B. Potential ConfoundsWhile the nam

B. Potential Confounds

While the names we have used in this exper- iment strongly signal racial origin, they may also signal some other personal trait. More spe- cifically, one might be concerned that employ- ers are inferring social background from the personal name. When employers read a name like “Tyrone” or “Latoya,” they may assume that the person comes from a disadvantaged background.44 In the extreme form of this social background interpretation, employers do not care at all about race but are discriminating only against the social background conveyed by the names we have chosen.45
While plausible, we feel that some of our earlier results are hard to reconcile with this interpretation. For example, in Table 6, we found that while employers value “better” ad- dresses, African-Americans are not helped more than Whites by living in Whiter or more edu- cated neighborhoods. If the African-American names we have chosen mainly signal negative social background, one might have expected the estimated name gap to be lower for better ad- dresses. Also, if the names mainly signal social background, one might have expected the name

gap to be higher for jobs that rely more on soft

cantly distort the racial composition of the entire applicant
pool. This is unlikely for two reasons. First, anecdotal evidence and the empirically low callback rates we record suggest that firms typically receive many hundreds of re- sumes in response to each ad they post. Hence, the (up to) four resumes we send out are unlikely to influence the racial composition of the pool. Second, the similar racial gap in callback we observe across the two cities goes counter to this interpretation since the racial composition base rates differ quite a lot across these two cities. Another variant of this argument is that, for some reason, the average firm in our sample receives a lot of high-quality resumes from African-American applicants and much fewer high-quality resumes from White applicants. Hypothetically, this might occur if high-quality African-Americans are much more likely to use help-wanted ads rather than other job search channels. If employers perform within-race comparisons and again want to target a certain racial mix in their inter- viewing and hiring, our African-American resumes may naturally receive lower callbacks as they are competing with many more high-quality applicants. This specific argument would be especially relevant in a case where the average sampled employer is “known” to be good to African- Americans. But our selection procedure for the employment ads did not allow for such screening: we simply responded to as many ads as possible in the targeted occupational categories.

skills or require more interpersonal interactions. We found no such evidence in Table 7.
We, however, directly address this alternative interpretation by examining the average social background of babies born with the names used in the experiment. We were able to obtain birth certificate data on mother’s education (less than high school, high school or more) for babies born in Massachusetts between 1970 and 1986.46 For each first name in our experiment, we compute the fraction of babies with that

46 This longer time span (compared to that used to assess name frequencies) was imposed on us for confidentiality reasons. When fewer than 10 births with education data available are recorded in a particular education-name cell, the exact number of births in that cell is not reported and we impute five births. Our results are not sensitive to this imputation. One African-American female name (Latonya)

name and, in that gender-race cell, whose moth- ers have at least completed a high school degree.
In Table 8, we display the average callback rate for each first name along with this proxy for social background. Within each race-gender group, the names are ranked by increasing call- back rate. Interestingly, there is significant

and two male names (Rasheed and Hakim) were imputed in

this way. One African-American male name (Tremayne) had too few births with available education data and was therefore dropped from this analysis. Our results are quali-

tatively similar when we use a larger data set of California births for the years 1989 to 2000 (kindly provided to us by Steven Levitt).



variation in callback rates by name. Of course, chance alone could produce such variation be- cause of the rather small number of observa- tions in each cell (about 200 for the female names and 70 for the male names).47
The row labeled “Average” reports the aver- age fraction of mothers that have at least com- pleted high school for the set of names listed in that gender-race group. The row labeled “Over- all” reports the average fraction of mothers that have at least completed high school for the full sample of births in that gender-race group. For example, 83.9 percent of White female

Results (Vietnamese) 1:

