trend are to be taken into consideration. According to
this method, three components to the model are assumed: a permanent
component, a trend, and a seasonal component. Each component is continuously
updated using a smoothing constant. It is applied to the most recent observation
and the last estimate. In the Winter’s model, it is assumed that each observation is
the sum of a deseasonalized value and a seasonal index

Results (Thai) 1:

การคาดการณ์เป็นการประเมินระดับของความต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์สำหรับบางช่วงเวลาในอนาคต ถ้าบริษัททราบลูกค้าพฤติกรรม ที่ผ่านมานั้นอาจหลั่งน้ำตาแสงในลักษณะการทำงานในอนาคต ดังนั้น การคาดการณ์เป็นพื้นเดา แต่โดยการใช้เทคนิคบางอย่าง อาจเป็นมากกว่าเพียงแค่การเดาได้ วัตถุประสงค์ของการคาดการณ์ทุกคือการ สนับสนุนการตัดสินใจที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ เพื่อบริษัทอย่างชัดเจนต้องระบุโมเดลการคาดการณ์ ในส่วนต่อไปนี้ เราหารือเกี่ยวกับแบบจำลองทางสถิติสำหรับการคาดการณ์ความต้องการใช้รุ่นผืนเนนของฤดูหนาวสำหรับการคาดการณ์ความต้องการเมื่อการผลของ seasonality และแนวโน้มจะนำมาพิจารณา ตามที่วิธีการนี้ ส่วนประกอบ 3 แบบจำลองจะถือว่า: ถาวรส่วนประกอบ แนวโน้ม และส่วนประกอบตามฤดูกาล เป็นส่วนประกอบแต่ละอย่างต่อเนื่องปรับปรุงโดยใช้ค่าคงผืน ใช้การสังเกตการณ์ล่าสุดและการประเมินสุดท้าย ในรูปแบบของฤดูหนาว จะถือว่าเป็นที่สังเกตแต่ละครั้งเป็นผลรวมของค่า deseasonalized และดัชนีฤดูกาล

Results (Thai) 2:

คาดการณ์ประมาณการของระดับของความต้องการที่คาดหวังสำหรับผลิตภัณฑ์สำหรับ
ระยะเวลาบางเวลาในอนาคต หาก บริษัท รู้ว่าลูกค้าของพฤติกรรมที่ผ่านมาก็
อาจหลั่งน้ำตาแสงในพฤติกรรมในอนาคตของพวกเขา ดังนั้นการคาดการณ์เป็นพื้นเดา แต่โดย
ใช้เทคนิคบางอย่างมันอาจจะเป็นมากกว่าเพียงแค่การคาดเดา วัตถุประสงค์ของ
การคาดการณ์ทุกคือการสนับสนุนการตัดสินใจที่อยู่บนพื้นฐานการคาดการณ์ดังนั้น thecompany อย่างชัดเจนต้องระบุรูปแบบการพยากรณ์ ในส่วนต่อไปนี้เราจะหารือแบบจำลองทางสถิติสำหรับการพยากรณ์ความต้องการ.
รูปแบบเรียบฤดูหนาวชี้แจงจะใช้สำหรับการคาดการณ์ความต้องการเมื่อ
ผลกระทบของฤดูกาลและแนวโน้มจะต้องนำมาพิจารณา ตาม
วิธีนี้สามส่วนรูปแบบจะถือว่า: ถาวร
ส่วนแนวโน้มและส่วนประกอบตามฤดูกาล แต่ละองค์ประกอบอย่างต่อเนื่อง
มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยใช้การปรับให้เรียบ มันถูกนำไปใช้กับการสังเกตล่าสุด
และประมาณการที่ผ่านมา ในรูปแบบของฤดูหนาวมันจะสันนิษฐานว่าแต่ละสังเกตคือ
ผลรวมของมูลค่า deseasonalized และดัชนีตามฤดูกาล

Results (Thai) 3:

พยากรณ์คือการประเมินระดับของความต้องการได้สำหรับผลิตภัณฑ์สำหรับ
ระยะเวลาหนึ่งในอนาคต ถ้า บริษัท รู้ว่าลูกค้าที่ผ่านมาพฤติกรรมของมัน
อาจหลั่งแสงในพฤติกรรมของพวกเขาในอนาคต ดังนั้น การคาดการณ์โดยทั่วไปคือ ว่า แต่ โดย
ใช้บางเทคนิคอาจเป็นมากกว่าแค่การเดา วัตถุประสงค์ของ
ทุกการคาดการณ์ที่จะใช้สนับสนุนการตัดสินใจที่อยู่บนพื้นฐานของการคาดการณ์ดังนั้นองค์กรจะต้องระบุอย่างชัดเจนในการพยากรณ์ . ในส่วนต่อไปนี้เราจะหารือแบบจำลองเชิงสถิติเพื่อการพยากรณ์อุปสงค์ .
ฤดูหนาวปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบใช้สำหรับการพยากรณ์ความต้องการ เมื่อผลของฤดูกาลและแนวโน้มที่จะพิจารณา . ตามวิธีนี้

สามองค์ประกอบในรูปแบบสมมติ : ถาวร
องค์ประกอบแนวโน้มและส่วนประกอบของฤดูกาล แต่ละองค์ประกอบอย่างต่อเนื่อง
ปรับปรุงใช้ให้คงที่ มันถูกใช้ไปล่าสุดการสังเกต
และประมาณการล่าสุด ในรูปแบบของฤดูหนาว มันเป็นสันนิษฐานว่า การสังเกตแต่ละคือผลรวมของค่า
deseasonalized และดัชนีฤดูกาล