As one of the position statements i

As one of the position statements in this special issue states (Domingos; this issue), (multi-)relational data min- ing (MRDM) is a field whose time has come. The present article provides an entry point into this lively and exciting research area. Since many of the MRDM techniques around have their origin in logic-based approaches to learning and inductive logic programming (ILP), an introduction to ILP was given first. Three major approaches to MRDM were covered next: relational association rules, relational deci- sion trees and relational distance-based approaches. Finally, a brief overview of the literature and Internet resources in this area were provided for those looking for more detailed information. While a variety of successful applications of MRDM exist, these are not covered in this article: we refer the reader to [20], as well as Page and Craven; Domingos; and Getoor (this issue).

Results (Thai) 1:

เป็นหนึ่งในงบตำแหน่งในครั้งนี้ปัญหารัฐพิเศษ (Domingos; ปัญหานี้), (หลาย) ข้อมูลเชิงสัมพันธ์นาทีไอเอ็นจี (mrdm) เป็นเขตที่มีเวลามา บทความปัจจุบันให้จุดเริ่มต้นเข้ามาในพื้นที่การวิจัยครั้งนี้มีชีวิตชีวาและน่าตื่นเต้น ตั้งแต่หลายเทคนิค mrdm รอบมีต้นกำเนิดของพวกเขาในวิธีการตรรกะที่ใช้ในการเรียนรู้และการโปรแกรมตรรกะอุปนัย (ILP)แนะนำให้รู้จักกับ ILP ได้รับครั้งแรก สามวิธีที่สำคัญที่จะ mrdm ถูกปกคลุมไป: กฎสมาคมสัมพันธ์ต้นไม้ deci-ไซออนสัมพันธ์และวิธีการระยะตามความสัมพันธ์ ในที่สุดภาพรวมคร่าวๆของทรัพยากรวรรณกรรมและอินเทอร์เน็ตในพื้นที่นี้ถูกจัดเตรียมไว้สำหรับผู้ที่มองหารายละเอียดเพิ่มเติม ในขณะที่ความหลากหลายของการใช้งานที่ประสบความสำเร็จของ mrdm อยู่เหล่านี้ไม่ได้กล่าวถึงในบทความนี้เราดูผู้อ่าน [20] เช่นเดียวกับที่หน้าและขี้ขลาด; Domingos และ getoor (เรื่องนี้)


.

Results (Thai) 2:

เป็นหนึ่งคำสั่งตำแหน่งในอเมริกาฉบับพิเศษนี้ (Domingos ปัญหานี้), (multi-) ข้อมูลเชิง min-ing (MRDM) เป็นเขตเวลาที่มา บทความปัจจุบันมีจุดเข้ามามีชีวิตชีวา และน่าตื่นเต้น เนื่องจากหลายเทคนิค MRDM รอบมีจุดเริ่มต้นของพวกเขาในตรรกะโดยใช้วิธีการเรียนรู้และการโปรแกรมตรรกะเชิงอุปนัย (ILP), บทนำ ILP ได้รับครั้งแรก แนวทางหลักสาม MRDM ได้ครอบคลุมต่อไป: สมาคมสัมพันธ์ ต้นไม้เชิง deci-sion และแนวทางตามระยะทางเชิง สุดท้าย ภาพรวมโดยย่อของวรรณกรรมและทรัพยากรของอินเทอร์เน็ตในพื้นที่นี้ได้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ในขณะที่ความหลากหลายของความสำเร็จของ MRDM อยู่ เหล่านี้จะไม่รวมอยู่ในบทความนี้: เราถึงอ่าน [20], หน้าและ Craven Domingos และ Getoor (ปัญหา)

Results (Thai) 3:

เป็นหนึ่งในงบตำแหน่งที่อยู่ในสถานะพิเศษนี้( domingos ปัญหานี้)( multi - )ประกอบไปด้วยข้อมูลนาที - ไอเอ็นจีประกันชีวิต( mrdm )คือสนามที่มีเวลาได้มา ข้อนี้จัดให้บริการจุดที่เข้าไปสู่บริเวณงานวิจัยและมีชีวิตชีวาน่าตื่นตาตื่นใจรายการนี้ นับตั้งแต่จำนวนมากของ mrdm เทคนิคโดยรอบมีที่มาของพวกเขาในแนวทางการใช้เพื่อการตั้งโปรแกรมวงจรเหนี่ยวนำและการเรียนรู้( ilp )การแนะนำ ilp ได้รับครั้งแรก สามแนวทางสำคัญในการ mrdm ถัดไปก็มีกฎระเบียบการเชื่อมโยงรายย่อยรายย่อยต้นหนึ่งในสิบซียงแนวทางและระยะทางซึ่งประกอบไปด้วย บทสรุปสุดท้ายบทสรุปของทรัพยากรอินเทอร์เน็ตและเอกสารที่มีอยู่ในพื้นที่แห่งนี้ได้จัดให้บริการสำหรับผู้ที่กำลังมองหาข้อมูลโดยละเอียดยิ่งขึ้น ในขณะที่ความหลากหลายของแอปพลิเคชันประสบความสำเร็จของ mrdm มีอยู่เหล่านี้ไม่ได้อยู่ในข้อนี้เราดูผู้อ่าน[ 20 ]และหน้าและถลา domingos และ getoor (ปัญหานี้)