If we ignore the number of items or

If we ignore the number of items ordered in Table 3.3, then it is also straightforward to rewrite this data set in terms of item-sets: [{cappuccino, muffin}, {latte, muffin, bagel}, {espresso}, {cappuccino}, {tea, muffin}, {americano, ristretto},.. .]. The latter illustrates why the term “market basket” analysis is used for systematically analyzing such input. Based on item-sets, the goal is to generate rules of the form X ? Y where X and Y refer to disjoint non-empty sets of items. For example, smoker ? drinker, tea ? latte ? muffin, and tea ? muffin ? bagel. Recall that there are N = 240 customer orders in Table 3.3. Assume that Ntea = 50 (i.e., 50 orders included at least one cup of tea), Nlatte = 40, Nmuffin = 40, Ntea?latte = 20, and Ntea?latte?muffin = 15 (i.e., 15 orders included at least one tea, at least one latte, and at least one muffin). Let us consider the rule tea ? latte ? muffin, i.e., X = tea ? latte and Y = muffin. Given the numbers indicated we can easily compute the three met- rics defined earlier:

Results (Thai) 1:

ถ้าเราละเว้นหมายเลขของสินค้าที่สั่งในตาราง 3.3 แล้วก็ยังตรงไปตรงมาเพื่อเขียนชุดข้อมูลนี้ในสินค้าชุด: [{คาปูชิโน่ muffin }, {ลาเต้ muffin, bagel }, {เอสเปรสโซ่}, {คาปูชิโน่}, {ชา muffin }, {americano กาแฟ}, ... .] หลังแสดงเหตุผลวิเคราะห์คำว่า "ตลาดตะกร้า" จะใช้สำหรับการวิเคราะห์ระบบการป้อนข้อมูลดังกล่าว ขึ้นอยู่กับสินค้าชุด เป้าหมายคือการ สร้างกฎแบบ X Y ที่ X และ Y หมายถึงตัวไม่ว่างชุดสินค้า ตัวอย่าง สูบบุหรี่หรือไม่ drinker ชา ลาเต้ muffin และชา muffin สาย bagel กึ่ง เรียกคืนที่มี N = 240 ใบสั่งของลูกค้าในตาราง 3.3 สมมติว่า Ntea = 50 (เช่น สั่ง 50 รวมน้อยหนึ่งถ้วยชา), Nlatte = 40, Nmuffin = 40, Ntea ? ลาเต้ = 20 และ Ntea ? ลาเต้? muffin = 15 (เช่น สั่ง 15 รวมชาน้อย น้อยลาเต้ และน้อย muffin) ให้เราพิจารณาชากฎ ลาเต้ muffin เช่น X =ชา ลาเต้ และ Y = muffin ให้ระบุหมายเลข เราได้อย่างง่ายดายสามารถคำนวณสามพบ-rics กำหนดก่อนหน้านี้:

Results (Thai) 2:

ถ้าเราไม่สนใจจำนวนรายการสั่งซื้อในตารางที่ 3.3 แล้วก็ยังตรงไปตรงมาจะเขียนข้อมูลชุดนี้ในแง่ของรายการชุด: [{คาปูชิโน่, มัฟฟิน}, {ลาเต้, มัฟฟิน, เบเกิล}, {เอสเพรสโซ}, {คาปูชิโน่ }, {ชามัฟฟิน}, {Americano, Ristretto} .. .] หลังแสดงให้เห็นว่าทำไมคำว่า "ต​​ลาดตะกร้า" การวิเคราะห์จะใช้สำหรับการวิเคราะห์ระบบการป้อนข้อมูลดังกล่าว ขึ้นอยู่กับสินค้าชุดเป้าหมายคือการสร้างกฎของ X รูปแบบ? Y ที่ X และ Y หมายถึงการเคลื่อนชุดที่ไม่ว่างเปล่าของรายการ ยกตัวอย่างเช่นการสูบบุหรี่? ดื่มน้ำชา? ลาเต้? มัฟฟินและชา? มัฟฟิน? เบเกิล จำได้ว่ามีไม่มี = 240 สั่งซื้อของลูกค้าในตารางที่ 3.3 สมมติว่า ntea = 50 (เช่น 50 คำสั่งรวมอย่างน้อยหนึ่งถ้วยชา) Nlatte = 40 Nmuffin = 40 ntea? = 20 ลาเต้และ ntea? ลาเต้? มัฟฟิน = 15 (เช่น 15 คำสั่งรวมอย่างน้อยหนึ่ง ชาอย่างน้อยหนึ่งลาเต้และอย่างน้อยหนึ่งมัฟฟิน) ขอให้เราพิจารณากฎชา? ลาเต้? มัฟฟินคือ X = ชา? ลาเต้และ y = มัฟฟิน ได้รับหมายเลขที่ระบุไว้เราสามารถคำนวณสาม RICS met- ที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้:

Results (Thai) 3:

ถ้าเราไม่สนใจจำนวนสินค้าที่สั่งซื้อในตารางที่ 3.3 แล้วยังเป็นตรงไปตรงมาเพื่อเขียนข้อมูลชุดนี้ในแง่ของชุดสินค้า : [ { } { มัฟฟิน , คาปูชิโน่ , ลาเต้ , มัฟฟิน , Bagel } } { { เอสเพรสโซ , คาปูชิโน่ } { ชา , มัฟฟิน } { อเมริกาโน ริสเทรสโต } , . . . ] หลังแสดงให้เห็นถึงคำว่า " ตะกร้า " ตลาดการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ เช่น ใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล จากชุดสินค้าเป้าหมายคือการสร้างกฎของแบบฟอร์ม X ? y ที่ x และ y ดูไม่ต่อเนื่องไม่ว่างชุดรายการ ตัวอย่างเช่น สูบบุหรี่เหรอ ? ดื่มชา ? ลาเต้ มัฟฟิน และชา มัฟฟิน ? เบเกิ้ล . จำได้ว่ามี N = 240 ลูกค้าสั่งซื้อในตาราง 3.3 . สมมติว่า ntea = 50 ( เช่น 50 คำสั่งรวมอย่างน้อยหนึ่งถ้วยของชา ) , nlatte = 40 , nmuffin = 40 , ntea ? ลาเต้ = 20 และ ntea ? ลาเต้ มัฟฟิน = 15 ( เช่น15 คำสั่งรวมอย่างน้อยหนึ่งชา อย่างน้อยหนึ่ง ลาเต้ และอย่างน้อยหนึ่งมัฟฟิน ) ให้เราพิจารณากฎชา ? ลาเต้ มัฟฟิน , I , X = ชา ? ลาเต้และ Y = มัฟฟิน ให้ตัวเลขแสดงเราสามารถคำนวณสามเจอ - สถาปัตยกรรมกำหนดก่อนหน้านี้