This paper will use ATR method appl

This paper will use ATR method applied to the problem of
finding experts in order to look for more relevant results. The
method has two parts. The first stage is to creative terms. It
extracts terms by C-value method. C-value is an ATR method
that combines language structure and term statistics [8, 10].
The process includes part-of-speech tagging, linguistic filtering
and statistics sorting. The last stage is the retrieval phase. After
a user inputs keywords to query, the system finds extended
terms to search deeply and uses TF-IDF to get the relevant
sorting result.

There are four sections in the paper. In the first section, the
paper concisely explains why the system proposes two methods
and what technology the methods use. In the second section,
two proposed methods are explained how to work. In the third
section, the paper describes the dataset and baseline used by the
system. In the last section, there are the consequence of the
experiment and the discussion of results.

Results (Thai) 1:

กระดาษนี้จะใช้กับปัญหาของวิธีเอทีอาร์ค้นหาผู้เชี่ยวชาญเพื่อหาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ที่วิธีมีสองส่วน ระยะแรกคือการสร้างสรรค์เงื่อนไข มันแยกคำ โดยวิธีค่า C ค่า C เป็นวิธีการเอทีอาร์ที่รวมภาษาสถิติโครงสร้างและเงื่อนไข [8, 10]กระบวนการรวมส่วนของคำพูดระบุป้าย ภาษาศาสตร์กรองและการเรียงลำดับสถิติ ขั้นตอนสุดท้ายคือ ขั้นตอนการเรียก หลังจากผู้ใช้ปัจจัยการผลิตสำคัญสอบถาม ค้นหาระบบที่ขยายเงื่อนไขการค้นหาอย่างลึกซึ้งและใช้ TF-IDF ไปเกี่ยวข้องเรียงลำดับผลลัพธ์มีสี่ส่วนในเอกสาร ในส่วนแรก การกระดาษ concisely อธิบายทำไมระบบเสนอสองวิธีและใช้วิธีการเทคโนโลยีสิ่ง ในส่วนที่สองวิธีการนำเสนอสองวิธีที่อธิบายวิธีการทำงาน ในที่สามส่วน กระดาษอธิบายชุดข้อมูลและใช้หลักการระบบ ในส่วนสุดท้าย มีสัจจะของการการทดลองและการอภิปรายผล

Results (Thai) 2:

กระดาษนี้จะใช้วิธีการ ATR
นำไปใช้กับปัญหาของการหาผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้ดูเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
วิธีการมีสองส่วน ขั้นตอนแรกคือการแง่ความคิดสร้างสรรค์ มันสารสกัดจากเงื่อนไขตามวิธี C-ค่า
C-ค่าเป็นวิธีการที่เอทีอาร์ที่รวมโครงสร้างภาษาและสถิติระยะ [8, 10]. ขั้นตอนรวมถึงการเป็นส่วนหนึ่งของคำพูดที่ติดแท็ก, กรองภาษาและสถิติการเรียงลำดับ ขั้นตอนสุดท้ายคือขั้นตอนการดึง หลังจากที่ผู้ใช้คำหลักปัจจัยการผลิตที่จะค้นหาระบบพบว่าขยายเงื่อนไขในการค้นหาอย่างล้ำลึกและใช้TF-IDF ที่จะได้รับที่เกี่ยวข้องผลการเรียงลำดับ. มีสี่ส่วนในกระดาษเป็น ในส่วนแรกกระดาษรัดกุมอธิบายว่าทำไมระบบเสนอสองวิธีการและสิ่งที่เทคโนโลยีวิธีการที่ใช้ ในส่วนที่สองทั้งสองวิธีการที่นำเสนอมีการอธิบายวิธีการทำงาน ในไตรมาสที่สามส่วนกระดาษที่อธิบายและชุดข้อมูลพื้นฐานที่ใช้โดยระบบ ในส่วนสุดท้ายที่มีผลมาจากการที่การทดลองและอภิปรายผล

Results (Thai) 3:

กระดาษนี้จะใช้ ATR แบบใช้ปัญหา
หาผู้เชี่ยวชาญเพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
วิธีการมีสองส่วน ขั้นตอนแรก คือ ด้านความคิดสร้างสรรค์ มัน
แง่สารสกัดโดยวิธี c-value . c-value เป็น ATR วิธี
ที่รวมโครงสร้างภาษาและสถิติในระยะ 8 [ 10 ] .
กระบวนการรวมถึงส่วนของคำพูดมา ภาษาการกรอง
สถิติและการเรียงลำดับขั้นตอนสุดท้ายคือการดึงระยะ หลังจากการใช้คำหลักเพื่อค้นหาปัจจัย ระบบจะขยายข้อตกลงการดูด และใช้

tf-idf ที่จะได้รับที่เกี่ยวข้อง ผลการเรียงลำดับ

มี 4 ส่วน ในกระดาษ ในส่วนแรก
กระดาษสรุปอธิบายว่าทำไมระบบนำเสนอสองวิธี
แล้วเทคโนโลยีใช้วิธี ในส่วนที่สอง
สองวิธีที่เสนอมีการอธิบายวิธีการทำงาน ในส่วนที่สาม
, กระดาษอธิบายข้อมูลพื้นฐานและใช้โดย
ระบบ ในส่วนสุดท้าย นั่นคือ ผลของการทดลองและการอภิปรายของ
ผลลัพธ์