https://drive.google.cWe live in an age when technology is fast outpac translation - https://drive.google.cWe live in an age when technology is fast outpac Vietnamese how to say

https://drive.google.cWe live in an

https://drive.google.cWe live in an age when technology is fast outpacing our thinking. We now think of newer tools and technologies to take care of our future needs. The data industry has come a long way since the earlier days of Data Warehousing. Today, data comes to us in various forms, and from multiple sources, unlike earlier days. The sources are not often disclosed, and the data needs to be sifted for meaningful information. The data engineer has taken the place of ETL developers, and DevOps has made its way into the data strategy. Data engineers work on platforms like Spark Architecture and Python. Algorithms have already forayed into Business Intelligence and decision making. Now, we can also extract data from multiple sources, before finding a pattern out of it. But before delving further, one should know what Data Warehousing is. This discussion is about the introduction to Data Warehousing and how it influences our lives.
0/5000
From: -
To: -
Results (Vietnamese) 1: [Copy]
Copied!
https://drive.google.cWe live in an age when technology is fast outpacing our thinking. We now think of newer tools and technologies to take care of our future needs. The data industry has come a long way since the earlier days of Data Warehousing. Today, data comes to us in various forms, and from multiple sources, unlike earlier days. The sources are not often disclosed, and the data needs to be sifted for meaningful information. The data engineer has taken the place of ETL developers, and DevOps has made its way into the data strategy. Data engineers work on platforms like Spark Architecture and Python. Algorithms have already forayed into Business Intelligence and decision making. Now, we can also extract data from multiple sources, before finding a pattern out of it. But before delving further, one should know what Data Warehousing is. This discussion is about the introduction to Data Warehousing and how it influences our lives.
Being translated, please wait..
Results (Vietnamese) 2:[Copy]
Copied!
https://drive.google.cWe sống trong một thời đại khi công nghệ là nhanh outpacing suy nghĩ của chúng tôi. Bây giờ chúng tôi nghĩ rằng các công cụ và công nghệ mới hơn để chăm sóc các nhu cầu tương lai của chúng tôi. Ngành công nghiệp dữ liệu đã đi một chặng đường dài kể từ những ngày trước đó của kho dữ liệu. Hôm nay, dữ liệu đến với chúng tôi trong các hình thức khác nhau, và từ nhiều nguồn, không giống như những ngày trước đó. Các nguồn không thường được tiết lộ, và các dữ liệu cần phải được sifted cho thông tin có ý nghĩa. Kỹ sư dữ liệu đã thực hiện vị thế của các nhà phát triển ETL, và DevOps đã thực hiện theo cách của mình vào chiến lược dữ liệu. Các kỹ sư dữ liệu làm việc trên các nền tảng như Spark Architecture và Python. Thuật toán đã bị mất vào kinh doanh thông minh và ra quyết định. Bây giờ, chúng ta cũng có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn, trước khi tìm một Pattern ra khỏi nó. Nhưng trước khi delving hơn nữa, người ta nên biết những gì kho dữ liệu là. Thảo luận này là về việc giới thiệu kho dữ liệu và làm thế nào nó ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng tôi.
Being translated, please wait..
Results (Vietnamese) 3:[Copy]
Copied!
htps drive.Google.cWe live in a Ages when technologies is fast outpacing our thinking.Bây giờ chúng ta nghĩ tới những công cụ và công nghệ mới để phục vụ cho tương lai.Kinh doanh dữ liệu đã đi rất xa kể từ những ngày đầu của kho dữ liệu.Ngày nay, dữ liệu đến với chúng ta trong nhiều dạng, và từ nhiều nguồn, không như những ngày trước.Nguồn tin không được tiết lộ thường xuyên, và dữ liệu cần phải được sàng lọc để tìm thông tin có ý nghĩa.Thợ máy dữ liệu đã thế chỗ cho những người phát triển EFL và Devops mở đường vào chiến lược dữ liệu.Các kỹ sư dữ liệu làm việc trên những loại đá như Sparky Kiến trúc và Python.Thuật toán đã khai thác tình báo kinh doanh và đưa ra quyết định.Bây giờ, chúng ta cũng có thể lấy dữ liệu từ nhiều nguồn, trước khi tìm ra một mẫu từ nó.Nhưng trước khi nghiên cứu tiếp, người ta cần biết kho dữ liệu là gì.Cuộc thảo luận này nói về việc nhập vào kho dữ liệu và cách nó ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta.<br>
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: