Image segmentation is an important

Image segmentation is an important technology for image processing. Many segmentation methods have been brought forward for image segmentation, among these methods thresholding is the simplest and effective method in image segmentation. In general, the thresholding method based on twodimensional histogram can provide better results than that of one-dimension histogram. However, for more accurate thresholding, much more time has to pay. Thus, this paper proposes a novel approach to two-dimensional threshold selection based on artificial fish-swarm algorithm and two-dimensional Fisher function criterion. In final, experiments results demonstrate that the proposed method performs well which is a good method to help select optimum 2D thresholds.

Results (Indonesian) 1:

Gambar Segmentasi adalah teknologi yang penting untuk pengolahan citra. Banyak metode segmentasi telah dibawa ke depan untuk gambar segmentasi, antara metode ini thresholding adalah metode yang sederhana dan efektif dalam segmentasi gambar. Pada umumnya, metode thresholding berdasarkan twodimensional histogram dapat memberikan hasil yang lebih baik daripada satu-dimensi histogram. Namun, untuk lebih akurat thresholding, lebih banyak waktu harus membayar. Dengan demikian, karya ini mengusulkan pendekatan baru untuk pilihan dua dimensi ambang berdasarkan algoritma ikan-segerombolan buatan dan dua dimensi Fisher fungsi kriteria. Di final, hasil percobaan menunjukkan bahwa metoda yang diusulkan berkinerja baik yang merupakan metode yang baik untuk membantu memilih ambang 2D yang optimal.

Results (Indonesian) 2:

segmentasi citra adalah sebuah teknologi penting untuk pengolahan citra. Banyak metode segmentasi telah dibawa ke depan untuk segmentasi citra, antara metode ini thresholding adalah metode paling sederhana dan efektif dalam segmentasi citra. Secara umum, metode thresholding berdasarkan histogram dua dimensi dapat memberikan hasil yang lebih baik daripada satu-dimensi histogram. Namun, untuk thresholding lebih akurat, lebih banyak waktu harus membayar. Dengan demikian, makalah ini mengusulkan pendekatan baru untuk seleksi ambang batas dua dimensi berdasarkan algoritma ikan-swarm buatan dan dua dimensi kriteria fungsi Fisher. Di akhir, eksperimen hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berkinerja baik yang merupakan metode yang baik untuk membantu memilih ambang 2D optimal.