A relation schema R, denoted by R(A

A relation schema R, denoted by R(A1, A2, ..., An), is made up of a relation name R and a list of attributes, A1, A2, ..., An. Each attribute Ai is the name of a role played by some domain D in the relation schema R. D is called the domain of Ai and is denoted by dom(Ai ). A relation schema is used to describe a relation; R is called the name of this relation. The degree (or arity) of a relation is the number of attributes n of its relation schema.
A relation of degree seven, which stores information about university students, would contain seven attributes describing each student. as follows:
STUDENT(Name, Ssn, Home_phone, Address, Office_phone, Age, Gpa)
Using the data type of each attribute, the definition is sometimes written as:
STUDENT(Name: string, Ssn: string, Home_phone: string, Address: string,
Office_phone: string, Age: integer, Gpa: real)
For this relation schema, STUDENT is the name of the relation, which has seven attributes. In the preceding definition, we showed assignment of generic types such as string or integer to the attributes. More precisely, we can specify the following previously defined domains for some of the attributes of the STUDENT relation:
dom(Name) = Names; dom(Ssn) = Social_security_numbers; dom(HomePhone) = USA_phone_numbers, dom(Office_phone) = USA_phone_numbers, and dom(Gpa) = Grade_point_averages. It is also possible to refer to attributes of a relation schema by their position within the relation; thus, the second attribute of the STUDENT relation is Ssn, whereas the fourth attribute is Address.
A relation (or relation state) r of the relation schema R(A1, A2, ..., An), also denoted by r(R), is a set of n-tuples r = {t 1, t 2, ..., t m}. Each n-tuple t is an ordered list of n values t =, where each value vi , 1 ≤ i ≤ n, is an element of dom (Ai ) or is a special NULL value. (NULL values are discussed further below and in Section 3.1.2.) The i th value in tuple t, which corresponds to the attribute Ai , is referred to as t[Ai ] or t.Ai (or t[i] if we use the ositional notation). The terms relation intension for the schema R and relation extension for a relation state r(R) are also commonly used.
Figure 3.1 shows an example of a STUDENT relation, which corresponds to the STUDENT schema just specified. Each tuple in the relation represents a particular student entity (or object). We display the relation as a table, where each tuple is shown as a row and each attribute corresponds to a column header indicating a role or interpretation of the values in that column. NULL values represent attributes whose values are unknown or do not exist for some individual STUDENT tuple

Results (Vietnamese) 1:

Một lược đồ quan hệ R, ký hiệu là R (A1, A2,..., An), được tạo thành từ một tên quan hệ R và một danh sách các thuộc tính, A1, A2,..., An. Mỗi thuộc tính Ai là tên của một vai trò của một số tên miền D trong lược đồ quan hệ R. D được gọi là tên miền của Ai và được kí hiệu bởi dom (Ai). Một lược đồ quan hệ được sử dụng để mô tả một mối quan hệ; R ở đây được gọi là tên của mối quan hệ này. Mức độ (hay arity) của một mối quan hệ là một số thuộc tính n của lược đồ quan hệ của mình.Một mối quan hệ của mức độ bảy, mà các cửa hàng thông tin về sinh viên đại học, sẽ có bảy thuộc tính mô tả mỗi học sinh. như sau: Sinh viên (tên, Ssn, Home_phone, địa chỉ, Office_phone, tuổi tác, Gpa)Sử dụng kiểu dữ liệu của từng thuộc tính này, định nghĩa đôi khi được viết là:Sinh viên (tên: string, Ssn: string, Home_phone: chuỗi, địa chỉ: chuỗi,Office_phone: chuỗi, Tuổi: số nguyên, điểm trung bình: real)Cho lược đồ quan hệ này, sinh viên là một mối quan hệ, trong đó có bảy thuộc tính. Trong định nghĩa trước, chúng tôi cho thấy các nhiệm vụ chung loại như chuỗi hoặc số nguyên các thuộc tính. Chính xác hơn, chúng tôi có thể chỉ định tên miền xác định trước sau cho một số các thuộc tính của quan hệ sinh viên: DOM(name) = tên; DOM(SSN) = Social_security_numbers; DOM(HomePhone) = USA_phone_numbers, dom(Office_phone) = USA_phone_numbers, và dom(Gpa) = Grade_point_averages. Nó cũng có thể tham khảo các thuộc tính của một lược đồ quan hệ bởi vị trí của họ trong mối quan hệ; do đó, các thuộc tính thứ hai của mối quan hệ sinh viên là Ssn, trong khi các thuộc tính thứ tư là địa chỉ.Một mối quan hệ (hay nhà nước liên quan) r của lược đồ quan hệ R (A1, A2,..., An), cũng được ký hiệu là r(R), là một tập hợp các n-tuples r = {t 1, t 2,..., t m}. Mỗi t n tuple là một danh sách đã ra lệnh của n giá trị t =, nơi mỗi giá trị vi, 1 ≤ i ≤ n, là một yếu tố của dom (Ai) hoặc là một giá trị NULL đặc biệt. (Giá trị NULL được thảo luận thêm dưới đây và trong phần 3.1.2.) I th giá trị trong tuple t, tương ứng với các thuộc tính Ai, được gọi là t [Ai] hoặc t.Ai (hoặc t [i] Nếu chúng tôi sử dụng các ký hiệu ositional). Các điều khoản liên quan intension cho lược đồ R và mở rộng mối quan hệ cho một mối quan hệ nhà nước r(R) cũng thường được sử dụng.Hình 3.1 cho thấy một ví dụ về một mối quan hệ sinh viên, tương ứng với giản đồ học sinh chỉ cần chỉ định. Mỗi tuple trong mối quan hệ đại diện cho một thực thể cụ thể cho sinh viên (hoặc đối tượng). Chúng tôi hiển thị các mối quan hệ như một bảng, nơi mỗi tuple sẽ được hiển thị là một hàng và mỗi thuộc tính tương ứng với một tiêu đề cột cho thấy vai trò hay giải thích của các giá trị trong cột. VÔ giá trị đại diện cho các thuộc tính mà giá trị là không biết hoặc không tồn tại đối với một số cá nhân sinh viên tuple

