Based on Figure 4.1. above shows th

Based on Figure 4.1. above shows that the scattered dots are interconnected to form a pattern that
follows the diagonal line. From the picture it does not look too out of the pattern variables (outlier), so the
researchers assume that the data used in this study were normally distributed.
5.2. Data Panel Modeling
5.2.1. Ordinary Least Square Model (common effect)
This technique is no different than making a regression with cross section data or time series. However, for panel
data, before making regression, first must incorporate cross section data with time series data (the data pool).
Here are the results of data analysis using Ordinary Least Square model (common effect) :
Table 4.1. Ordinary Least Square Model (common effect)

Based on the calculation above, it is known that the EPS and ROA equally positive effect on the stock
price with a coefficient of 9.609557 EPS and ROA at 443.3091. R-Squared value also seems quite large: 0.762,
meaning that the independent variables (EPS and ROA) is able to describe the dependent variable (stock price)
of 76.20%. The above results also show that the value of the t-statistic greater in the EPS variable which is equal
to 12.31, but is relatively low at 0.0822 the ROA variable.
5.2.2.Fixed Effect Model (Fixed Effect)
Fixed Effects Model is the same as that used dummy variable regression as independent variables, to distinguish
one object with another object. The effects are still here means that one object, has remained constant magnitude
for various periods of time. Likewise, the regression coefficient, fixed magnitude over time (time invariant).
Here are the results of the analysis of the data using the Fixed Effects Model (Fixed Effect):

Results (Thai) 1:

ตามรูป 4.1 ข้างต้นแสดงว่า จุดกระจายอยู่เข้าใจเพื่อรูปแบบที่ตามเส้นทแยงมุม จากรูปภาพนั้นไม่มีเกินไปออก (outlier), แปรรูปเพื่อนักวิจัยสันนิษฐานว่า แจกจ่ายข้อมูลที่ใช้ในการศึกษานี้โดยปกติ5.2. ข้อมูลแผงโมเดล5.2.1 รูปสามัญอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (ลักษณะทั่วไป)เทคนิคนี้จะไม่แตกต่างจากการถดถอยกับชุดข้อมูลหรือเวลาข้ามส่วน อย่างไรก็ตาม สำหรับแผงข้อมูล ก่อนทำการถดถอย แรกต้องรวมส่วนระหว่างข้อมูลกับข้อมูลอนุกรมเวลา (ข้อมูลสระว่ายน้ำ)นี่คือผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองตารางน้อยธรรมดา (ผลทั่วไป):ตาราง 4.1 รุ่นธรรมดาอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (ลักษณะทั่วไป)ตามการคำนวณข้างต้น มันจะรู้ว่า EPS และราวเท่าส่งผลบวกต่อหุ้นราคากับสัมประสิทธิ์ของ 9.609557 EPS ราวที่ 443.3091 ค่า R-squared ยังดูเหมือนว่าค่อนข้างใหญ่: 0.762หมายความ ว่า ตัวแปรอิสระ (EPS และราว) สามารถอธิบายตัวแปรขึ้นอยู่กับ (ราคาหุ้น)76.20% ผลลัพธ์ข้างต้นยังแสดงว่าค่าของสถิติมากกว่าในตัวแปร EPS ซึ่งเท่ากับ12.31 แต่เป็นที่ค่อนข้างต่ำที่ 0.0822 แปรราว5.2.2.Fixed แบบจำลองผล (ผลถาวร)แบบจำลองผลกระทบคงเป็นเหมือนที่ใช้กันขโมยการถดถอยตัวแปรเป็นตัวแปรอิสระ แยกวัตถุหนึ่งกับอีกวัตถุ ผลอยู่ที่นี่ยังหมายถึงวัตถุที่หนึ่ง มีขนาดคงที่ยังคงระยะเวลาต่าง ๆ ในทำนองเดียวกัน การถดถอยสัมประสิทธิ์ ถาวรขนาดช่วงเวลา (เวลาไม่เปลี่ยนแปลง)นี่คือผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองผลกระทบถาวร (ถาวรผล):

Results (Thai) 2:

ขึ้นอยู่กับรูปที่ 4.1
ดังกล่าวข้างต้นแสดงให้เห็นว่าจุดกระจายจะถูกเชื่อมต่อในรูปแบบรูปแบบที่เป็นไปตามแนวเส้นทแยงมุม จากภาพมันไม่ได้ดูมากเกินไปออกจากตัวแปรรูปแบบ (ขอบเขต)
เพื่อให้นักวิจัยคิดว่าข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการกระจายตามปกติ.
5.2 การสร้างแบบจำลองข้อมูลแผง
5.2.1 สามัญแควน้อยรุ่น (มีผลบังคับใช้ร่วมกัน)
เทคนิคนี้ไม่แตกต่างจากการถดถอยที่มีข้อมูลส่วนข้ามหรือชุดเวลา แต่สำหรับแผงข้อมูลก่อนการถดถอยครั้งแรกจะต้องรวมข้อมูลข้ามส่วนที่มีข้อมูลอนุกรมเวลา (สระว่ายน้ำข้อมูล). นี่คือผลของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองแควน้อยสามัญ (มีผลบังคับใช้ร่วมกัน): ตารางที่ 4.1 สามัญแควน้อยรุ่น (มีผลบังคับใช้ร่วมกัน) จากการคำนวณข้างต้นก็เป็นที่รู้จักกันว่า EPS และ ROA ผลบวกอย่างเท่าเทียมกันในสต็อกราคากับค่าสัมประสิทธิ์ของ 9.609557 EPS และ ROA ที่ 443.3091 ค่า R-Squared ยังดูเหมือนว่าค่อนข้างใหญ่: 0.762, หมายความว่าตัวแปรอิสระ (กำไรต่อหุ้นและ ROA) สามารถอธิบายตัวแปรตาม (ราคาหุ้น) ของ 76.20% ผลดังกล่าวยังแสดงให้เห็นว่าค่าของเสื้อสถิติที่มากขึ้นในตัวแปรกำไรต่อหุ้นซึ่งเท่ากับไป 12.31 แต่ค่อนข้างต่ำที่ 0.0822 ROA ตัวแปร. 5.2.2.Fixed ผลรุ่น (คงผล) ผลกระทบคงเป็นรุ่น เช่นเดียวกับการถดถอยของตัวแปรดัมมี่เป็นตัวแปรอิสระที่จะแยกแยะวัตถุกับวัตถุอื่น ผลกระทบยังคงอยู่ที่นี่หมายความว่าวัตถุยังคงความสำคัญอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาที่แตกต่างของเวลา . ในทำนองเดียวกันค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยขนาดคงที่เมื่อเวลาผ่านไป (เวลาคงที่) นี่คือผลที่ได้คือการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองผลกระทบคงที่ (คงผล):