ConclusionsThis paper has studied t

ConclusionsThis paper has studied the EVs in home health care routing problem considering routing, scheduling, charging, and fleet composition decisions. The problem is an environmental friendly routing problem since it employs EVs. Two types of EVs considered where each type has different battery capacities, energy con- sumption and recharging rates. We have also considered the multi- depot, time windows, preferences, skill matching, synchronization and full or partial charging strategies. We have mathematically modeled the problem, and we have developed a hybrid meta- heuristic based on genetic algorithm and variable neighbourhood descent. The metaheuristic allows infeasible solutions to increase the diversification. We have also developed several new procedures to tackle with the problem. The use of EVs in home health services, to our knowledge, is studied first time. Our solution method considers different realistic constraints and parameters of the decision makers in the home health services field. With the hybrid meta- heuristic solution method, not only in the home health care sector, we have also contributed to the EV routing area due to the flexible structure of the problem.Computational results on a new set of benchmark instances with up to 549 EVs (nurses), 455 clients, 817 nodes (jobs) and 16 CSs were presented, which indicate that the proposed meta- heuristic is able to identify solutions optimality for small-size in- stances and yields better solutions for medium- and large-size instances as compared to an off-the-shelf solver. Staffing ratio, a safety indicator, is not exceeded in solutions. Furthermore, the running times of the algorithm are so that it can be used in practical applications.The studied single period problem can be extended to multiple period. Several constraints related to patients and nurses, such as working time regulation, workload balance, and continuity of care may be considered in this perspective. Moreover, during the rest and lunch time of the nurses, EVs can be charged instead of being an idle.AcknowledgmentThanks are due to the referees for their valuable comments on a previous version of this paper.

Results (Thai) 1:

สรุปผลการวิจัย
บทความนี้ได้ศึกษา EVs ในการดูแลสุขภาพที่บ้านเส้นทางปัญหาพิจารณาเส้นทางการจัดตารางเวลาการเรียกเก็บเงินและการตัดสินใจองค์ประกอบเรือเดินสมุทร ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นปัญหาที่การกำหนดเส้นทางการเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมเพราะมันมีพนักงาน EVs ทั้งสองประเภทของ EVs พิจารณาซึ่งแต่ละชนิดนั้นมีความจุแบตเตอรี่ที่แตกต่างกัน, การใช้พลังงานสิ้นเปลืองอย่างต่อและอัตราการชาร์จประจุใหม่ เราได้ถือว่ายังสถานีรถไฟหลายหน้าต่างเวลาการตั้งค่าการจับคู่ทักษะการประสานและกลยุทธ์การชาร์จไฟเต็มหรือบางส่วน เราได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ปัญหาและเราได้มีการพัฒนาแก้ปัญหาเมะแทไฮบริดขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและเชื้อสายย่านตัวแปร metaheuristic ช่วยให้การแก้ปัญหาเป็นไปไม่ได้ที่จะเพิ่มการกระจายการลงทุน เรายังได้พัฒนาวิธีการใหม่ ๆ เพื่อรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้น การใช้งานของ EVs ในการให้บริการสุขภาพที่บ้านเพื่อความรู้ของเรา มีการศึกษาเป็นครั้งแรก วิธีการแก้ปัญหาของเราจะพิจารณาข้อ จำกัด มีเหตุผลที่แตกต่างกันและพารามิเตอร์ของผู้มีอำนาจตัดสินใจในด้านการให้บริการสุขภาพที่บ้าน วิธีการแก้ปัญหาด้วยวิธีไฮบริดเมะแทแก้ปัญหาไม่เพียง แต่ในภาคการดูแลสุขภาพที่บ้านเราได้ยังสนับสนุนการ EV พื้นที่เส้นทางเนื่องจากการโครงสร้างที่ยืดหยุ่นของปัญหา
ผลการคำนวณในชุดใหม่ของอินสแตนซ์มาตรฐานที่มีถึง 549 EVs (พยาบาล) ลูกค้า 455, 817 โหนด (งาน) และ 16 CSS ถูกนำเสนอซึ่งบ่งชี้ว่าการเสนอแก้ปัญหาเมะแทสามารถระบุการแก้ปัญหา optimality สำหรับขนาดเล็ก และการแก้ปัญหากรณีที่อัตราผลตอบแทนที่ดีกว่าสำหรับอินสแตนซ์กลางและขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับผู้แก้ปิด -the-shelf อัตราส่วนพนักงานตัวบ่งชี้ความปลอดภัยจะไม่เกินในการแก้ปัญหา นอกจากนี้ช่วงเวลาการทำงานของอัลกอริทึมที่มีเพื่อที่จะสามารถนำมาใช้ในการปฏิบัติงาน
ปัญหาที่เกิดขึ้นระยะเวลาศึกษาเพียงครั้งเดียวสามารถขยายระยะเวลาหลาย หลายข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยและพยาบาลเช่นการควบคุมเวลาในการทำงาน, ความสมดุลของภาระงานและความต่อเนื่องของการดูแลอาจจะพิจารณาในมุมมองนี้ นอกจากนี้ในระหว่างการพักผ่อนและรับประทานอาหารกลางวันเวลาของการพยาบาล EVs สามารถเรียกเก็บเงินแทนของการเป็นไม่ได้ใช้งาน
รับทราบ
ขอบคุณเป็นเพราะผู้ตัดสินสำหรับความคิดเห็นที่มีค่าของพวกเขาในรุ่นก่อนหน้าของบทความนี้

