The Bartlett’s test was significant

The Bartlett’s test was significant at p < 0.000 inferring that the data set is not an identity matrix with zero correlations (i.e. variables are correlated); this confirmed that a factor analysis procedure could be applied in the study. Furthermore, the Bartlett’s test produced a chi square value (χ2) of 4228.079 and a Kaiser-Meyer-Olkin value of 0.769 (> 0.50), further confirming the appropriateness of the data set for factor analysis. The total variance explained by the extracted factors

was 71.9% indicating that the other 28.1% is accounted for by extraneous variables that do not constitute part of this study. The results of the rotated component matrix, percentage of variance explained by each factor, cumulative percentage of variance and the eigenvalue criterion were assessed. Finally, a five-factor solution was developed, as the items were plausibly associated with the underlying factors. The rotated factor loading matrix, psychometric properties as well as the mean score values are reported in Table 2.

Results (Thai) 1:

อย่างมีนัยสำคัญที่ p < 0.000 inferring ว่า ชุดข้อมูลที่ไม่เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์กับศูนย์ความสัมพันธ์ (เช่นตัวแปรมี correlated); การทดสอบของในบาร์ตเลต ยืนยันว่า สามารถใช้กระบวนการวิเคราะห์ปัจจัยในการศึกษา นอกจากนี้ ในบาร์ตเลตการทดสอบผลิตชีค่าตาราง (χ2) ของ 4228.079 และค่านิคม Meyer Olkin 0.769 (> 0.50), เพิ่มเติม ยืนยันความของชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย อธิบายสาเหตุแยกความแปรปรวนรวม มี 71.9% ระบุว่า 28.1% จะคิด โดยตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องที่เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษานี้ ผลลัพธ์ของเมตริกซ์ประกอบหมุน เปอร์เซ็นต์ของผลต่างอธิบาย โดยแต่ละปัจจัย ประเมินเกณฑ์ eigenvalue และเปอร์เซ็นต์สะสมของผลต่าง สุดท้าย โซลูชันห้าได้รับการพัฒนา เป็นสินค้ามี plausibly ที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยพื้นฐาน หมุนตัวโหลดเมตริกซ์ psychometric คุณสมบัติ ตลอดจนรายงานในตารางที่ 2 ค่าคะแนนค่าเฉลี่ย

Results (Thai) 2:

การทดสอบของบาร์ตเลตต์อย่างมีนัยสำคัญที่ p <0.000 อนุมานว่าชุดข้อมูลที่ไม่ได้เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์กับศูนย์ความสัมพันธ์ (เช่นตัวแปรที่มีความสัมพันธ์); นี้ได้รับการยืนยันว่าขั้นตอนการวิเคราะห์ปัจจัยที่สามารถนำไปใช้ในการศึกษา นอกจากนี้การทดสอบของบาร์ตเลตผลิตค่าไคสแควร์ (χ2) ของ 4,228.079 และค่าไกเซอร์ Meyer-Olkin ของ 0.769 (> 0.50) ต่อไปยืนยันความเหมาะสมของข้อมูลที่กำหนดสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัย ความแปรปรวนทั้งหมดอธิบายได้ด้วยปัจจัยที่สกัดเป็น 71.9% แสดงให้เห็นว่าคนอื่น ๆ 28.1% คิดโดยตัวแปรภายนอกที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาครั้งนี้ ผลของเมทริกซ์ส่วนประกอบที่หมุนร้อยละของความแปรปรวนอธิบายโดยแต่ละปัจจัยที่ร้อยละสะสมของการแปรปรวนและเกณฑ์การประเมินค่าเฉพาะ ในที่สุดก็เป็นทางออกที่ห้าปัจจัยที่ได้รับการพัฒนาเป็นรายการที่มีความสัมพันธ์กับเหตุผลปัจจัยพื้นฐาน เมทริกซ์น้ำหนักองค์ประกอบหมุน psychometric คุณสมบัติเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยจะมีการรายงานในตารางที่ 2

Results (Thai) 3:

Pineapple juice.Pineapple juice.Pineapple juice.