Tiềm năng sinh ConfoundsTrong khi những cái tên mà chúng tôi đã sử dụng trong này exper-iment mạnh tín hiệu nguồn gốc chủng tộc, họ cũng có thể báo hiệu một số đặc điểm cá nhân khác. Thêm spe-cifically, một trong những có thể quan tâm sử dụng-ers suy luận xã hội nền từ tên cá nhân. Khi nhà tuyển dụng đọc một tên như "Tyrone" hoặc "Latoya", họ có thể giả định rằng những người đến từ một background.44 hoàn cảnh khó khăn trong các hình thức cực đoan này giải thích nền tảng xã hội, sử dụng lao động không quan tâm ở tất cả về chủng tộc nhưng phân biệt đối xử chỉ chống lại xã hội nền chuyển tải bởi các tên chúng tôi có chosen.45Trong khi chính đáng, chúng tôi cảm thấy rằng một số kết quả trước đó chúng tôi là khó có thể tiến hành hoà giải với điều này giải thích. Ví dụ, trong bảng 6, chúng tôi thấy rằng trong khi sử dụng lao động giá trị quảng cáo-váy "tốt hơn", người Mỹ gốc Phi đang không giúp nhiều hơn lòng trắng bằng cách sống trong trắng hay nhiều edu-cated khu dân cư. Nếu tên người Mỹ gốc Phi, chúng tôi đã chọn chủ yếu là tín hiệu tiêu cực xã hội nền, một trong những có thể có dự kiến sẽ khoảng cách ước tính tên là thấp hơn cho trang phục quảng cáo tốt hơn. Ngoài ra, nếu tên chủ yếu là tín hiệu nền tảng xã hội, một trong những có thể có thể mong đợi tên khoảng cách cao hơn cho các công việc dựa nhiều vào mềm cantly bóp méo thành phần chủng tộc của người nộp đơn toàn bộHồ bơi. Điều này không chắc vì hai lý do. Đầu tiên, giai thoại bằng chứng và mức empirically thấp gọi lại, chúng tôi ghi lại gợi ý rằng các công ty thường nhận được hàng trăm re-sumes để đáp ứng với mỗi quảng cáo mà họ đăng bài. Do đó, các hồ sơ tìm việc (tối đa) bốn chúng tôi gửi ra có khả năng ảnh hưởng đến thành phần chủng tộc của các hồ bơi. Thứ hai, khoảng cách tương tự như chủng trong gọi lại, chúng tôi quan sát trên hai thành phố đi truy cập giải thích này kể từ khi giá cơ sở có thành phần chủng tộc khác nhau khá nhiều trên những hai thành phố. Một biến thể của đối số này là rằng, vì một số lý do, các công ty trung bình trong mẫu của chúng tôi nhận được rất nhiều hồ sơ chất lượng cao từ các ứng viên người Mỹ gốc Phi và ít hơn nhiều hồ sơ chất lượng cao từ ứng viên màu trắng. Hypothetically, điều này có thể xảy ra nếu người Mỹ gốc Phi chất lượng cao là rất có khả năng sử dụng quảng cáo muốn giúp đỡ chứ không phải là kênh tìm kiếm công việc khác. Nếu sử dụng lao động thực hiện so sánh trong cuộc đua và một lần nữa muốn nhắm mục tiêu một nhất định kết hợp chủng tộc của họ đang xem inter và tuyển dụng, Hồ sơ của chúng tôi người Mỹ gốc Phi tự nhiên có thể nhận được thấp callbacks như họ đang cạnh tranh với nhiều ứng viên chất lượng cao hơn. Điều này lý luận cụ thể sẽ đặc biệt là có liên quan trong trường hợp nơi chủ nhân lấy mẫu trung bình "gọi" để được tốt cho African-người Mỹ. Nhưng chúng tôi quy trình lựa chọn cho các quảng cáo việc làm đã không cho phép kiểm tra như vậy: chúng tôi chỉ đơn giản là phản ứng để quảng cáo càng nhiều càng tốt trong các thể loại nhắm mục tiêu nghề nghiệp. kỹ năng hoặc yêu cầu tương tác nhiều hơn giữa các cá nhân. Chúng tôi thấy không có bằng chứng như vậy tại bảng 7.Chúng tôi, Tuy nhiên, trực tiếp địa chỉ giải thích thay thế này bằng cách kiểm tra nền tảng xã hội Trung bình của em bé sinh ra với tên được sử dụng trong thử nghiệm. Chúng tôi đã có thể có được giấy khai sinh dữ liệu về giáo dục của mẹ (ít hơn so với trường trung học, trường trung học hoặc nhiều hơn) cho các em bé sinh ra ở tiểu bang Massachusetts từ năm 1970 và 1986.46 cho mỗi tên đầu tiên trong thử nghiệm của chúng tôi, chúng tôi tính toán phân số của các em bé đó46 này khoảng thời gian dài hơn (so với sử dụng để đánh giá tên tần số) đã được áp đặt vào chúng tôi vì lý do bảo mật. Khi ít hơn 10 sinh với dữ liệu giáo dục có được ghi lại trong một tế bào giáo dục-tên cụ thể, chính xác số sinh trong tế bào đó không được báo cáo và chúng tôi qui tội năm sinh. Kết quả của chúng tôi là không nhạy cảm với imputation này. Một trong những người Mỹ gốc Phi nữ tên (Latonya) tên, và trong các tế bào đó của giới tính, chủng tộc, mà loài bướm đêm-ers ít đã hoàn tất một văn bằng cao học.Trong bảng 8, chúng tôi hiển thị tốc độ trung bình là gọi lại cho mỗi tên đầu tiên cùng với proxy này cho nền tảng xã hội. Trong mỗi nhóm chủng tộc, giới tính, những cái tên được xếp hạng bằng cách tăng tỷ lệ gọi trở lại. Điều thú vị, đó là quan trọng và hai tên Nam (duy Tuấn và Hakim) được imputed trong bằng cách này. Một người Mỹ gốc Phi Nam tên (Tremayne) đã có quá ít sinh với dữ liệu cung cấp giáo dục và do đó có thể giảm từ phân tích này. Kết quả của chúng tôi là quali- tatively tương tự như khi chúng tôi sử dụng một bộ dữ liệu lớn hơn của California sinh năm 1989 đến năm 2000 (vui lòng cung cấp cho chúng tôi bởi Steven Levitt). biến thể gọi lại tỷ giá theo tên. Tất nhiên, có thể có một mình có thể sản xuất biến thể-nguyên nhân gây ra số observa-tions trong mỗi tế bào (khoảng 200 cho tên nữ) và 70 cho các tên Nam, khá nhỏ.47Các dòng có gắn nhãn "Trung bình" báo cáo phần bộ-tuổi của bà mẹ có ít com-pleted trường trung học cho các thiết lập của tên được liệt kê trong nhóm giới tính, chủng tộc đó. Hàng có nhãn "Trên tất cả," báo cáo các phần trung bình của các bà mẹ ít đã hoàn tất trung học đối với các mẫu sinh trong đó nhóm giới tính, chủng tộc, đầy đủ. Ví dụ, 83.9% trắng nữ