Results (Thai) 2:

บทสรุป
กระดาษนี้ได้ศึกษาถึงความช่วยในการกำหนดเส้นทางการดูแลสุขภาพในบ้านเพื่อพิจารณาการกำหนดเส้นทางการจัดกำหนดการการชาร์จและการตัดสินใจเกี่ยวกับกองเรือ ปัญหาคือปัญหาการกำหนดเส้นทางที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมเนื่องจากใช้งาน EVs สองประเภทของ EVs พิจารณาที่แต่ละชนิดมีความจุแบตเตอรี่ที่แตกต่างกันพลังงานและอัตราการชาร์จประจุ นอกจากนี้เรายังได้รับการพิจารณาหลายคลัง, หน้าต่างเวลา, การตั้งค่า, การจับคู่ทักษะ, การประสานและแบบเต็มหรือบางส่วนกลยุทธ์การชาร์จ เรามีทางคณิตศาสตร์รูปแบบที่มีปัญหาและเราได้พัฒนาเมตาการแก้ตัวของไฮบริดสลีขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและเชื้อสายที่มีตัวแปร ช่วยให้การแก้ปัญหาที่เป็นไปได้เพื่อเพิ่มการกระจายความเสี่ยง นอกจากนี้เรายังได้พัฒนากระบวนการใหม่ๆอีกมากมายเพื่อรับมือกับปัญหา การใช้งานของ EVs ในการให้บริการด้านสุขภาพที่บ้านเพื่อความรู้ของเราคือการศึกษาครั้งแรก วิธีการแก้ปัญหาของเราพิจารณาข้อจำกัดที่เหมือนจริงที่แตกต่างกันและพารามิเตอร์ของผู้มีอำนาจตัดสินใจในฟิลด์บริการด้านสุขภาพที่บ้าน ด้วยวิธีการแก้ปัญหาที่เมตาไฮบริดสลีไม่เพียงแต่ในภาคการดูแลสุขภาพในบ้านเรายังมีส่วนร่วมในพื้นที่เส้นทาง EV เนื่องจากโครงสร้างที่มีความยืดหยุ่นของปัญหา
ผลการคำนวณในชุดใหม่ของอินสแตนซ์ benchmark ที่มีถึง๕๔๙ EVs (พยาบาล), ๔๕๕ลูกค้า, ๘๑๗โหนด (งาน) และ 16 CSs ถูกนำเสนอซึ่งแสดงให้เห็นว่าการพิสูจน์ตัวตนของเมตาจะสามารถระบุวิธีการแก้ปัญหาที่เหมาะสมสำหรับขนาดเล็กคิดเห็นและ ให้การแก้ปัญหาที่ดีกว่าสำหรับอินสแตนซ์ขนาดกลางและใหญ่เมื่อเทียบกับการแก้ปัญหาการปิดชั้นวาง อัตราส่วนการสรรหาพนักงานตัวบ่งชี้ความปลอดภัยไม่เกินในการแก้ไขปัญหา นอกจากนี้เวลาการทำงานของอัลกอริทึมเป็นเพื่อให้สามารถนำมาใช้ในการใช้งานในทางปฏิบัติ
การศึกษาปัญหาระยะเวลาเดียวสามารถขยายได้หลายช่วงเวลา ข้อจำกัดหลายประการที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยและพยาบาลเช่นการควบคุมเวลาการทำงานสมดุลของเวิร์กโหลดและความต่อเนื่องของการดูแลอาจได้รับการพิจารณาในมุมมองนี้ นอกจากนี้ในช่วงเวลาที่เหลือและอาหารกลางวันของพยาบาล, EVs สามารถเรียกเก็บเงินแทนการเป็นไม่ได้ใช้งาน
ยอมรับ
ขอบคุณเนื่องจากผู้ตัดสินสำหรับความคิดเห็นที่มีคุณค่าของพวกเขาในรุ่นก่อนหน้าของกระดาษนี้

