K denotes the threshold level of in

K denotes the threshold level of inflation with the property of inflation rate being
below inflation, the variables are all equal to zero and the effect of inflation is estimated
by the coefficient on inflation: (β1). But when the inflation rate is at higher levels,
the coefficient on inflation is the sum of beta coefficients (β1 + β2). In order to locate
the threshold level of inflation we first allow for one break by varying the inflation
rate from a low level to a high level. Standard statistical tools are used to identify the
threshold point and check the reliability of the regression estimates. By estimating
regressions for different values of K, this is chosen in an ascending order from low to
high. Here K is chosen from 5 % to 8%.The optimal value K is obtained by finding the
value that maximizes the R2 from the respective regressions.

Results (Vietnamese) 1:

K là bắt mức ngưỡng của lạm phát với tài sản của tỷ lệ lạm phát dưới đây lạm phát, các biến tất cả bằng zero và tác động của lạm phát ước tính bởi hệ số về lạm phát: (β1). Nhưng khi tỷ lệ lạm phát là ở cấp độ cao hơn, Hệ số về lạm phát là tổng của hệ số phiên bản beta (β1 + β2). Để xác định vị trí mức ngưỡng của lạm phát chúng tôi lần đầu tiên cho phép cho một break bằng cách thay đổi lạm phát tỷ lệ từ mức thấp đến một mức độ cao. Tiêu chuẩn công cụ thống kê được sử dụng để xác định các ngưỡng điểm và kiểm tra độ tin cậy của các hồi quy ước tính. Bởi ước tính regressions cho giá trị khác nhau của K, đây lựa chọn theo một thứ tự tăng dần từ thấp đến cao. Ở đây K được chọn từ 5% đến 8%. Giá trị tối ưu K thu được bằng cách tìm các giá trị tối đa hóa R2 từ regressions tương ứng.

Results (Vietnamese) 2:

K biểu thị mức ngưỡng của lạm phát với các tài sản của tỷ lệ lạm phát là
dưới chế lạm phát, các biến được tất cả bằng không và ảnh hưởng của lạm phát ước tính
của các hệ số về lạm phát: (β1). Nhưng khi lạm phát đang ở mức cao,
các hệ số về lạm phát là tổng của hệ số beta (β1 + β2). Để xác định vị trí
các mức ngưỡng của lạm phát, chúng tôi đầu tiên cho phép cho một break bằng cách thay đổi chế lạm phát
tỷ lệ từ mức thấp đến mức cao. Các công cụ thống kê tiêu chuẩn được sử dụng để xác định các
điểm ngưỡng và kiểm tra độ tin cậy của các ước lượng hồi quy. Bằng cách ước lượng
hồi quy cho các giá trị khác nhau của K, điều này được chọn trong một thứ tự tăng dần từ thấp đến
cao. Ở đây K được chọn từ 5% đến 8% .Các giá trị tối ưu K thu được bằng cách tìm các
giá trị nhằm tối đa hóa R2 từ các hồi quy tương ứng.