In the Appendix, we describe a syst

In the Appendix, we describe a systematic way to transform
the original problem to the standard cone programming form.
The resultant structure that maps the original problem to the
standard form can be stored and re-used for fast transforming
via matrix stuffing. This can significantly reduce the modeling
overhead compared with the parse/solver modeling frameworks like CVX. However, it requires tedious manual works to
find the mapping and may not be easy to verify the correctness
of the generated mapping. Chu et al. [21] gave such an
attempt intending to automatically generate the code for matrix
stuffing. However, the corresponding software package QCML
[21], so far, is far from complete and may not be suitable for
our applications. Extending the numerical-based transformation modeling frameworks like CVX to the symbolic-based
transformation modeling frameworks like QCML is not trivial
and requires tremendous mathematical and technical efforts. In
this paper, we derive the mapping in the Appendix manually
and verify the correctness by comparing with CVX through
extensive simulations.

Results (Vietnamese) 1:

Trong phụ lục, chúng tôi mô tả một cách có hệ thống để biến đổivấn đề ban đầu để hình nón tiêu chuẩn lập trình mẫu.Cấu trúc kết quả bản đồ vấn đề ban đầu để cácdạng chuẩn có thể được lưu trữ và tái sử dụng cho việc chuyển đổi nhanh chóngVia nhồi nhét ma trận. Điều này có thể làm giảm đáng kể người mẫuchi phí so với phân tích/solver mô hình hóa khung như CVX. Tuy nhiên, nó đòi hỏi hoạt động hướng dẫn sử dụng tẻ nhạttìm thấy ánh xạ và có thể không dễ dàng để xác minh sự đúng đắncủa bản đồ được tạo ra. Chu et al. [21] đã cho như vậy mộtnỗ lực có ý định để tự động tạo mã ma trậnnhồi nhét. Tuy nhiên, các phần mềm tương ứng trọn gói QCML[21], cho đến nay, là xa hoàn toàn và có thể không phù hợp vớiCác ứng dụng của chúng tôi. Mở rộng sự chuyển đổi số dựa trên mô hình khung như CVX để các biểu tượng trênchuyển đổi mô hình hóa khung như QCML là không tầm thườngvà đòi hỏi những nỗ lực to lớn của toán học và kỹ thuật. Ởbài báo này, chúng tôi lấy được ánh xạ trong phụ lục thủ côngvà xác minh sự đúng đắn bằng cách so sánh với CVX quaMô phỏng rộng rãi.

Results (Vietnamese) 2:

Trong phần phụ lục, chúng tôi mô tả một cách có hệ thống để biến đổi
các vấn đề ban đầu để hình thành chương trình nón tiêu chuẩn.
Các cấu trúc kết quả mà các bản đồ các vấn đề ban đầu để các
hình thức tiêu chuẩn có thể được lưu trữ và tái sử dụng cho biến đổi nhanh chóng
thông qua ma trận nhồi. Điều này có thể làm giảm đáng kể các mô hình
chi phí so với các phân tích cú pháp / giải quyết các khuôn khổ mô hình như CVX. Tuy nhiên, nó đòi hỏi phải làm việc tẻ nhạt của nhãn hiệu để
tìm các bản đồ và có thể không dễ dàng để xác minh tính chính xác
của các bản đồ được tạo ra. Chu et al. [21] đã như một
nỗ lực có ý định để tự động tạo ra các mã cho ma trận
nhồi. Tuy nhiên, các gói phần mềm tương ứng QCML
[21], cho đến nay, là hoàn thành, và có thể không phù hợp cho
các ứng dụng của chúng tôi. Mở rộng các khuôn khổ mô hình chuyển đổi số-based như CVX vào biểu tượng dựa trên
khuôn khổ mô hình chuyển đổi như QCML là không nhỏ
và đòi hỏi những nỗ lực của toán học và kỹ thuật to lớn. Trong
bài báo này, chúng tôi lấy được các bản đồ trong phụ lục bằng tay
và xác minh sự đúng đắn bằng cách so sánh với CVX thông qua
mô phỏng mở rộng.