a burned area product (Roy et al.,

a burned area product (Roy et al., 2005a), however, the multiyear
record has not yet become available to the public.
Other examples of global burned area mapping activities
include GBA2000 (Tansey et al., 2004) and GLOBSCAR
(Simon et al., 2004). Both products mapped the extent of burned
area globally for the year 2000 using SPOT-Vegetation
(GBA2000) and ATSR-2 (GLOBSCAR) data, respectively.
Unlike global active fire detection algorithms, these global
burned area products take into account regional specifics to
some degree. The GLOBSCAR processing mechanism involves
identification of a “burnable zone” through application of a
vegetation map. GBA2000 presents a combination of a series of
regional burned area products developed through regional
burned area algorithms. These algorithms are applied at
continental and comparable scales covering various landcover
types and biomes and therefore are insensitive to ecosystem
level specifics of vegetative cover or fire behavior. The MODIS
Burned Area product is based on BRDF models which are
driven by vegetation type and therefore are more sensitive to
spatial change of vegetative cover. However, the BRDF models
do not account for regional variability of fire occurrence and
behavior which makes it difficult to differentiate between
change due to burning and change caused by other reasons.
Numerous regional burned area mapping activities were also
undertaken using SPOT-Vegetation (Brivio et al., 2003; Egorov
et al., 2004; Gerard et al., 2003; Zhang et al., 2003) and AVHRR
(Sukhinin et al., 2004) data. The majority of these regional
products are hard-coded to the specifics of a given biome (e.g.
boreal forest) and their mapping accuracy drops dramatically
outside the intended area. The approach presented by Zhang
et al. (2003) has more flexibility to account for temporal changes
in surface reflectance over various regions of the electromagnetic
(EM) spectrum as a function of forest/non-forest
vegetative cover. The validation of this burned area dataset

Results (Indonesian) 1:

Produk daerah dibakar (Roy et al., 2005a), bagaimanapun, multiyearsCatatan belum menjadi tersedia untuk umum.Contoh lain dari kegiatan pemetaan daerah dibakar globaltermasuk GBA2000 (Tansey et al., 2004) dan GLOBSCAR(Simon et al., 2004). Kedua produk dipetakan tingkat dibakararea global untuk tahun 2000 menggunakan SPOT-vegetasi(GBA2000) dan data ATSR-2 (GLOBSCAR), masing-masing.Tidak seperti global aktif api algoritma deteksi, ini globalarea mengambil produk yang terbakar ke rekening spesifik daerah untukbeberapa derajat. Melibatkan mekanisme pengolahan GLOBSCARidentifikasi "zona dibakar" melalui penerapanpeta vegetasi. GBA2000 menyajikan kombinasi dari serangkaiandaerah dibakar produk-produk daerah yang dikembangkan melalui regionalalgoritma daerah dibakar. Algoritma ini diterapkan diSarapan kontinental dan sebanding sisik yang menutupi berbagai penutupan lahanjenis dan bioma dan karena itu tidak sensitif terhadap ekosistemtingkat spesifik dari Tutupan atau api perilaku. MODISProduk Area yang terbakar didasarkan pada model BRDF yangdidorong oleh vegetasi jenis dan karena itu lebih sensitif terhadapperubahan spasial Tutupan. Namun, model BRDFtidak memperhitungkan regional variabilitas terjadinya kebakaran danperilaku yang membuat sulit untuk membedakan antaraperubahan karena pembakaran dan perubahan yang disebabkan oleh alasan lain.Banyak kegiatan-kegiatan pemetaan daerah daerah terbakar itu jugadilakukan menggunakan SPOT-vegetasi (Brivio et al., 2003; Egorovet al., 2004; Gerard et al., 2003; Zhang et al., 2003) dan AVHRR(Sukhinin et al., 2004) data. Dan sebagian daerahProduk keras-kode dengan spesifikasi biome tertentu (misalnyahutan Boreal) dan akurasi pemetaan mereka turun secara dramatisdi luar daerah yang dimaksudkan. Pendekatan yang disajikan oleh Zhanget al. (2003) memiliki lebih banyak fleksibilitas untuk memperhitungkan perubahan fosildi permukaan reflektansi atas berbagai daerah elektromagnetikSpektrum (EM) sebagai fungsi dari hutan/non-hutanTutupan. Validasi ini dibakar daerah dataset

Results (Indonesian) 2:

produk area yang terbakar (Roy et al., 2005a), namun, multiyear
rekor belum menjadi tersedia untuk umum.
Contoh lain dari kegiatan pemetaan daerah yang terbakar global yang
mencakup GBA2000 (Tansey et al., 2004) dan GLOBSCAR
(Simon et al., 2004). Kedua produk memetakan luasnya dibakar
daerah global untuk tahun 2000 menggunakan SPOT-Vegetation
(GBA2000) dan ATSR-2 (GLOBSCAR) data, masing-masing.
Tidak seperti algoritma deteksi api yang aktif global, ini dunia
produk daerah yang terbakar memperhitungkan spesifik daerah akun untuk
beberapa gelar. Mekanisme pengolahan GLOBSCAR melibatkan
identifikasi dari "zona Dibakar" melalui penerapan
peta vegetasi. GBA2000 menyajikan kombinasi dari serangkaian
produk daerah terbakar regional yang dikembangkan melalui daerah
algoritma area yang terbakar. Algoritma ini diterapkan pada
skala benua dan sebanding meliputi berbagai tutupan lahan
jenis dan bioma dan karena itu tidak sensitif terhadap ekosistem
spesifik tingkat tutupan vegetasi atau perilaku api. The MODIS
produk di Area Terbakar didasarkan pada model BRDF yang
didorong oleh jenis vegetasi dan karena itu lebih sensitif terhadap
perubahan tutupan vegetasi. Namun, model BRDF
tidak memperhitungkan variabilitas regional terjadinya kebakaran dan
perilaku yang membuatnya sulit untuk membedakan antara
perubahan akibat terbakar dan perubahan yang disebabkan oleh alasan lain.
Banyak kegiatan pemetaan wilayah dibakar daerah juga
dilakukan dengan menggunakan SPOT-Vegetation (Brivio et al, 2003;. Egorov
et al, 2004;. Gerard et al, 2003;.. Zhang et al, 2003) dan AVHRR
(Sukhinin et al, 2004) data.. Mayoritas ini daerah
produk yang keras-kode untuk spesifik dari bioma tertentu (misalnya
hutan boreal) dan akurasi pemetaan mereka turun secara dramatis
di luar daerah yang dituju. Pendekatan yang disajikan oleh Zhang
et al. (2003) memiliki lebih banyak fleksibilitas untuk memperhitungkan perubahan sementara
di reflektansi permukaan lebih dari berbagai daerah dari elektromagnetik
(EM) spektrum sebagai fungsi hutan / non-hutan
tutupan vegetasi. Validasi ini dataset daerah yang terbakar