Results (Vietnamese) 2:

B. lẫn lộn tiềm năng Trong khi những cái tên chúng tôi đã sử dụng trong iment exper- này tín hiệu mạnh mẽ nguồn gốc chủng tộc, họ cũng có thể báo hiệu một số đặc điểm cá nhân khác. Nhiều biệt cifically, người ta có thể được quan tâm rằng ers employ- đang suy nền xã hội từ tên cá nhân. Khi người sử dụng lao đọc một cái tên như "Tyrone" hoặc "Latoya", họ có thể giả định rằng người đó đến từ một background.44 thiệt thòi Trong hình thức cực đoan của việc giải thích nền tảng xã hội này, người sử dụng lao không quan tâm chút nào về chủng tộc, nhưng chỉ được phân biệt đối xử nền tảng xã hội được truyền đạt bởi những cái tên chúng tôi đã chosen.45 trong khi chính đáng, chúng tôi cảm thấy rằng một số kết quả trước đó của chúng tôi rất khó để hòa giải với giải thích này. Ví dụ, trong bảng 6, chúng tôi thấy rằng trong khi sử dụng lao động đánh giá "tốt hơn" váy quảng cáo-, người Mỹ gốc Phi không được giúp đỡ hơn người da trắng bằng cách sống trong trắng hay nhiều dục tạp các khu phố. Nếu tên người Mỹ gốc Phi, chúng tôi đã lựa chọn chủ yếu là báo hiệu nền xã hội tiêu cực, người ta có thể dự kiến khoảng cách tên dự kiến thấp cho trang phục quảng cáo- tốt hơn. Ngoài ra, nếu các tên chủ yếu là tín hiệu thành phần xã hội, người ta có thể dự kiến tên khoảng cách cao hơn cho công việc mà dựa nhiều hơn vào mềm mại đáng bóp méo thành phần chủng tộc của toàn bộ đơn hồ bơi. Điều này là không vì hai lý do. Đầu tiên, bằng chứng và tỷ lệ cuộc gọi lại theo kinh nghiệm thấp, chúng tôi ghi lại cho thấy rằng các công ty thường nhận được hàng trăm sumes lại để đáp ứng với mỗi quảng cáo mà họ gửi. Do đó, (lên đến) bốn hồ sơ chúng tôi gửi không có khả năng ảnh hưởng đến các thành phần chủng tộc của hồ bơi. Thứ hai, khoảng cách về chủng tộc tương tự trong gọi lại chúng ta quan sát qua hai thành phố đi ngược lại với cách giải thích này kể từ khi lãi suất cơ bản thành phần chủng tộc khác nhau khá nhiều giữa hai thành phố này. Một biến thể của lập luận này là, đối với một số lý do, các doanh nghiệp trung bình trong mẫu của chúng tôi nhận được rất nhiều chất lượng cao hồ sơ từ các ứng viên người Mỹ gốc Phi và ít nhiều chất lượng cao hồ sơ từ các ứng trắng. Theo giả thuyết, điều này có thể xảy ra nếu chất lượng cao người Mỹ gốc Phi có nhiều khả năng để sử dụng quảng cáo giúp đỡ-muốn hơn là các kênh tìm kiếm việc làm khác. Nếu sử dụng lao động thực hiện trong cuộc đua so sánh và một lần nữa muốn nhắm mục tiêu một sự pha trộn chủng tộc nhất định trong xem liên và tuyển dụng, sơ yếu lý lịch người Mỹ gốc Phi của chúng tôi có thể tự nhiên nhận được callbacks thấp hơn khi họ đang cạnh tranh với nhiều ứng viên chất