[Cases at the very beginning or end

[Cases at the very beginning or end of an outbreak are the most obvious outliers. The first thing that investigator should do when considering outlier is to make sure they are not mistakes due to data collection, coding, or entry error. For example, if there is only one 1-year-old patient or one 95-year-old patient, and the remain case patients range in age from 10 to 60 years old, investigators should confirm that the outlying values for age have been accurately recorded or calculated and entered into the database. ]
If an outlier is not an error, it may provide important information about the outbreak. For example, an early case may not be part of the outbreak; it may represent the baseline level of illness. However, it may also represent the source of the outbreak, such as an infected food handler, or a case exposed earlier than the others. A late case may not be part of the outbreak; but alternatively, a late case may represent an individual who had a long incubation period, and who was exposed later than the other cases. Correctly determining which outliers are important trends in the outbreak.

Results (Thai) 1:

[กรณีที่เริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของการระบาดได้ outliers ชัดเจนสุด สิ่งแรกที่ผู้วิจัยควรทำเมื่อพิจารณา outlier คือต้อง แน่ใจว่าพวกเขาไม่ได้ผิดพลาดเนื่องจากการเก็บรวบรวมข้อมูล เข้ารหัส หรือรายการข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น ถ้ามีเพียงหนึ่ง 1 ปีผู้ป่วย หรือผู้ป่วยรายหนึ่งอายุ 95 ปี และช่วงกรณีผู้ป่วยยังคงอยู่ในอายุตั้งแต่ 10 ปีถึง 60 ปี นักสืบควรยืนยันว่า ค่าอายุของรอบนอกถูกถูกบันทึกคำนวณ และป้อนลงในฐานข้อมูล ]ถ้าเป็น outlier ไม่ผิด อาจให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับการระบาดของโรค ตัวอย่างเช่น กรณีต้นไม่อาจเป็นส่วนหนึ่งของการระบาด มันอาจเป็นระดับพื้นฐานของการเจ็บป่วย อย่างไรก็ตาม มันอาจยังแสดงถึงแหล่งที่มาของการระบาดของโรค เช่นตัวจัดการอาหารติดเชื้อ หรือกรณีสัมผัสเร็วกว่าคนอื่น ๆ กรณีสายอาจจะเป็นส่วนหนึ่งของการระบาด แต่อีกวิธีหนึ่งคือ กรณีล่าช้าอาจเป็นบุคคลที่มีระยะเวลาบ่มนาน และที่ถูกสัมผัสน้อยกว่ากรณีอื่น ๆ อย่างถูกต้องกำหนด outliers ซึ่งมีแนวโน้มที่สำคัญในการระบาดของโรค

Results (Thai) 2:

[กรณีที่จุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของการระบาดของโรคที่มีค่าผิดปกติที่ชัดเจนที่สุด สิ่งแรกที่ผู้ตรวจสอบควรทำเมื่อพิจารณาค่าผิดปกติคือการทำให้แน่ใจว่าพวกเขาไม่ได้เป็นความผิดพลาดที่เกิดจากการเก็บรวบรวมข้อมูลการเข้ารหัสหรือข้อผิดพลาดรายการ ตัวอย่างเช่นถ้ามีเพียงหนึ่งผู้ป่วย 1 ปีหรือหนึ่งในผู้ป่วย 95 ปีและยังคงมีผู้ป่วยกรณีในช่วงอายุ 10-60 ปี, นักวิจัยควรยืนยันว่าค่าที่ห่างไกลอายุได้อย่างถูกต้อง บันทึกหรือการคำนวณและป้อนลงในฐานข้อมูล ]
ถ้ามีค่าผิดปกติไม่ได้เป็นข้อผิดพลาดก็อาจให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับการระบาดของโรค ตัวอย่างเช่นกรณีที่ในช่วงต้นอาจจะไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการระบาดของโรค; มันอาจจะเป็นตัวแทนในระดับพื้นฐานของการเจ็บป่วย แต่ก็ยังอาจจะเป็นแหล่งที่มาของการระบาดของโรคเช่นการจัดการอาหารที่ติดเชื้อหรือกรณีสัมผัสก่อนหน้านี้กว่าคนอื่น ๆ กรณีปลายอาจจะไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการระบาดของโรค; แต่อีกทางเลือกหนึ่งกรณีปลายอาจเป็นตัวแทนของบุคคลที่มีระยะฟักตัวนานและผู้ที่ได้สัมผัสช้ากว่ากรณีอื่น ๆ ได้อย่างถูกต้องกำหนดค่าผิดปกติมีแนวโน้มที่สำคัญในการระบาดของโรค

Results (Thai) 3:

[ กรณีที่จุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของการระบาดเป็นระดับที่ชัดเจนมากที่สุด สิ่งแรกที่ควรทำเมื่อพิจารณาสอบสวนค่าเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะไม่พลาดจากการเก็บข้อมูลการเข้ารหัส , หรือรายการข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น ถ้ามีเพียงหนึ่งคนไข้หรือผู้ป่วยอายุ 1 ปี 95 ปีเก่าและอยู่ช่วงที่ผู้ป่วยกรณีในเด็กอายุ 10 ถึง 60 ปี นักวิจัยควรยืนยันว่า ค่าห่างไกลอายุได้ถูกต้องบันทึกหรือการคำนวณและเข้าไปในฐานข้อมูล ]ถ้าค่าไม่ได้เป็นข้อผิดพลาด อาจให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับการระบาด ตัวอย่างเช่น กรณีแรก อาจเป็นส่วนหนึ่งของการระบาด อาจแสดงเส้นระดับของความเจ็บป่วย อย่างไรก็ตาม มันอาจเป็นตัวแทนของแหล่งที่มาของการระบาด เช่น การจัดอาหารที่ติดเชื้อ หรือกรณีเปิดเผยก่อนหน้านี้กว่าคนอื่น ๆ กรณีสายอาจเป็นส่วนหนึ่งของการระบาด แต่อีกวิธีหนึ่งคือ กรณีล่าช้าอาจเป็นตัวแทนของบุคคลที่มีระยะฟักตัวนาน และผู้ถูกเปิดเผยในภายหลังกว่ากรณีอื่น ๆ ซึ่งค่าผิดปกติได้อย่างถูกต้องกำหนดแนวโน้มสำคัญในการแพร่ระบาด