A newly-emerging trend in facial re

A newly-emerging trend in facial recognition software uses a 3D model, which claims to
provide more accuracy. Capturing a real-time 3D image of a person's facial surface, 3D facial
recognition uses distinctive features of the face -- where rigid tissue and bone is most apparent,
such as the curves of the eye socket, nose and chin -- to identify the subject. These areas are all
unique and don't change over time.
Using depth and an axis of measurement that is not affected by lighting, 3D facial recognition
can even be used in darkness and has the ability to recognize a subject at different view angles
with the potential to recognize up to 90 degrees (a face in profile).
Using the 3D software, the system goes through a series of steps to verify the identity of an
individual.

Results (Indonesian) 1:

Tren baru muncul di perangkat lunak pengenalan wajah menggunakan model 3D, yang mengklaim menyediakan lebih akurat. Menangkap gambar 3D real-time dari permukaan wajah seseorang, 3D wajah pengakuan menggunakan fitur-fitur khas wajah – mana jaringan kaku dan tulang yang paling jelas, seperti kurva rongga mata, hidung dan dagu--untuk mengidentifikasi subjek. Daerah ini semuanya unik dan tidak berubah dari waktu ke waktu.Menggunakan kedalaman dan sumbu pengukuran yang tidak terpengaruh oleh pencahayaan, 3D pengenalan wajah bahkan dapat digunakan dalam kegelapan dan memiliki kemampuan untuk mengenali subjek di sudut pandangan berbeda dengan potensi untuk mengenali hingga 90 derajat (wajah dalam profil).Menggunakan 3D software, sistem berjalan melalui serangkaian langkah-langkah untuk memverifikasi identitas masing-masing.

Results (Indonesian) 2:

Tren baru muncul di perangkat lunak pengenalan wajah menggunakan model 3D, yang mengklaim
memberikan lebih akurat. Menangkap real-time 3D citra permukaan wajah seseorang, wajah 3D
pengakuan menggunakan fitur khas dari wajah - di mana jaringan kaku dan tulang yang paling jelas,
seperti kurva dari rongga mata, hidung dan dagu - untuk mengidentifikasi subjek. Daerah ini semua
unik dan tidak berubah dari waktu ke waktu.
Menggunakan kedalaman dan sumbu pengukuran yang tidak terpengaruh oleh pencahayaan, pengenalan wajah 3D
bahkan dapat digunakan dalam kegelapan dan memiliki kemampuan untuk mengenali subjek pada pandangan yang berbeda sudut
dengan potensial untuk mengenali hingga 90 derajat (wajah dalam profil).
Menggunakan software 3D, sistem berjalan melalui serangkaian langkah-langkah untuk memverifikasi identitas seorang
individu.