lượng cao hơn. Lập luận cụ thể này sẽ đặc biệt có liên quan trong trường hợp người sử dụng lao trung bình mẫu là "biết" đối xử tốt với Phi Mỹ. Nhưng thủ tục lựa chọn của chúng tôi cho các quảng cáo việc làm đã không cho phép kiểm tra này: chúng ta chỉ đơn giản trả lời là rất nhiều quảng cáo càng tốt trong các danh mục nghề nghiệp mục tiêu. Kỹ năng hoặc yêu cầu tương tác giữa các cá nhân nhiều hơn. Chúng tôi không tìm thấy bằng chứng như trong Bảng 7. Chúng tôi, tuy nhiên, trực tiếp giải quyết các giải pháp thay thế này bằng cách kiểm tra các thành phần xã hội trung bình của trẻ sơ sinh với tên được sử dụng trong thí nghiệm. Chúng tôi đã có thể để có được dữ liệu giấy khai sinh về giáo dục của mẹ (ít hơn so với trường trung học, trường trung học hoặc hơn) cho trẻ sinh ra tại Massachusetts giữa năm 1970 và 1986,46 Đối với mỗi tên đầu tiên trong thí nghiệm của chúng tôi, chúng tôi tính toán phần của em bé với 46 này còn khoảng thời gian (so với sử dụng để đánh giá tần số tên) đã được áp đặt trên chúng tôi vì lý do bảo mật. Khi ít hơn 10 sinh với dữ liệu giáo dục có sẵn được ghi lại trong một tế bào giáo dục-tên cụ thể, chính xác số lượng trẻ sinh ra trong tế bào mà không được báo cáo và chúng tôi quy cho năm sinh. Kết quả của chúng tôi là không nhạy cảm với sự đổ tội này. Một người Mỹ gốc Phi tên nữ (Latonya) tên và, trong đó tế bào giới chủng tộc, mà moth- ers đã ít nhất hoàn thành một mức độ trung học. Trong bảng 8, chúng tôi hiển thị tốc độ gọi lại trung bình cho mỗi tên đầu tiên cùng với proxy này cho nền tảng xã hội. Trong mỗi nhóm chủng tộc-giới, những cái tên được xếp hạng bằng cách tăng call- lại tỷ lệ. Điều thú vị, có ý nghĩa và tên hai nam (Rasheed và Hakim) được quy gán trong cách này. Một tên nam giới người Mỹ gốc Phi (Tremayne) có quá ít sinh với dữ liệu giáo dục có sẵn và do đó đã bị bỏ từ phân tích này. Kết quả của chúng tôi được đủ tiêu chuẩn tatively tương tự như khi chúng ta sử dụng một dữ liệu lớn hơn thiết lập của sinh California trong những năm 1989-2000 (vui lòng cung cấp cho chúng tôi bởi Steven Levitt). Sự thay đổi trong tỷ lệ gọi lại theo tên. Tất nhiên, cơ hội mình có thể tạo ra sự thay đổi như vậy được- nguyên nhân của số lượng khá nhỏ tions observa- trong mỗi tế bào (khoảng 200 cho tên phụ nữ và 70 đối với tên nam) .47 Các hàng dán nhãn "Average" báo cáo bình quân phần nhỏ tuổi của các bà mẹ có ít nhất trường trung học pleted đồng cho tập hợp tên được liệt kê trong nhóm giới chủng tộc. Hàng có nhãn "quá mức tất cả các" báo cáo phần trung bình của các bà mẹ đã ít nhất hoàn thành trung học cho các mẫu đầy đủ các ca sinh trong nhóm giới chủng tộc. Ví dụ, 83,9 phần trăm nữ trắng