• We know that 20 percent of all me

• We know that 20 percent of all messages were spam (the left circle) and 5 percent of all messages contained the word Viagra (the right circle).• We would like to quantify the degree of overlap between these two proportions. In other words, we hope to estimate the probability that both P(spam) and P(Viagra) occur, which can be written as P(spam ∩ Viagra).• Calculating P(spam ∩ Viagra) depends on the joint probability of the two events or how the probability of one event is related to the probability of the other.• If the two events are totally unrelated, they are called independent events.

Results (Thai) 1:

•เรารู้ว่าร้อยละ 20 ของข้อความทั้งหมดเป็นสแปม (วงกลมซ้าย) และร้อยละ 5 ของข้อความทั้งหมดที่มีคำว่า Viagra (วงกลมขวา)
•เราอยากจะวัดปริมาณระดับของการทับซ้อนกันระหว่างทั้งสองสัดส่วน ในคำอื่น ๆ เราหวังว่าจะประเมินความเป็นไปได้ว่าทั้งสอง P (สแปม) และ P (Viagra) เกิดขึ้นซึ่งสามารถเขียนเป็น P (สแปม∩ Viagra)
•การคำนวณ P (สแปม∩ Viagra) ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นร่วมกันของทั้งสองเหตุการณ์หรือวิธีการที่น่าจะเป็นของเหตุการณ์หนึ่งที่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นของคนอื่น
•หากทั้งสองเหตุการณ์ไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิงพวกเขาจะเรียกเหตุการณ์ที่เป็นอิสระ

Results (Thai) 2:

•เรารู้ว่า20เปอร์เซ็นต์ของข้อความทั้งหมดเป็นสแปม (วงกลมด้านซ้าย) และ5เปอร์เซ็นต์ของข้อความทั้งหมดที่มีคำว่า (วงกลมขวา)
•เราต้องการที่จะวัดระดับของการเหลื่อมกันระหว่างสองสัดส่วนนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือเราหวังว่าจะประเมินความน่าจะเป็นที่ทั้ง P (สแปม) และ P () เกิดขึ้นซึ่งสามารถเขียนเป็น P (สแปม∩)
•การคำนวณ P (สแปม∩) ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นร่วมของเหตุการณ์ทั้งสองหรือวิธีการที่น่าจะเป็นของเหตุการณ์หนึ่งที่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นของอื่นๆ
•หากทั้งสองเหตุการณ์ไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิงพวกเขาจะเรียกว่าเหตุการณ์ที่เป็นอิสระ

Results (Thai) 3:

เรารู้ว่า 20 เปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่เป็นสแปมและ 5-เปอร์เซ็นต์ของอีเมลที่มีคำว่า Viagra วงกลมขวา
เราต้องการที่จะวัดระดับของความซ้ำซ้อนระหว่างสองสัดส่วน ในคำอื่นๆที่เราต้องการที่จะประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นพร้อมกันระหว่างพีและไวอากร้าซึ่งอาจจะเขียนเป็น SP
การคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หนึ่งหรือเหตุการณ์หนึ่งขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นของเหตุการณ์อื่น
ถ้าสองเหตุการณ์ที่ไม่เกี่ยวข้องทั้งหมดเรียกว่าเหตุการณ์ที่แยกต่างหาก