A. Supervised MethodsSupervised lea

A. Supervised Methods
Supervised learning implies use of a program that can learn to classify a given set of labeled examples. These examples are made up of the same number of features. Different feature space is therefore used to represent each example. The learning process is called supervised, as labeled examples are used by the program to take right decision. Thus supervised learning approach requires preparing labeled training data to construct a statistical model, but it is unable to
achieve a good performance without a large amount of training data. This is due to data sparseness problem arise if small amount of training data is used. In recent years several statistical methods based on supervised learning method were proposed.

Results (Thai) 1:

A.วิธีดูแลดูแลการเรียนรู้หมายถึงการใช้โปรแกรมที่สามารถเรียนรู้การจัดประเภทการตั้งค่าที่กำหนดตัวอย่างป้าย ตัวอย่างเหล่านี้คุณสามารถสร้างจำนวนของคุณสมบัติเดียวกัน ดังนั้นจึงมีใช้เนื้อที่คุณลักษณะแตกต่างกันเพื่อแสดงแต่ละตัวอย่าง กระบวนการเรียนรู้เรียกว่าดูแล ตัวอย่างป้ายใช้ โดยโปรแกรมการตัดสินใจที่เหมาะสม ดังนั้น วิธีการเรียนรู้ดูแลต้องเตรียมการฝึกอบรมที่มีป้ายชื่อข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองทางสถิติ แต่ก็ไม่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ดี โดยไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมเป็นจำนวนมาก นี้คือเนื่องจากข้อมูล sparseness ปัญหาเกิดขึ้นหากมีใช้ข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนเล็กน้อย ในปีล่าสุด ถูกนำเสนอหลายวิธีทางสถิติตามวิธีการเรียนรู้ดูแล

Results (Thai) 2:

A. ดูแลวิธี
การเรียนรู้ภายใต้การดูแลหมายถึงการใช้งานของโปรแกรมที่สามารถเรียนรู้ที่จะจัดชุดที่กำหนดของตัวอย่างที่ระบุว่า ตัวอย่างเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นจากหมายเลขเดียวกันของคุณลักษณะ พื้นที่คุณลักษณะที่แตกต่างกันจึงถูกนำมาใช้เพื่อเป็นตัวแทนของแต่ละตัวอย่าง กระบวนการเรียนรู้ที่เรียกว่าภายใต้การดูแลเป็นตัวอย่างที่มีข้อความจะถูกใช้โดยโปรแกรมที่จะมีการตัดสินใจที่เหมาะสม ดังนั้นวิธีการเรียนรู้ภายใต้การดูแลต้องมีการเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมที่มีข้อความในการสร้างแบบจำลองทางสถิติ แต่ก็ไม่สามารถที่จะ
บรรลุผลงานที่ดีโดยไม่ต้องมีข้อมูลจำนวนมากการฝึกอบรม เพราะนี่คือปัญหาเบาบางข้อมูลที่เกิดขึ้นหากจำนวนเล็ก ๆ ของข้อมูลที่จะใช้ในการฝึกอบรม ในปีที่ผ่านวิธีการทางสถิติหลายขึ้นอยู่กับวิธีการเรียนรู้ภายใต้การดูแลถูกเสนอ

Results (Thai) 3:

1 . มีวิธีการการเรียนรู้ หมายถึง การใช้โปรแกรมที่สามารถเรียนรู้ที่จะจัดให้ชุดของข้อความตัวอย่าง ตัวอย่างเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นด้วยจำนวนเดียวกันของคุณสมบัติ พื้นที่คุณลักษณะที่แตกต่างกันจึงใช้เป็นตัวแทนของแต่ละตัวอย่าง กระบวนการเรียนรู้เรียกว่า ดูแล เป็นข้อความตัวอย่างจะถูกใช้ โดยโปรแกรมที่จะใช้ในการตัดสินใจครับ จึงต้องมีการเรียนรู้ เตรียมติดป้ายข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้างแบบจำลองทางสถิติ แต่ก็ไม่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ดีโดยไม่ต้องมากของข้อมูลการฝึกอบรม เนื่องจากมีปัญหา sparseness ข้อมูลเกิดขึ้น ถ้าจำนวนเงินที่เล็ก ๆของข้อมูลการใช้ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาสถิติตามแบบการเรียนรู้วิธีเสนอ