Results (Thai) 3:

ข้อสรุป
บทความนี้เป็นการศึกษาปัญหาของการจัดเส้นทางในบริการสุขภาพที่บ้านพิจารณาเส้นทางการจัดตารางค่าธรรมเนียมและการตัดสินใจของทีม ปัญหาคือเส้นทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมเนื่องจากใช้รถยนต์ไฟฟ้า พิจารณาทั้งสองประเภทของยานพาหนะไฟฟ้าแต่ละชนิดมีความจุแบตเตอรี่ที่แตกต่างกันการใช้พลังงานและอัตราการชาร์จ นอกจากนี้เรายังพิจารณาหลายฐานหน้าต่างเวลาการตั้งค่าทักษะการจับคู่ซิงค์และทั้งหมดหรือบางส่วนของกลยุทธ์การชาร์จ เราสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของปัญหาและพัฒนาไฮบริดฮิวริสติกขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมและการลดลงของตัวแปรละแวก เมตาฮิวริสติกช่วยให้ความหลากหลายของโซลูชั่นที่เป็นไปไม่ได้ นอกจากนี้เรายังได้พัฒนาขั้นตอนใหม่เพื่อแก้ไขปัญหา เท่าที่เรารู้การใช้รถยนต์ไฟฟ้าในบริการสุขภาพที่บ้านเป็นครั้งแรกที่ศึกษา โซลูชั่นของเราพิจารณาข้อจำกัดในทางปฏิบัติที่แตกต่างกันและพารามิเตอร์ของผู้ตัดสินใจในด้านบริการสุขภาพที่บ้าน การใช้วิธีฮิวริสติกไฮบริดไม่เพียงแต่ในการดูแลสุขภาพที่บ้านแต่ยังมีความยืดหยุ่นของโครงสร้างปัญหา
ชุดของตัวอย่างมาตรฐานใหม่จะได้รับรวมถึง 549 อีฟพยาบาล 455 ลูกค้า 817 โหนดและ CSS 16S จะได้รับ นี้แสดงให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับวิธีการแก้ปัญหาสำเร็จรูปวิธีนี้สามารถระบุโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีขนาดเล็กและขนาดกลางและขนาดใหญ่ ไม่มีตัวชี้วัดความปลอดภัยในการแก้ปัญหามากกว่าอัตราส่วนของพนักงาน นอกจากนี้เวลาวิ่งของขั้นตอนวิธียังช่วยให้มันสามารถใช้ในการใช้งานจริง
ปัญหาวงจรเดียวที่ศึกษาสามารถขยายไปยังปัญหาหลายรอบ ข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยและพยาบาลเช่นการปรับชั่วโมงการทำงานความสมดุลของภาระงานและความต่อเนื่องของการดูแลสามารถพิจารณาจากมุมมองนี้ นอกจากนี้ในช่วงพักของพยาบาลและอาหารกลางวันรถยนต์ไฟฟ้าสามารถคิดค่าใช้จ่ายมากกว่าไม่ทำอะไรเลย
คำขอบคุณ
ขอบคุณผู้ตัดสินสำหรับความคิดเห็นที่มีคุณค่าของรุ่นก่อนหน้าของบทความนี้