where nk is additive receiver noise

where nk is additive receiver noise with zero mean and variance σ2. Consequently, the signal-to-noiseand-interference ratio (SINR) at user k is SINRk = |hH k wk|2P i6=k|hH k wi|2 + σ2 = 1 σ2|hH k wk|2P i6=k 1 σ2|hH k wi|2 + 1 . (2) We use the latter, noise-normalized expression in this lecture since it emphasizes the impact of the noise. The transmit beamforming can be optimized to maximize some performance utility metric, which is generally a function of the SINRs. The main goal of this lecture is to analyze a general formulation of
3
such a problem, defined later as Problem (P2), and to derive the structure of the optimal beamforming. As a preparation toward this goal, we first solve the relatively simple power minimization problem

Results (Vietnamese) 1:

nk đâu phụ thu tiếng ồn với không có ý nghĩa và phương sai σ2. Do đó, tỷ lệ tín hiệu đến noiseand nhiễu (SINR) dùng k là SINRk = | hH k wk | 2P i6 = k | hH k wi | 2 + σ2 = 1 σ2 | hH k wk | 2P i6 = k 1 σ2 | hH k wi | 2 + 1. (2) chúng tôi sử dụng các biểu hiện sau này, tiếng ồn chuẩn hoá trong bài giảng này vì nó nhấn mạnh tác động của tiếng ồn. Beamforming truyền có thể được tối ưu hóa để tối đa hóa một số liệu hiệu suất tiện ích nói chung là một chức năng của các SINRs. Mục tiêu chính của bài giảng này là để phân tích một công thức chung của3như một vấn đề, defined sau đó là vấn đề (P2), và để lấy được cấu trúc của beamforming tối ưu. Như là một sự chuẩn bị hướng tới mục tiêu này, chúng tôi chính giải quyết vấn đề giảm thiểu sức mạnh tương đối đơn giản

Results (Vietnamese) 2:

nơi nk là phụ tiếng ồn thu với số không σ2 trung bình và phương sai. Do đó, tỷ lệ tín hiệu-to-noiseand nhiễu (SINR) ở người dùng k là SINRk = | gGGiờ k wk | 2P i6 = k | gGGiờ k wi | 2 + σ2 = 1 σ2 | gGGiờ k wk | 2P i6 = k 1 σ2 | gGGiờ k wi | 2 + 1. (2) Chúng tôi sử dụng, biểu hiện tiếng ồn bình thường sau này trong bài giảng này vì nó nhấn mạnh tác động của tiếng ồn. Các beamforming phát có thể được tối ưu hóa để tối đa hóa một số tiện ích chỉ số hiệu suất, mà nói chung là một chức năng của SINRs. Mục đích chính của bài giảng này là phân tích một công thức chung của
3
vấn đề như vậy, de fi định nghĩa sau đó là vấn đề (P2), và để lấy được các cấu trúc của beamforming tối ưu. Như một sự chuẩn bị hướng tới mục tiêu này, chúng tôi Fi đầu tiên giải quyết vấn đề năng lượng giảm thiểu tương đối đơn giản