Fig. 5. Concert area, 5:00 pm: aver

Fig. 5. Concert area, 5:00 pm: average and 99% confidence interval of 50 simulations with the enabling radius equal to 100 m.
Thus, there are four considered scenarios for the experiment: (i) concert area, 05:00 pm, enabling radius equal to 100 m;
(ii) concert area, 05:00 pm, enabling radius equal to 200 m; (iii) shopping center, 05:00 pm, enabling radius equal to 100 m;
(iv) concert area, 09:00 pm, enabling radius equal to 100 m. For each scenario we ran fifty simulations, thus involving
over 107
contact events, and in each simulation a different set of active nodes, randomly selected, is considered, i.e., we
do not impose any specific mobility patterns on the active nodes. We note that, for the sake of completeness, in one of the
experiments (see Fig. 5) we report both the average values and the 99% confidence intervals. It is easy to see that the number
of simulated contact events is large enough to assure a high reliability for the estimation process.

Results (Thai) 1:

มะเดื่อ 5 พื้นที่คอนเสิร์ต, 05:00:. เฉลี่ยและระดับความเชื่อมั่น 99% จาก 50 แบบจำลองที่มีรัศมีการใช้งานเท่ากับ 100 m
จึงมีสี่สถานการณ์การพิจารณาให้การทดลองเป็นพื้นที่คอนเสิร์ต (i), 17:00 ใช้งาน รัศมีเท่ากับ 100 เมตร;
พื้นที่คอนเสิร์ต (ii), 17:00 ทำให้รัศมีเท่ากับ 200 เมตร (iii) ศูนย์การค้า 05:00 ทำให้รัศมีเท่ากับ 100 เมตร;
(iv) พื้นที่คอนเสิร์ต 09:12:00 ทำให้รัศมีเท่ากับ 100 เมตร สำหรับแต่ละสถานการณ์เราวิ่งห้าสิบจำลองจึงเกี่ยวข้องกับ
กว่า 107 เหตุการณ์รายชื่อผู้ติดต่อ
และในการจำลองแต่ละชุดที่แตกต่างกันของโหนดที่ใช้งานสุ่มเลือกเป็นที่ยอมรับว่าคือเรา
ไม่ได้กำหนดรูปแบบการเคลื่อนไหวใด ๆ ที่เฉพาะเจาะจงบนโหนดที่ใช้งานอยู่ เราทราบว่าเพราะความสมบูรณ์หนึ่งในการทดลอง
(ดูมะเดื่อ5) เรารายงานทั้งค่าเฉลี่ยและ 99% ช่วงความเชื่อมั่น มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นว่า
จำนวนรายชื่อผู้ติดต่อของเหตุการณ์จำลองที่มีขนาดใหญ่พอที่จะรับประกันความน่าเชื่อถือสูงสำหรับการประเมินกระบวนการ

Results (Thai) 2:

Fig. 5 คอนเสิร์ตตั้ง 5:00 pm: ค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น 99% ของ 50 จำลองกับรัศมีการเปิดใช้งานเท่ากับ 100 เมตร
ดัง มีสี่พิจารณาสถานการณ์ในการทดลองนี้: (i) คอนเสิร์ตตั้ง 05:00 น. เปิดเท่ากับพื้นที่คอนเสิร์ต m;
(ii) 100, 00:05:00 pm รัศมีรัศมีเท่ากับ 200 m เปิดใช้งาน (iii) ศูนย์การค้า 05:00 น. เปิดใช้งานเท่ากับ 100 ตั้งคอนเสิร์ต m;
(iv), 09 รัศมี:00 น. เปิดใช้งานเท่ากับ 100 เมตรรัศมี สำหรับแต่ละสถานการณ์ เราวิ่ง 50 จำลอง จึงเกี่ยวข้องกับ
กว่า 107
ติดต่อเหตุการณ์ และในการจำลองแต่ละ ชุดแตกต่างกันของโหนดที่ใช้งานอยู่ สุ่มเลือก ถือ เช่น เรา
กำหนดรูปแบบการเคลื่อนไหวใด ๆ บนโหนดที่ใช้งานอยู่ เราสังเกตว่า เพื่อ ความสมบูรณ์ของการ
experiments (ดูฟิก 5) เรารายงานค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่น 99% ง่ายต่อการดูที่หมายเลข
ติดต่อเหตุการณ์จำลองมีขนาดใหญ่พอเพื่อให้มั่นใจความน่าเชื่อถือสูงสำหรับการประเมิน

Results (Thai) 3:

รูป. 5 . การแสดงคอนเสิร์ตบริเวณ, 17:00 น.:โดยเฉลี่ย 99% และความมั่นใจช่วงเวลาของ 50 การจำลองด้วยการเปิดใช้งานรัศมีเท่ากับ 100 ม..
ดังนั้นจึงมีสี่ได้รับการพิจารณาให้สถานการณ์สำหรับการทดสอบ:( i )การแสดงคอนเสิร์ตบริเวณ, 17:00 น.,การเปิดใช้งานรัศมีเท่ากับ 100 ม.;
( ii )การแสดงคอนเสิร์ตบริเวณ, 17:00 น.,การเปิดใช้งานรัศมีเท่ากับ 200 ม.( iii ),ศูนย์กลางการช้อปปิ้ง 17:00 น.,การเปิดใช้งานรัศมีเท่ากับ 100 ม.;
( IV )การแสดงคอนเสิร์ตบริเวณ, 09 :00 น.รัศมีการเปิดการใช้งานเท่ากับ 100 ม. สำหรับเหตุการณ์แต่ละครั้งเราวิ่งไปห้าสิบการจำลอง
ซึ่งจะช่วยทำให้การให้มากกว่า 107 เหตุการณ์
ผู้ติดต่อและในการจำลองแต่ละแห่งตั้งอยู่ที่แตกต่างของโหนดใช้งานแบบสุ่มเลือกจะได้รับการพิจารณาให้ยกตัวอย่างเช่นเรา
ไม่ได้กำหนดรูปแบบการสื่อสารเคลื่อนที่รุ่นใดๆในโหนดที่ใช้งาน เราบันทึกไว้ด้วยว่าเพื่อเห็นแก่ได้ของความสมบูรณ์ในหนึ่งใน
การทดลอง(ดูรูป5 )เราจะรายงานค่าโดยเฉลี่ยในแต่ละช่วงและความมั่นใจ 99% ที่ทั้งสอง เป็นการง่ายที่จะดูว่าหมายเลขที่
ของกิจกรรมผู้ติดต่อการทดสอบ Simulated Acoustical Feedback Exposure มีขนาดใหญ่พอที่จะสร้างความมั่นใจความน่าเชื่อถือสูงสำหรับกระบวนการประเมินแนวโน้ม