20.2.2.2 AggregationBesides propaga

20.2.2.2 Aggregation
Besides propagation, a trust metric must also include an aggregation strategy. After all, in large networks it will often be the case that not one, but several paths lead to the user for whom we want to obtain a trust estimate. When this is the case, the trust estimates that are generated through the different propagation paths must be combined into one aggregated estimation; see for instance the situation depicted in Figure 20.2.

Metrics that only work with trust mostly use classical aggregation operators such as the minimum, maximum, weighted sum, average, or weighted average [1, 3, 19, 28, 43, 44, 55]. The main benefit of weighted operators is that they give us the opportunity to consider some sources (TTPs or propagation paths) as more important than others. In other words, weighted operators provide a way to model the aggregation process more flexibly.

Aggregation of both trust and distrust has not received much attention so far. Only J?sang et al. have proposed three aggregation operators (called consensus operators) for the subjective logic framework [27]; however, they assume equally important users.

Results (Thai) 1:

20.2.2.2 รวมนอกจากเผยแพร่ การวัดความน่าเชื่อถือต้องยังรวมถึงกลยุทธ์การรวม หลังจากทั้งหมด ในเครือข่ายขนาดใหญ่ มันมักจะเป็นกรณีที่เส้นทางไม่หนึ่ง แต่หลายทำให้ผู้ที่เราต้องการได้รับความไว้วางใจประเมิน เมื่อเป็นเช่นนี้ ความน่าเชื่อถือการประเมินที่สร้างขึ้นผ่านการเผยแพร่ต่าง ๆ เส้นทางที่ต้องรวมเป็นหนึ่งรวมประมาณ ดูตัวอย่างสถานการณ์ที่แสดงในรูปที่ 20.2วัดที่ทำงานเดียวกับความน่าเชื่อถือส่วนใหญ่ใช้ตัวคลาสสิกรวมต่ำสุด สูงสุด น้ำหนักรวม ค่าเฉลี่ย หรือถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย [1, 3, 19, 28, 43, 44, 55] ประโยชน์หลักของน้ำหนักตัวคือ ว่า จะให้โอกาสในการพิจารณาบางแหล่ง (TTPs หรือเผยแพร่เส้นทาง) เป็นสำคัญกว่าผู้อื่น ในคำอื่น ๆ ตัวถ่วงน้ำหนักให้วิธีการรูปแบบการรวมมันมากรวมทั้งความไว้วางใจและระแวงไม่ให้ความสนใจมากจนรับ เฉพาะ J ? สัง et al. ได้เสนอชื่อให้ผู้ประกอบการรวมสาม (เรียกว่าตัวช่วย) กรอบตรรกะตามอัตวิสัย [27]; อย่างไรก็ตาม คิดว่าเท่า ๆ กันผู้ใช้ที่สำคัญ

Results (Thai) 2:

20.2.2.2 รวม
นอกจากนี้การขยายพันธุ์ตัวชี้วัดความไว้วางใจนอกจากนี้ยังจะต้องมีกลยุทธ์การรวมตัว หลังจากที่ทั้งหมดในเครือข่ายขนาดใหญ่ก็มักจะเป็นกรณีที่ไม่หนึ่ง แต่หลายเส้นทางนำไปสู่การใช้งานสำหรับผู้ที่เราต้องการที่จะได้รับความไว้วางใจประมาณการ เมื่อเป็นเช่นนี้เป็นกรณีที่ประมาณการไว้วางใจที่ได้รับการสร้างขึ้นผ่านเส้นทางการขยายพันธุ์ที่แตกต่างกันจะต้องรวมกันเป็นหนึ่งในการประมาณค่ารวม; ดูตัวอย่างสถานการณ์ที่ปรากฎในรูปที่ 20.2. ตัวชี้วัดที่จะทำงานด้วยความไว้วางใจส่วนใหญ่ใช้ประกอบการรวมคลาสสิกเช่นขั้นต่ำสูงสุดน้ำหนักรวมเฉลี่ยหรือถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก [1, 3, 19, 28, 43, 44, 55 ] ประโยชน์หลักของผู้ประกอบการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาให้เรามีโอกาสที่จะต้องพิจารณาบางแหล่งที่มา (TTPs หรือเส้นทางการขยายพันธุ์) เป็นสิ่งที่สำคัญมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ในคำอื่น ๆ ผู้ประกอบการถ่วงน้ำหนักเป็นวิธีการสร้างแบบจำลองกระบวนการการรวมความยืดหยุ่นมากขึ้น. รวมทั้งความไว้วางใจและความไม่ไว้วางใจยังไม่ได้รับความสนใจมากเพื่อให้ห่างไกล เฉพาะ J? ร้องเพลง et al, ได้เสนอสามผู้ประกอบการรวม (เรียกว่าผู้ประกอบการลงมติเป็นเอกฉันท์) สำหรับกรอบตรรกะอัตนัย [27]; แต่พวกเขาถือว่าผู้ใช้ความสำคัญเท่าเทียมกัน

Results (Thai) 3:

รวม 20.2.2.2
นอกจากการไว้วางใจเมตริกยังต้องรวมถึงกลยุทธ์การรวมกัน หลังจากที่ทุกคนในเครือข่ายขนาดใหญ่มักจะเป็นกรณีที่ไม่หนึ่ง แต่เส้นทางหลายนำไปสู่ผู้ใช้ที่เราต้องการที่จะได้รับความไว้วางใจ ประมาณการ เมื่อเป็นกรณีนี้ , เชื่อการประเมินที่สร้างขึ้นผ่านเส้นทางการแพร่กระจายที่แตกต่างกันจะต้องรวมกันเป็นหนึ่งรวมการประมาณเห็นตัวอย่างสถานการณ์ที่ปรากฎในรูป 20.2

วัดที่ทำงานด้วยความไว้วางใจส่วนใหญ่ใช้คลาสสิกของผู้ประกอบการ เช่น ต่ำสุด สูงสุด น้ำหนักรวมเฉลี่ย หรือเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก [ 1 , 3 , 19 , 28 , 43 , 44 , 55 ] ประโยชน์หลักของหนัก ผู้ประกอบการที่พวกเขาให้เราโอกาสในการพิจารณาบางแหล่ง ( ttps หรือการขยายพันธุ์เส้นทาง ) เป็นสำคัญมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆในคำอื่น ๆที่หนัก ผู้ประกอบการให้วิธีการรูปแบบกระบวนการการรวมมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

รวมทั้งเชื่อและไม่เชื่อใจยังไม่ได้รับความสนใจมาก จน แต่เจ ซาง et al . ได้เสนอสามของผู้ประกอบการ ( เรียกผู้ประกอบการเอกฉันท์ ) สำหรับกรอบตรรกะอัตนัย [ 27 ] ; แต่พวกเขาสมมติว่าผู้ใช้มีความสำคัญที่เท่าเทียมกัน