Text mining has been implemented in

Text mining has been implemented in many applications such as [1,2,3,4,6,8]. One of the suggested implementation is for analyzing readers’ sentiment on some particular news. Research result by [1] suggest that naïve Bayesian classifier and support vector machines can be used to identify readers opinion, either positive or negative, on English movie’s review and Indonesian daily news.

Results (Vietnamese) 1:

Khai thác văn bản đã được thực hiện trong nhiều ứng dụng như [1,2,3,4,6,8]. Một trong việc thực hiện đề nghị là để phân tích tình cảm độc giả về một số tin tức cụ thể. Kết quả nghiên cứu bởi [1] đề nghị rằng loại Bayes ngây thơ và hỗ trợ vector máy có thể được sử dụng để xác định ý kiến độc giả, hoặc là tích cực hay tiêu cực, trên xem xét của bộ phim tiếng Anh và Indonesia tin tức hàng ngày.

Results (Vietnamese) 2:

Khai thác văn bản đã được thực hiện trong nhiều ứng dụng như [1,2,3,4,6,8]. Một trong những thực hiện được đề xuất là để phân tích tình cảm của độc giả về một số tin tức đặc biệt. Kết quả nghiên cứu của [1] cho rằng phân loại và vector hỗ trợ máy Bayes ngây thơ có thể được sử dụng để xác định độc giả ý kiến, tích cực hay tiêu cực, trên xem xét phim của tiếng Anh và tin tức hàng ngày của Indonesia.