Results (Vietnamese) 2:

Một lược đồ quan hệ R, kí hiệu là R (A1, A2, ..., An), được tạo thành từ một tên quan hệ R và một danh sách các thuộc tính, A1, A2, ..., An. Mỗi thuộc tính Ai là tên của một vai trò của một số tên miền D trong các lược đồ quan hệ R. D được gọi là tên miền của Ai và được ký hiệu là dom (Ai). Một lược đồ quan hệ được sử dụng để mô tả một mối quan hệ; R được gọi là tên của mối quan hệ này. Mức độ (hoặc arity) của một mối quan hệ là số thuộc tính n của lược đồ quan hệ của mình.
Một mối quan hệ của độ bảy, lưu giữ thông tin về sinh viên đại học, sẽ có bảy đặc tính mô tả từng học sinh. như sau:
HỌC SINH (Tên, SSN, Home_phone, Địa chỉ, Office_phone, Tuổi, GPA)
Sử dụng kiểu dữ liệu của mỗi thuộc tính, định nghĩa là đôi khi viết là:
HỌC SINH (Tên: string, SSN: string, Home_phone: string, Địa chỉ: chuỗi,
Office_phone: string, Tuổi: số nguyên, điểm trung bình: real)
Đối với lược đồ quan hệ này, SINH VIÊN là tên của các mối quan hệ, trong đó có bảy đặc tính. Trong định nghĩa trên, chúng tôi cho thấy phân loại chung chung như chuỗi hoặc số nguyên với các thuộc tính. Chính xác hơn, chúng ta có thể xác định các lĩnh vực quy định trước đây sau đây cho một số các thuộc tính của các quan hệ HỌC SINH:
dom (Name) = tên; dom (SSN) = Social_security_numbers; dom (HomePhone) = USA_phone_numbers, dom (Office_phone) = USA_phone_numbers, và dom (GPA) = Grade_point_averages. Nó cũng có thể tham khảo các thuộc tính của một lược đồ quan hệ của vị trí của họ trong các mối quan hệ; do đó, các thuộc tính thứ hai của các mối quan hệ STUDENT là SSN, trong khi các thuộc tính thứ tư là Địa chỉ.
Một mối quan hệ (hoặc nhà nước liên quan) r của lược đồ quan hệ R (A1, A2, ..., An), cũng biểu thị bằng r (R ), là một tập hợp của n-tuple r = {t 1, t 2, ..., tm}. Mỗi n-tuple t là một danh sách có thứ tự các giá trị n t =, Nơi mỗi vi giá trị, 1 ≤ i ≤ n, là một phần tử của dom (Ai) hoặc là một giá trị NULL đặc biệt. (Giá trị NULL sẽ tiếp tục thảo luận dưới đây và tại mục 3.1.2.) Thứ i giá trị trong tuple t, tương ứng với các thuộc tính Ai, được gọi là t [Ai] hoặc t.Ai (hoặc t [i] nếu chúng tôi sử dụng các ký hiệu ositional). Việc tăng thêm mối quan hệ ngữ cho R schema và mở rộng mối quan hệ với một nhà nước liên quan r (R) cũng thường được sử dụng.
Hình 3.1 cho thấy một ví dụ về một mối quan hệ HỌC SINH, tương ứng với các lược đồ STUDENT vừa chỉ định. Mỗi tuple trong quan hệ đại diện cho một thực thể sinh viên đặc biệt (hoặc đối tượng). Chúng tôi hiển thị mối quan hệ như một bảng, nơi mà mỗi tuple được hiển thị như một hàng và mỗi thuộc tính tương ứng với một tiêu đề cột cho thấy một vai trò hay giải thích của các giá trị trong cột đó. Giá trị NULL đại diện cho các thuộc tính có giá trị là không biết hoặc không tồn tại đối với một số STUDENT tuple cá nhân